基于相关性分析的单时间序列异常模式检测

刘彩云

摘要：鉴于相关性分析在时间序列数据挖掘中的重要性，提出一種将相关性分析应用到单时间序列的异常模式检测的方法。算法对原始时间序列利用滑动窗口进行平滑处理，定长分割处理后的时间序列，计算分割出的模式的相关性系数，计算模式的异常度，确定异常模式。为了验证算法的有效性和可行性，使用人工合成数据和真实数据集进行测试，得到了较满意的效果。

关键词：时间序列；异常模式；相关性分析；相关性系数；异常度