刘志华,徐汉宾
(青海省第一地质矿产勘查院,青海 海东 810600)
目前,化探数据处理方式在进行化探分析的过程之中尤为关键,其主要是以地球化学采样样品分析数据质量的基础之上来实施的,且还应用在结果处理与图文信息为化探异常平阿基、找矿远景区圈定和其他相关的领域。从其中的背景信息提取出来,其会直接性的影响到化探信息是不是可以精准的予以识别并进行显示,从而会影响到找矿预测与资源评价的有效性、客观性以及成功率[1]。
所以,化探数据处理方式的研究与选择尤为关键,从我们国家化探数据处理研究的过程之中,主要经历了60~70年代的普及与推广,再到80年代之后有了初步的发展与提升,在进行元素组相关性研究的方面,主要有对应分析、因子分析、回归分析、RESMA系统分析、寻根聚类、对应聚类分析以及模糊聚类分析等等[2]。
勘查地区化学采样价值诸多,其中主要涵盖生物、气体、水系沉积物、岩石与土壤等诸多测量对象。对于各类景观区域化化探工作方式基本一致,该区域是相对独特的景观区域,主要有岩溶区、半干旱草原荒漠区、干旱荒漠区以及高寒山区等等),化探工作方式要严格依照《区域地球化学勘查规范-200000-DZ-T0167-1995》之中的各项要求,并依据工作区域之中的自然地理条件(水系、植被、气候以及地形等等)、经济效益、地球化学特征与地质特征来优选出来最为适宜的方式。
该区域主要选择用的是某一处的1:200000水系沉积物化来进行探样,采样点的密度是1个/4 km2,其中部分区域的采样点密度则为1个/8km2,但是因为通行条件等等问题的影响,局部有未采样的区域,累积的总面积为800多平方公里,样品粒度为-60目。
为了可以从局部性的风成砂因素影响排除在外,那么在黑山头北部则运用的是-20—+40目的岩屑测量。依据化化探样品分析之中的各项要求,本区域针对其中的39类元素与氧化物来进行分析,分别是:Ag、As、Au、B、Ba、Be、Bi、Cd、Co、Cr、Cu、F、Hg、La、Li、Mn、Mo、Nb、Ni、P、Pb、Sb、Sn、Sr、Th、Ti、U、V、W、Y、Zn、Zr及SiO2、K2O、Na2O、CaO、MgO、Fe2O3、Al2O3。在样品进行分析测试的过程之中,其测试的质量的安全可靠性,数据分析可以很好的将该区域之中的地球化学规律反馈出来,和区域地质构造背景基本保持相同。
先前,较为传统的统计方式,其主要是建立在数据服从正态分布或者是对数正态分布的基础之上来实施异常筛选和评价。
假使基本达到,那么就可以运用平均减值2倍的标准离差来斤进行异常下限的计算;假使无法实现,那么就可以针对初始数据对数之后运用X+3S和X-3S反复迭代来将其中异常高值与低值去除,等到数据汇聚在X-3S<X+3S区域,在实施返真值之后,运用X-2S来作为异常下限。
较为传统的统计方式在化探数据处理的阶段之中来实施运用,最终并取得了优良的找矿成效性。
归一化法,主要指的就是在不同的工作区域之中的背值有着显著的差异,依照相同或者是临近背景值来将各个区域划分之后,引用归一法来彻底的将因为不同背景的异常区圈定因素的影响消除。
该方式可以很好的在熟悉各个空间分布背景数据之间的基础之上,为了将因为不同背景来将异常圈定因素的影响而运用到该方式。针对其中某一元素来运用归一方来处理相应的数据:
式中,Cij是第j种样品类型之中的第i个样品的处理后的数据;Cij是第j种样品类型之中的第i个样品的原始分析数据;nj是第j种样品类型的样品数、n是样品总数;Cj是第jj种样品类型数据的平均值;Ci是整个样品的总平均值。
异常衬值法,其主要的运用原理就是将元素的地球化学背景当成是连续变化的曲面,并不是大区域之中不变的平面,运用窗口来替代子区,运用小窗口则是局部噪音,运用大窗口则是以局部为背景来针对地球化学背景变化趋势来是实施拟合。
①可以很好的将区域变化规律反馈出来。会受到区域背景、岩相与构造等三项因素的影响;②可以将局部范围之内的特征展现出来,主要是局部表现出异常的现象;③反映随机变化的。其主要因为随机因素而导致的剩余偏差。
①将数据的特高值替换,运用累计频率为95%的分位值来将特高职替换,应用sufer软件之中的Grid Data下的多元回归Polynomial Regression内插法来将空间数据趋势面拟合出来,最终就会得到各个点的趋势值;②剩余分量,主要就是将其中某一部位原始值和经过该点趋势值之间的差,剩余的分量可以在Surfer Grid Residuals(剩余值)之中来进行计算。
总之,目前,利用对比分析的方式来将异常圈定过程特点主要体现在:①归一化法在地区化学背景差异相对较大的面积,在化探工作之中的实用性相对较强。②衬值法来针对地质地理情况相对繁杂以及面积相对较大具备一定的针对性。圈定的异常面积也会更小,这对于异常查证十分的有利,其具备一项的精准性与科学合理性。因此,本文的研究也就显得十分的有意义。
[1]李前志.甘肃省夏河县甘家地区化探数据处理及找矿靶区研究[D].长安大学,2016.
[2]袁玉涛.化探数据处理方法对比研究[D].中国地质大学(北京),2015.