人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

北京京东方显示技术有限公司 张 霁

0 前言

我国经济的发展在一定程度上为计算机网络技术的发展和人工智能的发展提供了一定的物质基础支撑。尤其是计算机网络技术的发展，为我国社会的发展与进步带来了极大的促进作用，而计算机网络技术所具有高效性和跨时空性等优越性更是使得计算机网络技术的发展得到了迅速普及。随着计算机网络技术的发展，人们开始对于计算机网络安全管理和系统管理等相关事项投入了很大的关注度，从计算机网络技术发展现状来看，传统的数据运算和问题求解等功能显然已经难以适应急速发展的新需求。于是，人们开始尝试将人工智能与计算机网络技术进行一定程度融合，通过人工智能在计算机网络技术中的应用，推动二者的共同发展。

1 人工智能概述

“人工智能”也可以称作是“机器智能”，就是通过对机器输入类似于人的思考、行动、意识等方面的命令语言，从而可以使原本机器变得如人一般智慧化，使之可以代替人类去完成一些高危复杂的作业。人工智能具有处理信息高效性、写作能力强以及较强的学习和推理性能等特点。

随着人工智能发展的日趋成熟化，人们开始了将人工智能应用在计算机网络技术中的实践，其实，这种将人工智能与计算机网络技术二者进行结合的实践应用是具有一定可行性的，而这种可行性主要体现在四个方面：首先，人工智能在处理不确定的信息这方面上具有显著的优越性，它不仅可以有效的掌握和追踪系统资源，还可以对信息进行高效化的处理并可以将一些有效信息实时提供给用户。其次，人工智能具有出色的协作能力，它可以对有用的资源进行一定程度的整合，并以整合好的有用资源为基础，从而实现对这些资源的共享和传输使用，因此，人工智能应用在计算机网络技术中，可以使得信息的处理工作变得更加速度化和高效化。第三，人工智能具有较强的学习和推理能力，有助于促进计算机网络管理工作的效率和质量的提升。第四，人工智能的记忆能力优越性突出，可以加速信息库的构建，这些可以对计算机网络管理工作的开展带来积极的促进作用。除此之外，在非线性问题等方面的处理上，人工智能也可以大显身手。由此可见，将人工智能应用在计算机网络技术中是有一定的理论依据可循的。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1 人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用

防火墙、入侵检测和反垃圾邮件系统这三部分内容是当前计算机网络安全管理的主要内容，其中，以入侵检测发挥作用最为明显，并对防火墙和反垃圾邮件系统的影响深远，而且，在入侵检测上的人工智能应用种类较为繁多，主要包括以下六点内容：

2.1.1 规则产生式专家系统

该类型的人工智能应用非常普遍，推理机制和专家经验性知识的数据库是其建立的基础，其主要工作原理就是，通过对已知的经验资料编码，使之成为一个固定的规则，然后将这些规则作为数据库的构成部分，借助对已知经验的参考和借鉴，为入侵检测提供一定的判断依据，极大的提高了入侵检测的有效性和准确性。

2.1.2 人工神经网络

人工神经网络这种人工智能的建立，主要模仿的是人脑的学习机能，并在此基础上开展一系列的实践应用操作，因此，人工神经网络具有较强的容错性和学习能力，除此之外，它还可以对两种输入模式进行高效准确的识别，这种输入模式分别为畸变和噪声，通过二者共同推动，使得入侵检测效率得到大大提升。

2.1.3 数据挖掘技术

在审计程序在提取和描述了网络连接和主机会话特征的前提下，然后通过数据挖掘技术学习并记忆下这种被捕捉到的入侵模式的规则或者计算机网络正常活动的轮廓规则，因此，一旦出现异常检测的情况，就可以有效识别有害入侵。该人工智能技术使得记忆功能和学习功能得到了最大程度的发挥。

2.1.4 人工免疫技术

人体免疫系统是为人工免疫技术的应用发展奠定了基础，且人工免疫技术主要由三种有效机制构成，它们分别是基因库、否定选择和克隆选择这三方面内容，这三种机制对于未知病毒的识别可以进行有效补充，不断提升杀毒能力。但是，人工免疫技术的发展还存在很大的不完善之处，一旦发展成熟，其所涵盖价值十分巨大。

2.1.5 自治AGENT技术

自治AGENT技术主要是在面向对象技术发展中形成的，该项人工智能技术主要在两个方面应用非常广泛，即底层数据收集和底层数据的分析，且该项人工智能技术具有较强的灵活性和兼容性，可以提高入侵检测的有效性和入侵影响范围的控制能力。

2.1.6 数据融合技术

人们模仿自身信息处理能力的实践为数据融合技术的发展奠定了稳固的发展基础，通过对原有数据的组合，并在基础上获取更多有用信息，通过在计算机网络安全管理技术中对传感器的使用，从而实现信息资源的协调共享，为入侵检测提供全面有效保证，提高整个计算机网络的安全性。

2.2 人工智能在计算机网络系统管理和评价技术中的应用

2.2.1 人工智能问题求解技术

人工智能问题求解技术需要受到一个给定条件的限制，并根据该条件而设定出以解决某个问题为目的的算法，同时，这种算法的步骤具有有限性。它涵盖了搜索技术、推理技术和求解技术这三方面的内容，并且这三方面的技术又各自所需要依存的发展基础，其中，搜索技术的基础是状态图，推理技术的基础是谓词逻辑，而结构化知识表示则是求解技术的依存发展基础。在这三方面的技术中，搜索技术发挥的影响作用最为显著。搜索技术具有较强的针对性，而状态空间、问题空间和博弈搜索则是其开展工作主要针对的三个点，再加上问题与搜索技术之间“一对多”的常规化关系，因此，最优的搜索技术可以为搜索效率的提升带来积极的促进作用。由此可见，在对搜索效率进行有效评估中有两个重要因素在发挥着重要作用，即搜索空间和最优解，而且，这个评估的进行也有一定的公式可循，即f*（n）=g*（n）+h*（n），其中，从网络s节点到n节点之间最短的路径，我们表示为g*（n）；而从网络n节点到g节点之间最短的途径，我们表示为h*（n）。因此，如果在计算机网络系统管理和评价技术中可以充分利用好人工智能问题求解技术，可以突破传统计算方法的种种局限性，进而极大的提高网络资源的有效利用率，具有积极的应用和推广意义。

2.2.2 专家知识库技术

在专家系统的众多构成部分中，专家知识库是其中重要的一员并对专家系统发挥着关键性的影响作用，专家知识库技术的发展程度将会直接影响到专家系统应用效果的好坏，从现阶段专家知识库技术发展情况来看，其主要构成部分依然还是两方面的内容，即基础原理理论和一些专门知识，而这些专门知识则主要是通过直接或者间接方式获取的一些有用经验积累。通过以编码、建库的形式对一些已知的有用经验积累和计算机网络管理资源进行有效整合利用，不仅可以为计算机网络管理进行决策时提供一定的参考借鉴作用，还可以以获取的专家经验作为管理决策的理论支撑，使得在对相关问题进行处理时可以以此类推，选择出较好的解决办法。因此，专家知识库技术在计算机网络系统管理和评价技术的应用中不仅可以大显身手，而且应用非常广泛。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用案例分析

3.1 人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用案例探讨

某档案馆非常重视已存储的档案信息安全问题，为了更好的预防来自计算机网络系统带来的安全性威胁，他们在计算机网络系统安全技术的实践应用中积极引入了人工智能，结果表明，在智能防火墙和智能入侵检测系统双管齐下的努力下，极大的提高了该档案馆计算机网络系统的安全性能，笔者以该档案馆的人工智能应用案例展开以下分析：

3.1.1 智能防火墙

该档案馆在对自身的网络安全进行管理的众多手段中，防火墙占据着重要的地位，并在网络安全管理中发挥极为重要的作用。但是，传统的防火墙对加密SSL流数据具有不可见性，使得传统防火墙对SSL流数据的拦截和解密效率十分低下，对与此相关的网络攻击更是束手无策。更甚的是，无论是任何应用程序，只要经过加密，传统防火墙的通行证就可以轻易为其开放。基于这种情况，使得该档案馆的网络安全管理问题十分突出，而随着智能防火墙的在该档案馆计算机网络系统中的应用，这些问题得到了很好的解决。智能防火墙将代理和过滤技术二者进行了巧妙地融合，是扥传统防火墙的安全性能得到很大的提升，同时也拓宽的监控范围，使得监控范围从数据链路层延伸至全部的应用层，强化了TCP/IP协议层的安全控制。而且，该档案馆在实施了智能防火墙之后，极大的改善了客户端配置的任务量，使之出现了明显的缩减情况，除此之外，在防火墙拦截过程中也可以实现对数据的多重处理，即以加密和解密为代表的多重任务处理工作，强化了对虚拟网VPN的支持力度。在智能防火墙的协助下，该档案馆的内部信息处于一种高保密状态，外界完全无法看到，并充分发挥了代理服务的作用。在种种积极有效的措施实施之下，不断提高该档案馆的计算机网络的安全性能。

3.1.2 智能入侵检测系统

入侵检测系统也是对网络安全进行管理的一个重要手段，借助入侵检测系统，可以对一些安全性威胁进行提前预防。从该档案馆传统的入侵检测系统实践情况来看，主要分为信息搜集、入侵判断、提出警告和控制台依据提示采取相关操作等四个阶段，因此，传统入侵检测系统的监测范围所具有的局限性十分突出，入侵检测的有效性也缺乏一定的保障。基于这种情况，传统入侵检测系统使得该档案馆的网络信息面临着很高的危害入侵风险。但是，随着智能入侵检测系统在该档案馆的实践应用，使得入侵检测系统得到了规则产生式专家系统、以神经网络为基础的入侵检测和数据挖掘技术三方积极的共同作用影响，使得入侵威胁的检测的有效性大大提升，并有效控制了来自于病毒、危害等对网络信息带来的的潜在性威胁。

3.2 人工智能在计算机网络管理与评价技术中应用案例分析

随着数字化发展的不断推进，某图书馆的计算机网络信息存储量急速增长，使得对图书馆网络管理和评价工作的开展变得更加困难。为了使得该图书馆计算机网络任务管理量可以得到有效降低，而网络管理和评价的质量又能够得到不断提高，因此，该图书馆在计算机网络管理与评价技术中对人工智能进行了充分利用和发展。通过对人工智能中专家知识库的充分应用，积极建立了已知的图书馆管理和评价经验的规则库，通过计算机的自主检索和科学匹配，为图书馆管理人员管理方案的制定提供一定的参考借鉴。不仅提高了管理效率，更是对管理质量的提升带来了积极的促进作用。

4 结束语

其实，我国人工智能的发展在很大程度上对计算机网络技术有着较大的依附性，因此，计算机网络技术的发展显然也为人工智能提供了一个很好的发展契机。人工智能在计算机网络技术中的应用，不仅可以为计算机网络的信息安全管理和系统管理提供一个崭新的实践路径，还可以实现双赢，促进二者的共同发展。从当前人工智能在计算机网络技术中的应用实践发展状况来看，人工智能的优越性逐渐得到人们的认可，人们也对人工智能的应用与发展投入了越来越多的重视度，并不断探索将人工智能与计算机网络技术进行深入融合发展的新途径，从而为计算机网络技术可以实现进一步的深入发展提供一定的实践借鉴作用。

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