大数据背景下电力企业营销管理分析

蔡建波

国网湖南省电力有限公司湘潭县供电分公司 湖南湘潭 411228

对电力企业而言，其营销管理能力至关重要，关系着整个企业的未来发展。当前，我国电力企业的营销管理水平还存在实践能力较弱、相关人员素质能力水平不足以及运营管理效率低下等问题，严重制约着电力企业的可持续发展。因此，研究分析大数据背景下电力企业营销管理措施具有重要的现实意义。

1 大数据背景下创新电力企业营销管理的价值

1.1 大数据的概念

随着人们社会的发展与进步，所产生的资料和信息也呈现爆炸式的增长。在此背景下，大数据应运而生，它特指基于当前软件工具无法处理的规模巨大的信息数据。借助大数据分析技术，对海量的数据抽丝剥茧，从中提取对企业发展有价值的信息，推动企业的可持续发展。现阶段，大数据技术在各行各业中的应用日渐广泛，为企业的管理者在制定企业经营管理策略时提供了有利的数据支持。

1.2 电力企业营销的特点

（1）服务型强：因为电力行业的特殊性，决定了电力企业的营销管理具有较强的服务性质。无论是国民经济的发展，还是人们的日常生活都离不开电力资源，电力企业必须随时随地为用电客户提供高质量、高安全性的电力资源[1]。（2）整体性强：电力企业在开展电力资源营销过程中，依靠的是电网的覆盖。而电网又是由发电厂、输电线路、变电配电等实施组成的一个运转整体。由此可见电力企业的营销是一个依靠电网连接起来的，集生产和销售为一体的产品链，任何环节都缺一不可。（3）技术性强：电力企业在生产和销售过程中，都采用了大量的技术手段。在电力企业营销管理过程中，同样包含了众多先进的技术手段，例如电力符合控制系统、电能量信息采集系统、多功能电费缴费平台等。因此，电力企业的营销管理具有鲜明的技术特点。

2 大数据背景下电力营销的发展趋势

随着智能电网的建设，电力企业所面临的数据环境日渐庞大和复杂。电力企业必须采取有效的技术手段，对电力大数据进行分析和处理，提高企业数据处理的效率，挖掘有价值的信息，帮助电力企业更好的制定营销策略，实现企业健康良性发展。因此，基于大数据背景下，电力企业的相关工作者在开展企业营销管理过程中，应摒弃传统的经验主义思维，更多的采用科学的工具对企业的用户数据进行分析和挖掘，从中找出提高营销收入的价值信息，为企业的营销管理提供科学的决策依据。（1）多专业数据融合：对电力企业而言，其大数据包含了其生产和服务各个环节产生的数据信息，实现了不同部门和不同业务数据的分析和共享。在对大数据进行分析过程中，涉及了电力企业全生命周期的数据管理，改变了传统以业务系统为中心的信息化建设思路，实现了电力企业以数据为中心的信息化管理，充分体现了数据信息的价值。（2）数据可视化：通过简单的图形对复杂的数据细节进行清晰的可视化展示，可以帮助企业在发展过程中，更精准的掌握企业内部实际情况和市场动态，从而，推动企业营销管理的精确化发展，提高电力营销活动的效率，使电力企业的影响管理具有一定的“前瞻性”。

3 大数据背景下电力企业营销管理创新措施

3.1 建立电力大数据系统

基于大数据背景下，若想推动电力营销管理水平的提高，必须对电力企业各个环节的数据进行汇总、分析和处理，实现不同部门不同业务的数据融合和共享，从而建立符合电力企业的电力大数据系统，充分发挥大数据的优势特点，推动企业的营销管理发展。在此过程中，电力企业要充分借助GIS技术，实现城市配电网数据库的搭建，通过确保地理信息数据的准确性和完整性，并实现对各类电力数据的数字化转换，从而实现对用电客户的综合管理，帮助电力企业在开展营销管理时，可以精准的获得用户的基础数据[2]。

此外，还可以将该系统与电力企业自身的营销系统、符合管理系统等进行对接，便于掌握用户的实时用电情况以及当前电力企业的实时电力负荷情况。

3.2 实现电力抢修可视化管理

所谓电力抢修可视化管理，就是利用数据的可视化管理技术，通过简单的图形对复杂的数据关系进行清晰的展示，从而帮助电力营销工作人员可以快速的掌握当前电力生产经营现状。如果出现了紧急情况，相关管理人员借助可视化管理技术，及时的发现电网中存在的问题，从而采取有效的措施解决问题，满足用电客户的安全稳定用电需求。为了达成这一目标，可以将可视化的停电管理系统与电力客服系统保修系统进行连接，通过可视化管理模块、抢修指挥模块和用户故障管理模块等模块的监理，实现电力故障、维修数据的汇总和管理，提高企业的抢修水平，改变了传统的“被动”式抢修管理模式，大大提高了电力企业的营销服务水平。

3.3 实现线损精益化管理

电力企业线损的精益化管理水平提高，不仅能降低电力能源的消耗量，而且还能提高电力企业的经济效益。基于大数据背景下，实现线损精益化管理的主要措施如下：（1）利用电力大数据系统，对电力企业的线损模型进行建立，并将已有的线损数据和实时采集到的数据输入到线损模型当中，利用对数据的分析和处理，从而实现对电网线损从发电、输电到配电、用户用电等全环节的管理。避免了手工统计的错漏,特别是在电力大数据时代,确保了线损"四分"数据的准确可靠。（2）利用GIS信息系统与电力营销信息系统的结合，利用电力企业的营销系统实现对企业线损的精益化管理。也就通过营销系统，对电力企业发电厂的电力数据、用电客户的用电数据、线路的供电量等数据信息的采集，提高电力大数据的统计核查的准确性，减少电力数据统计的缺漏，提高电网线损的精准统计，最终达到提高电力企业经济效益的目的[3]。

3.4 创新电费回收风险管理

对电力企业而言，电费是实现电力企业可持续发展的重要保障。但是电费的回收管理一直是电力企业工作的难点，也是电力企业运营过程中存在的重大风险之一。基于大数据背景下，加强电费的回收管理措施体现在以下几个方面：（1）实施电费担保管理：所谓电费担保管理，就是对高压用电客户以及高电费回收风险用户实施电费担保管理模式，通常可以采用质押保留或者银行电费存款两种模式。例如：针对申报新装(增容)及申办过户变更的高压用电均实施电费担保,电费担保周期一般为五年。（2）税务部门合作：即实现企业用电管理系统与电控税信息系统的对接，结合用电客户的用电情况，对其税负评估结果进行对比分析（如图1），不仅可以实现对税负地域预警值的纳税人进行重点跟踪管理，而且还能对未进行税务登记的用户进行监督管理，降低电力企业的电费回收风险。

图1 供电企业、税务部口和银行间信息流通图

3.5 创新电力营销服务模式

（1）营销模式的创新：随着人们生活水平的提高，对电力资源的需求也呈现多元化。基于此背景下，电力企业可以充分利用当前的互联网技术，引入网络营销模式，满足用户的自动化、智能化需求。（2）提高营销服务水平：基于用户满意的目的，对大数据进行深入挖掘分析，各行好的为用电客户提供优质的服务，包括不限于收费、咨询等服务工作。

4 结语

综上所述，随着时代的发展，大数据技术在各行各业中的应用日渐广泛。面对激烈的市场竞争，电力企业若想实现可持续发展，就必须对自身的营销管理方法进行创新改革，利用大数据技术，挖掘用户的需求，精准的掌握市场的动态，为用户提供更加优质的营销服务，最终提高企业自身的经济效益，保障电力行业的健康可持续发展。