活用EPG探针 助推IPTV运营

居松 江苏省广播电视总台

1．引言

当今世界处于数据爆炸的时代，用户数据作为宝贵的资源显得愈发重要。在国家层面推进三网融合发展及三网融合业务快速发展的大背景下，如何充分利用IPTV电视的网络特性，收集利用真实全量的数据，对新媒体的发展、节目开发、业务运营有着重要的战略意义。研究针对海量用户数据的多维度建模方法，设计聚类、分类相结合的数据挖掘算法，可起到为三网融合、新媒体的发展增加催化剂、助推剂的作用。

2．如何收集并处理用户数据

2.1　何谓EPG探针

EPG探针即外挂式的EPG脚本，嵌入在EPG代码中，用于监听用户点击行为，触发用户点击事件，并实时向后端发送固定规范的消息文本。

2.2　采集处理流程

在EPG服务器各节点挂载EPG探针，用户打开页面并收看节目时，会触发探针事件产生采集行为，机顶盒对用户操作信息进行计算机编码汇聚后，以负载均衡集群的方式，实时地将固定规范的收视数据转发到后端大数据统计和分析系统，生成业务部门所需要的各类智能报表。

2.3　EPG探针优势

EPG探针的应用具有如下优势：

（1）更客观

忠实的记录了用户使用IPTV业务过程中的每一次行为动作，避免了不确定性的人工干预，保证了原始数据的客观性。

图1　采集处理流程

（2）更实时

可基于Flume+ Spark Streaming实时采集计算框架，不仅能实时采集处理用户的收视行为数据，还能根据业务需求实时向用户反馈推荐信息。

（3）更精确

无论是采集还是回传，秒级的颗粒度，对于节目运营、产品推送、页面设计等有着革命性的指导意义。

（4）更全面

探针相较于传统的收视统计手段，有着更全面的采集能力，比如页面、专题、流向等相关数据，传统的收视数据里是没有的。

3．如何协助业务运营

3.1　更懂入口

入口的价值用不着多说，这里的入口，既指EPG推荐位入口，亦泛指各EPG页面及页面入口。传统的话单数据，并没有入口相关的数据支持，所以业务运营人员对于入口的认知更加依赖于长期的运营经验，偏主观一点。相比之下，EPG探针可根据实际业务需求，在需要统计的入口位置进行埋码，这样收集到的数据就客观且准确得多了。实时大数据统计分析系统（以下简称“实时系统”）生成的入口数据报表，对实际运营的指导作用，可参考以下几个维度：

（1）同一节目在各页面占比率

以《疯狂动物城》为例，这部片子可以推送到EPG主模板，也可以推送到电影子专区或少儿子专区，根据实时系统生成的报表能够看到《疯狂动物城》在各个页面各个位置的占比率，这对于业务运营人员在什么页面什么入口推送什么类型的增值产品，具有客观的指导意义。

（2）同一页面在各入口点击率

对同一个页面中的不同位置进行埋码，根据实时系统生成的报表能够看到各个位置的点击率，这不仅能够指导业务运营人员对于页面入口的价值评估及相应的产品推送，还能够指导页面设计人员对于页面入口的设计评估及优化。

（3）页面占比及转化率

对不同页面进行埋码，实时系统能够统计到各个页面实时在线人数，各页面之间的跳转路径，以及各页面的转化率，在页面逻辑优化方面，给予页面设计人员更多的设计思路

3.2　更懂内容

内容一直是业务运营的主体，传统的内容运营，在保证直轮播、点播及回看质量的同时，更注重的是推送的入口。在实时大数据的潮流面前，内容不仅仅是内容本身，它与更多的元素（用户、时间等）产生联系，所以内容运营不可避免会做出相应的优化。这对实际运营的指导作用，可参考以下几个维度：

（1）内容热度

实时系统可以轻松统计出各类内容的热度排行，为业务运营人员对各个版块的内容推送、以及后续的内容采购提供了数据支撑。

（2）时间趋势

同一内容在不同时间段的表现，也不尽相同。工作日和双休日，早晨、中午和晚上，都有着一定的差异性和规律性。实时系统可以实时统计出各类内容在不同时间段的收视表现，业务运营人员可据此有针对地推送更易转化的增值内容。

（3）产品定价

增值产品是IPTV业务盈利的重要工具，内容如何定价，定价多少，都得有可靠的数据支撑。实时系统可以统计各类定价产品的订购情况，辅助业务运营人员制定定价策略，同时可以实时验证定价变更后的订购效果。

（4）内容标签

内容本身的编目信息，决定了内容标签的先天属性。而用户是有标签属性的，根据不同用户不同时段的点击，实时系统可以丰富内容的标签属性，内容库中数百万计的内容标签，是各类智能推荐的数据前提。

3.3　更懂用户

“智能推荐”“千人千面”，是近年来百谈不厌的话题。电视机前手拿遥控器的到底是什么样的用户？他或她在不同时段下的收视偏好是什么？这些都是业务运营人员迫切想要知道的。实时系统能够根据用户行为对用户进行画像，并针对不同用户不同时段进行个性化推送。有时，一厢情愿只会事倍功半，而投其所好却能四两拨千斤。这对实际运营的指导作用，可参考以下几个维度：

（1）用户画像

用户的属性从哪里来？用户的每一次行为都会被实时系统记录，并对用户的页面跳转路径、观看内容属性、产品订购行为等进行分析，以生成用户的属性。生成的属性有很多，可以是收视标签、行为标签、身份等级等。根据相关的智能推荐算法，可以在EPG各推荐位、详情页、播控页面或者推荐专区等位置，针对各个用户进行个性化内容的推送。

（2）时段精分

IPTV是一项以家庭为收看对象的电视服务，而每个家庭收视群体又是由不同年龄性别的家庭成员构成。那么同一机顶盒用户在一天或一段时间里的表现，也不尽相同。比如在工作日的白天，中老年人占比更多；晚上小孩放学、年轻人下班，对应的占比会更多等。实时系统可以针对各个用户各个时段里不同收视特征进行建模分类，生成每个家庭用户各自的分时段收视偏好标签库，以生成个性化内容推送给用户。

4．总结

IPTV因其基于IP网络的特点，天生具有双向互动的优势，既能够采集到所有用户的行为数据，也能够实时地向用户进行反馈推送。通过EPG探针定制采集全网用户操作行为数据，可实时展示用户在线情况等数据，并通过每日深入分析获得详细的运行情况；在内容、用户、产品、页面、时间等多维度给予运营工作更多的支持；凭借统计实时业务数据和用户流向来合理调配节目推荐，优化页面编排，增加节目收视等；配合运营部门, 实现从业务到数据，数据到指标，指标到决策，再从决策来优化业务，实现用户体验和业务盈利的提升。