基于层次分析法的学生的综合素质测评的研究

刘芸含 齐淑华 赵生鹏 张锡亭 唐旖旎

摘 要：本文以大连民族大学为案例，通过调查问卷的方式了解在校本科师生对于大学生综合素质评定的整体需求，利用AHP模型计算影响大学生综合素质测评系统的各个因素的权重，并确定学生综合素质的最终评价值。此外，我们建议高校建立综合素质测评量化平台，以形成一套比较完整的综合素质测评量化评价体系。

关键词：学生的综合素质测评；调查问卷；AHP模型；权重；量化平台

中图分类号：G641 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）05-0255-02

本文填写判断矩阵的方法选用：通过收集1000份有关学生综合素质测评因素权重判定的调查问卷来确定判断矩阵的标度，其中500份问卷来源于各院系在校本科生，500份问卷来源于各院系本科在职教师。在问卷中，我们对重要性程度按1-9赋值，使答卷人对两个元素两两比较哪个重要，重要多少给出相应的赋值，我们依此确定平均标度，并构造判断矩阵。

1 层次分析法建立学生综合素质评价系统

所谓层次分析法，即利用人们的经验并将定性分析与定量分析结合，依次将每一个层次上的每两个指标的相对重要程度比较，然后利用给定的比率标度进行定量化，用其构造判断矩阵，进而计算矩阵的最大特征值和特征向量，得到该层次各指标的权重系数的方法。由此，我们可以计算出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数计算每个方案的优劣次序，进而帮助我们选择最合适的方案。

1.1 建立学生综合素质成绩指标层次模型

学生素质评价是以培养德、智、体、美全面发展的社會主义事业建设者和接班人，培养各民族高素质的应用型、复合型、创新性人才为出发点，我们通过多方面考量，以学生道德品质、学习能力、体育与艺术、操评这四个方面为评价目标，制定的评价标准。

1.2 构造判断矩阵

对于一个大学生的道德品质、学习能力、体育与艺术、操评进行比较得到判断矩阵A-B。

如表1，与构建矩阵A-B的步骤相同，类似构建判断矩阵B1-C、B2-C、B3-C、B4-C。如表2、3、4、5所示。

2 计算权向量和判断矩阵的一致性

2.1 计算一级指标的权重

对于学生的综合素质评价而言，首先计算一级指标的权重，我们以矩阵A-B为例：矩阵A-B的列向量归一化后，求行和，进行归一化后得到权向量=（0.512，0.276，0.138，0.074）。

向量即B1、B2、B3、B4在目标层系统中的权重，也就是说道德品质指标在学生综合素质中占51.3%的比率，也就是说它在学生综合素质中所占的权重为0.513，学习能力所占权重为0.275，体育与艺术所占权重为0.138，操评所占权重为0.074。

同理，对于矩阵B1-C、B2-C、B3-C、B4-C，也由此方法得到权向量。

2.2 一级指标的一致性检验

①为了检验矩阵A-B的一致性，用matlab计算矩阵A-B的最大特征根命令如下：

[d，v]=eig（A）计算得=4.0104。

②计算判断矩阵A的一致性指标C.I.：由公式得C.I.=0.003467。

③一致性指标R.I.的值可由表2查得：R.I.=0.9。

④计算C.I.与具有相同秩的随机判断矩阵的一致性指标R.I.的比值C.R.。

计算公式为：C.R.=C.I./R.I.=0.003467/0.9=0.003852，因为C.R.=0.003852<0.1，所以一级指标的一致性检验通过，因此具有完美的一致性，且由的值也可以看出（道德品质）相比其他三者更重要。

2.3 二级指标的权重计算

二级指标的权重计算与一致性检验方法与一级指标的计算方法相同。计算结果为：

B1-C：=（0.057，0.057，0.034，0.094，0.227，0.145，0.034，0.352）

=8.0905，R.I.=1.41，C.I.=0.01293，一致性检验C.R.=0.00917<0.1，因此具有非常好的一致性，且由的值也可以看出遵纪守法比起其他更为重要。

B2-C：=（0.038，0.098，0.060，0.155，0.251，0.399）

=6.0735，R.I.=1.24，C.I.=0.0147，一致性检验C.R.=0.01185<0.1，因此具有较好的一致性，且由看出团队精神在学习能力中较为重要。

B3-C：=（0.513，0.074，0.275，0.138）

=4.0104，R.I.=0.9，C.I.=0.003467，一致性检验C.R.=0.003852<0.1，因此具有完美的一致性，且由的值可以看出在体育与艺术中生活方式更重要。

B4-C：=（0.115，0.115，0.230，0.420，0.060，0.060）

=6.0138，R.I.=1.24，C.I.=0.00276，一致性检验C.R.=0.0022258<0.1，因此具有完美的一致性，且由此可以看出在操评中论文与专利发表比其它的更为重要。

由以上数据C.R.的值可知二级指标全部通过一致性检验。

2.4 层次总排序及一致性检验

计算的方法为：将“二级指标层”的判断矩阵B1-C、B2-C、B3-C、B4-C所对应的向量各个分量值乘以“一级指标层”判断矩阵中对应的分量值，即是二级指标的最终绝对权重。

2.5 计算学生综合素质的最终评价值

通过下面的公式，我们可以得到学生综合素质的评价值，即：Value=（x（i）*ωi（3）），其中x（i）为第i个子指标的评价值，x（i）的值可取0～100中任意一个，ωi（3）为第i个子指标在评价系统中的绝对权重。因此学生综合素质评价得分就是0～100之间的一个分数，根据学生综合素质的评价值数字的大小就可以判断学生综合素质的高低。

3 基于AHP排序结果的大连民族大学大学生综合测评量化平台的构建

对于90后的学生而言，每个月甚至每个学期一次学生综合测评情况对他们的触动并不大，甚至会让他们对减分项产生质疑。为此，做好高校学生测评体系，一定要建立一套基于网络平台的实时的综合测评体系，教师和同学可以实时对其他同学进行项目加减分并进行相应批注。这样综合测评体系不只为了最后的测评得分，而能起到实时监督引导的作用，让学生实时了解自己的综合测评情况，有针对性地进行整改。

4 结语

本文以大连民族大学在校本科教师和学生为调查对象，针对同学与老师对于综合素质评定的改进意见，对大学生综合测评进行量化模型分析，基于AHP排序结果构建了学生素质综合测评量化系统。与此同时，我们提出的建立测评量化平台，对当今大学生更具有针对性，更能起到引导作用，对在校大学生综合测评工作有一定的深化，但在方法的使用上还需进一步论证。

参考文献

[1]马琳.关于大学生综合测评制度的思考[J].中国石油大学胜利学院学报，2012，26（03）：87-89.

[2]林雅萍.基于AHP的国企内部审计绩效评价方法[J].商业会计，2012，（22）：83-84.