Altmetrics在图书馆服务中的应用

张郭媚

(山西省财政税务专科学校,山西 太原 030024)

随着全球科技日新月异的发展,互联网技术不断提高,数据资源信息量也不断增大,这些对文献资源的传播和获取途径都有着深刻的影响。在这一背景下,社会化网络工具层出不穷,学术交流模式也随之不断发生变化。学者们普遍开始利用博客、微博、百科、学术社区等社会化网络工具进行交流,在交流主体与范围不断扩大的同时，学术交流模式也趋于开放化,所获取的信息量也大大拓展。

这些变化促使图书馆开始重视基于社交网络工具相关的评价指标,以应对日益频繁的在线学术行为带来的挑战。而Altmetrics的理念恰恰能为图书馆的发展带来新的机遇。

一、Altmetrics概述

(一)Altmetrics的内涵

Altmetrics是由Priem.J于2010年在微博中提出的,最初被界定为“旨在全面衡量学术影响力的基于社会网络的新计量指标及其研究”。我国一般将Altmetrics译为替代计量学或补充计量学等,可以将其理解为，通过跟踪文献资源管理工具和网络社交媒体等开放型学术平台的用户学术交互行为,在传统的引文频次等评价指标基础上加入社交媒体平台的一些评价指标,综合计量学术成果影响力的一种方法。随着学者对Altmetrics的研究日益加深,其内涵也在不断地丰富,即旨在用面向学术成果全面影响力的评价指标体系替代传统的片面依靠引文指标的定量科研评价体系。

(二)Altmetrics的数据来源及应用

Altmetrics数据来源广泛,包括除纸质图书、期刊之外的各种网站,如百科、博客、新闻媒体、Facebook等。

此外,学者们还深刻研究了Altmetrics可应用的领域,如Kousha等人的研究表明，Altmetrics可应用于被现在的科研评价方式忽略的学术产出。Chen，Bommann发现Altmetrics应用于学术圈,既可以评价学者申请基金数量和所获奖项的相关性,还可以评价Twitter、Mendeley、CiteULike和博客等指标的适用性及其与引文的相关性,最终有利于评价学术成果的影响力。Urquharrt将Altmetrics结合传统文献计量方法,利用电话访谈和网页调研分析英国社会护理机构数据库NSDM—SC的数据集,探讨分析了样本对科研理论和实践等的影响力。Piwowar发现在个人简历中嵌入Altmetrics对于科研工作者有巨大的优势，并对如何嵌入Altmetrics提供了具体建议和措施。Mike Thelwall等认为，采用Altmetrics指标更适合于评价书籍、软件、数据集、视频等其他非标准的学术成果。他们还根据线下阅读的特点提出了可用于评价图书影响力的6个指标,并对这6个指标的影响类型及优缺点进行了归纳。Snijder，R继2009年后,追加了引文数据(citation data)及推特数据(tweets),再次以验证OA(开放获取)能否增强学术专著学术影响力进行实验。

Altmetrics主要通过以下几种工具应用于各行各业中：Altmetric.com,Plum Analytics,Impactstory,Plos one Altmetrics,Readermeter等。

Altmetrics对学术开放模式的发展有巨大的作用,其中图书馆作为学术交流的中坚力量,是支持新的学术开放服务的重要途径之一。图书馆是获取学术数据资料的重要来源之一,Altmetrics应用于图书馆,不仅能够提高图书馆的服务质量,而且能够满足更多人的数据需求,为开拓学术信息建设提供更多的便利。图书馆馆员在这次革新的潮流中,应主动学习替代计量学的研究成果,寻找其与图书馆服务更多的接入点,更好地发挥图书馆支持学术交流的重要职能。

二、Altmetrics应用于图书馆的优势

(一)有利于提高图书馆提供文献服务的质量

在Altmetrics视角下,用户可以改变以往在图书馆通过关键词、主题词查询所需数据的方式，通过在线社交工具或者相关平台对在线数据库的文献进行一些操作,如检索、注释、下载、引用、推荐(赞)等。这些操作能够更客观地反映用户的真实观点,同时还能客观评价相关学术成果的实际价值。Altmetrics能够很好地发挥学术资源“过滤器”的作用,用户可以通过Altmetrics工具及时、准确地找到自己所需信息。作者也可以通过此了解自己的学术成果被引用的数量和其他人的评论意见,甚至可以了解到自己成果存在的不足,给研究方向提供一些新的思路。图书馆作为用户查阅文献的重要场所,可以利用Altmetrics这一功能,提高师生在相关专业领域选择文献资源的效率和准确性,真正实现以用户为中心,推荐用户需求的信息。

(二)有利于高校机构知识库的建设

机构知识库(简称IR)是在保存、积累和共享本机构研究成果的基础上,融合新的科技手段,丰富各项功能,成为图书馆发展新型在线服务的平台。随着替代计量学Altmetrics的兴起,国外许多机构将Altmetrics指标集成到现有库中,以反映网络环境下文献资源的利用情况,补充传统通过文章下载数和点击数进行统计的不足。2014年,Altmetrics指标也被西班牙的网络计量学实验室加入到其发布的全世界机构知识库排名中。据研究表明，许多大学的机构知识库已使用了Altmetrics指标,如澳大利亚昆士兰科技大学和美国印第安纳大学的机构知识库就嵌入了Altmetrics的计量工具Altmetric.com;美国匹兹堡大学则使用了Plum Analytics;澳大利亚的卧龙岗大学两者都在使用中,这样能够清晰地体现学术成果的利用情况。国内的香港大学IR在此基础上还嵌入了文献被引频次,能够进一步提供Dspace系统相关次数、实践、来源的下载和浏览的统计信息。西安交通大学也使用了PlumX计量工具,在文献信息页面嵌入了相关评价信息。

综上所述, 图书馆应灵活适应学术环境的改变,利用新科技技术,通过应用Altmetrics计量工具,不断优化IR的建设模式,迅速及时地显示学者各种学术成果的利用情况,并实时监测和追踪影响力,扩大学术交流范围,提高学者对知识库的利用率,激发学者递交学术成果的积极性。

(三)有利于开展个性化的用户服务

将Altmetrics引入图书馆的文献资源发现系统,有以下优势:首先，以网络数据为基点进行学术热点预测,会大大丰富检索层次,使读者能够了解资源的价值,明确与自己信息需求的匹配程度；同时加入社交媒体的影响力,会使学术成果的评价更为客观。其次，传统的评论指标主要是以检索次数和被引频次为主，引入Altmetrics.com工具后，评价指标会更为丰富，用户也可以依据自身需求，选择更适合的评价指标。例如，对于成果学术价值的评价，用户可以选择被引频次、学术社区的评论等指标；而对于成果社会影响力的评价，用户则可以选择社交媒体中大众推荐和评论等指标。最后,Altmetrics被引入系统后，会加入大量互联网数据,各种分享、下载、转载、点赞以及读者对文章的评价都可供系统使用,作为推荐资源的依据，并且可以导入用户在其社交网络所感兴趣的版块,以此定制用户所需信息。例如，将文章检索按照读者标签予以排序,或以读者赞数最多为标准将文章排列,这样基于社交网络提供的相关情景数据,可以实现对读者而言更为精确的文献资源发现和个性化推荐服务。

三、图书馆应用Altmetrics的服务策略

为了顺应当代学术发展的潮流,图书馆应用Altmetrics是十分必要的。Altmetrics可应用于图书馆的文献检索、图书选购和信息服务等方面,有助于提升工作效率和用户满意度。Altmetrics可应用于图书馆的以下日常工作:

第一,有助于图书选购,优化馆藏结构。Altmetrics可以统计社交网络情境下用户最关注的热点问题、最喜欢的图书等,充分了解读者的喜好和需求。图书馆工作人员可以参考Altmetrics指标,选择评价高的期刊或者纸质图书。

第二,促进机构知识库的建设。Altmetrics指标数据可以补充传统数据的不足,图书馆工作人员应学习Altmetrics指标,引入与本馆实际相符的指标,更好地展示学者成果利用的情况；收集社交网络中不同身份的人对学术成果的操作行为以及评价数据,为评价学术成果的价值提供依据。

第三,加强学习,提供个性化的用户服务。图书馆工作人员应当学习Altmetrics相关知识,加大宣传力度,向读者和作者推荐并介绍使用方法。定期统计Altmetrics指标收集的数据,改进检索页面的布局和标签,如可按照读者标签进行检索排序；收集整理读者阅读期刊或者文献的数据,预测其喜好,为其定制个性化的搜索页面,并为其定期推荐可能感兴趣的书籍,以满足读者的信息需求。

总之,Altmetrics是新兴的学术计量指标,随着网络技术的不断发展,其应用的领域和范围将会不断扩展,对学术发展也会产生深刻的影响。目前许多数据库和出版商已将其应用于资源搜索平台。图书馆应顺应时代潮流,抓住当前机遇,将Altmetrics逐步应用于图书馆服务中,提升服务质量,丰富服务内容,以更好地满足读者的需要,同时为学者构建一个更开放、更丰富的学术交流平台。