水利大数据建设与应用的路径思考

曹东

（松辽水利委员会水文局（信息中心），吉林长春 130021）

大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。尤其是中央提出以水利信息化带动水利现代化，抓紧实施水利信息资源整合与共享，推进水利大数据的建设与应用，有许多实现的路径值得思考。

1 水利大数据的提出

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。当代信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。水利是大数据产生和应用的重要领域之一，是我国大数据发展的基础和重要组成部分，在国民经济和社会发展中发挥着极为重要的作用。水利部结合国家防汛抗旱指挥系统工程、国家水资源监控能力建设、全国水土保持监测网络和信息系统等重大项目，第一次全国水利普查、土壤侵蚀普查、水资源调查评价等专项工作，以及各项日常业务工作，产生和积累了海量的水利规划、水文水资源、水利工程、水土流失、农村水利、水行政执法、水利安全生产等数据，这些数据对于各级水行政部门的规划、建设、管理和社会各界开展与水利相关的活动，以及满足人民群众对水资源信息日益增长的需求具有重要的价值。水利大数据已成为实施国家大数据战略的重要组成部分。

2 水利大数据的建设与应用路径

1）树立“用户意识”

大数据建设是否成功，关键的一步是要考虑具体用户的应用需求。树立“用户意识”，就是建立起一座桥梁，连接着信息中心（数据中心）与各个业务部门（数据应用部门）。想要用好数据，就要把它当成一个产品，而不只是一个工具。一个产品的成功，取决于它在多大程度上满足了各个业务部门的实际工作需求，解决了各个业务部门用户的问题。所以，在大数据建设与应用过程中，最关键的就是“用户意识”，也就是从数据使用者的角度去做分析，在数据思维方面拥有“用户意识”。

2）培养具有“用户意识”的大数据建设与应用人才

从事水利信息建设的人员包括数据库建设的专业人员，虽然有些在水利行业工作多年，但是对纷繁复杂的各个水利业务部门的专业知识还是了解不足，要树立“用户意识”，需要信息中心（数据中心）的数据工程师一定要跟各业务部门人员“混”在一起，详细了解业务部门的核心需求，掌握他们真正关心的数据，了解数据的价值，只有数据工程师对业务理解了，才能把数据中心与业务部门之间的隔阂给打通。最终结果是在数据展示方面或者为领导提供的决策分析时候，产生一个“看数据”和“用数据”的方法论，也就是人员、业务和数据结合以后，可以通过数据来随时回答各个业务部门在进行流域管理时候的关键问题。数据工程师有责任把复杂的数据变为简单，让用数据的人在数据当中成长，循序渐进地使人人都是数据分析师。

3）数据的升级迭代

收集数据不是目的，让收集起来的数据要产生价值，才是最终的目的。针对海量的水利规划、水文水资源、水利工程、水土流失、农村水利、水行政执法、水利安全生产等数据，只有在具有“用户意识”的数据工程师进行分析和清洗后，才能投入使用。盲目的收集不旦不会给创造价值，还会增加昂贵的存储和管理成本，任何单位都无法承担不起无限收集数据和管理数据的成本。对于已经存储的数据，要确保数据的安全、准确。数据管理内容包括数据的来源，保证数据不丢失，保护数据的安全，使数据准确稳定以及如何更好的运用数据。数据应用也不在是简单的“用”，而是要思考“如何应用数据解决流域管理中存在的问题”。在阿里巴巴中有个典型的案例：阿里总共有18个用户性别标签，比如夫妻俩共用一个账号，早上妻子用，晚上丈夫用，那这个账号在阿里巴巴的性别标签就是“早女晚男”。在数据应用的过程中，把本来不可以分裂的东西分裂之后再重组，就能产生新的数据价值。这种数据思维模式，值得水利信息应用者来借鉴。

3 水利大数据的发展趋势

1）水利信息数据化。会有越来越多的各类水利信息被数据化。由于受到技术限制，还有很多水利方面的有价值的信息还不能被收集成数据，随着科技的发展，这些信息都将被数据化。如大面积的旱情监测、冬季河流湖泊的实时监测、所有重要江河湖泊的水质断面实时监测、长期水旱情分析预报、多因子多要素的水文分析预报、重要江河违法违规开发利用过程和状况的实时监测、水循环深入分析等。

2）水利决策实时化。工作中我们遇到的很多问题，都是因为没有得到及时的反馈，导致无法做出正确决策。当所有水资源监控体系建设和完善后，通过大数据分析，不但可以在汛期进行精细化防洪调度，也可以提前一年或者多年进行水资源调配决策。

3）水利智慧化。利用物联网和大数据分析等新一代数据采集与分析技术，建立智慧化水旱灾害监测、分析预警系统，整合各类水旱灾害数据，全面提升水旱灾害的分析与预警、决策与处置能力和信息服务水平。

［参 考 文 献］

［1］促进大数据发展行动纲要［R］.国发〔2015〕50号印发.

［2］关于推进水利大数据发展的指导意见［R］.水信息〔2017〕178号.

［3］车品觉.决战大数据［M］.杭州：浙江人民出版社，2014，3.