浅谈大数据时代的电子商务服务模式革新

何迪

摘要：随着互联网技术和产业结构的调整，中国开始出现一大批由传统商务模式向电子商务转型的企业。基于此，本文通过大数据环境对电子商务发展的互联网思维、数据管理工作的创新、数据信息产业化的影响进行分析，从个性化服务、细化领域服务、云存储服务信息安全的提升几方面讨论了大数据时代的电子商务模式的革新。

关键词：大数据时代；电子商务服务模式；个性化服务

中图分类号：F724 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2018）004-0-01

引言

新时代中国的四大发明分别是“高铁、支付宝、共享单车、网购”，由此可见网购已成为最受年轻人推崇的消费方式。国内的电商巨头主要有阿里巴巴、京东和苏宁易购，他们对大数据的重视有目共睹，消费者的数据信息处理是电商企业竞争的核心，因此有必要对大数据时代电子商务服务模式的革新进行研究。

一、大数据环境对电子商务发展的影响

在大数据时代的背景下，一大批企业纷纷由传统商务模式向电子商务模式转型，这种转型已是现代企业生存发展的必经之路。大数据环境对电子商务发展的影响主要体现在以下几个方面：

（一）创建互联网思维。通过对大数据信息的分析可以了解到消费者的喜好和日常行为习惯，企业必须认识到这些信息的重要性，强化互联网思维，并对消费行为进行专业的分析，进而对电子商务模式进行优化，科学、有效的使用这些信息可以帮助企业更好的发展。

（二）数据管理工作的创新。分析消费者的需求、对整体市场环境的把握以及生产经营的管理流程的创新都离不开数据管理工作，大数据管理部门中管理工作的创新和改革对企业的发展起到积极的作用。

（三）数据信息的产业化。大数据时代数据信息的重要性促进了数据信息产业化的发展。数字信息的产业化包括信息的采集、整理以及科学合理的利用，相关的专业信息咨询服务机构也会从中受益，给数据信息的整个产业链提供强大的支撑。

二、大数据时代的电子商务服务模式革新的途径

（一）个性化服务

消费者在网购时需要通过对互联网上的海量商品信息进行筛选才能最终确定所需购买的商品，大数据技术可以提高信息检索的精确度，正确的引导消费者并为其提供个性化服务，从而大大缩短检索商品这个过程所需的时间[1]。为消费者提供个性化服务可以从以下两个方面入手：

1.个性化推荐。电商对海量的消费行为信息数据进行及时的处理和分析，并针对分析的结果向消费者进行精确的个性化推荐。

例如，国内三大电商巨头之一的京东2016年的总交易额达到9392亿元，并宣布将致力于打造个性化移动电商。京东举办的“把京东带回家”的主题年货节贯穿新春，期间生鲜商品比平时同比增长了接近4倍，通过大数据分析京东还发现了生活电器类产品如扫地机器人、空气净化器、平板电视的产品的需求量很大，所以京东的年货推荐更加精准。

2.个性化广告。企业通过大数据对消费者的浏览记录进行分析，针对潜在的需求向客户推荐“量身定做”的广告可以获得十分良好的效果。

以淘宝为例，淘宝推出的“淘宝直播”定位是“消费类直播”，自2016年3月上线以来，共完成65万场网络直播，购买转化率高达50%，用户在淘宝观看直播的年时长累计达到1.4亿小时。用户可以边看边买，直播内容涵盖母婴、美妆、潮搭、美食、运动健身等方面，打破了传统的广告模式，实现了更精准的向消费者推荐产品。

（二）细化领域服务

大数据的电子商务技术给人们的购物带来了极大的便利，拉近了消费者和生产厂家的关系和距离，网络把地球变成“地球村”，商家可以面向世界各地的消费者。商家可以收集所有消费者的信息资料，通过大数据的运算，迅速对消费者进行分类，迅速找到与之相匹配的商品信息，使产品和服务的成本以及流通环节大大缩减[2]。

根据Euromonitor2016年的数据显示，阿里巴巴以47%的市场份额位列中国电商市场第一，京东以20%紧随其后，唯品会排名第三，市场份额仅有3%。可见阿里巴巴和京东两个电商巨头占据了接近四分之三的国内市场份额，这就给中小型电商的崛起造成了巨大的困难。在目前大数据的背景下，只有准确把握细分领域的每个环节，精确、专注，才能在电商市场中占有一席之地。以下是两个细化领域服务的成功案例：

1.京东物流。2017年2月国家邮政局消费者申诉情况通告显示，京东物流每百万件包裹中延误仅有0.27件、丢失损毁仅为0.27件，受到客户申诉的仅有0.29件，三项指标仅为行业水平的百分之一不到，用户体验在行业内遥遥领先，这才造就了京东的电商神话。

2.滴滴打车。行业内名声大噪的“打车神器”孕育了一个细分的市场，该软件在前3个月积累了超过5000辆出租车，让市民在非高峰期内在1分30秒的时间里利用软件成功打到车。该软件对市民出行的区域进行细化，调动最近的空车资源，极大的降低了出租车的空载率，同时为乘客的出行提供方便。

（三）云存储服务信息安全的提升

大数据的特点是海量性和复杂性，电商企业传统的存储模式已经不能满足大数据时代的要求，在这样的环境背景下，科技公司推出了云存储技术，其强大的功能不仅可以满足大数据处理的需求，还能确保数据的安全性、服务的便捷性以及信息调用的高效性，因此备受电商企业的推崇。

現如今数据的重要性不言而喻，电商企业无不迫切希望得到消费者的数据，在这种情况下，一些已经具备成熟的资金和平台的大型企业就可以对获得的数据进行包装，推销给需要这些数据的小企业，这就构成了电子商务服务模式的基本构架。在数据挖掘技术的基础上，淘宝开发了面向商家的数据产品，再利用这一平台生成的第三方数据来研发新产品，把数据信息当作商品进行销售，这也成为了新型的数据服务模式。

三、结语

综上所述，信息处理技术和云存储技术才是现代电商的核心竞争所在。大数据时代电子商务服务模式的革新可以缩短检索商品所需的时间、缩减产品和服务的成本以及流通环节，确保数据的安全性、服务的便捷性以及信息调用的高效性。促进电子商务模式高效的发展、促进数据信息职业化和产业化将是电商企业保障未来综合发展的关键。

参考文献：

[1]梅琪.大数据时代的电子商务服务模式革新探讨[J].好家长，2017（21）：248.

[2]庞琪.探讨大数据时代下电子商务的发展[J].管理观察，2014（17）：175-176.

作者简介：何 迪（1968-），女，山东莒县人，硕士研究生，毕业于浙江大学，副教授，主要从事互联网+、大数据研究。