基于对象信息的服装销售预测方法选择

吕颖婕，骞海青

（陕西服装工程学院，陕西咸阳 712000）

服装销售预测方法是对销量预测时采用的手段、方式以及途径，对工作具有良好的指导作用。准确的市场预测结合服装供应链的快速反应系统，可以缩短生产周期，确保始终处于运转的状态中,解决库存和脱销的问题，也有利于企业遵循经济发展规律，在竞争激烈的环境中保持优势[1-3]。

1 服装销售预测对象信息

1.1 针对预测的服装产品分类

服装的形式、品种、用途、制作方法等都是不一样的，会表现出不同的风格，根据当下消费者的需求，销售量也会发生变化，要坚持具体问题具体分析的原则，采用对应的预测方法。基本型服装是在一年四季都可以销售的商品，受到外界因素的影响比较小，处于相对稳定的状态之中，有着较长的生命周期，例如内衣、衬衫、西服套装等，是人们经常需要的。季节型服装是以季节为主题的产品，时间的推移销售量也会发生变化，夏季人们需要短袖、裙子等，冬天则是羽绒服、手套、帽子等。流行服装主要顺应时代发展的潮流，每个阶段的款式是不一样的，人们普遍有追求时尚的心理，所以会在短时间内获得很高的销量，但市场很快就呈现出饱和的状态，周期很难长时间维持。

1.2 针对预测的销售数据分类

第一是固定数据。这类数据的平均值不会随时间发生变化，需求模式相对稳定。主要包括处于生命周期成熟期的服装产品，这个阶段数据一般都非常稳定。第二是趋势数据。这是指在一段时间内稳定增长或者下降，处于生命周期的生产期或衰退期的服装产品。处于业绩增长期或者经营状况不佳的企业，数据会出现明显的波动。第三是循环数据。主要是围绕趋势的波浪，模式处于不稳定的状态，时间的推移对其的影响也比较大，可以反映服装产品生命周期的循环过程。第四是因果数据。服装销量受到相关因素的影响，导致数据发生了变化，数据之间的关联性比较强，可以分析出销售量的未来趋势。

1.3 针对预测的期限分类

预测的时间范围对方法的选择有着直接影响，因此要非常的重视，每种方法都有最适宜的预测期限，只有实现相互之间的匹配，才能达到最理想的状态。可以将预测期限划分为短期、中期和长期，分别有不同的时间规定。短期一般指一个月以内的时间，例如日销量、周销量等；中期是一个季度以上的时间，月销量、季度销量等；长期是一年以上的时间，可以反映出服装销售的长期变化，通过分析可以做出合理预测。时间对服装销售有着直接影响，通过不同的时间段进行分析，可以得出具体的信息。根据不同的期限做出相应的规划，让工作更加的细致，把效果落实到实际中去，可以取得更好的效果，达到预期的目标。

2 预测方法的适用性分析

2.1 定量预测方法比较

不同预测方法的适用性是不一样的，要进行市场调查才能得出最全面的结果。例如，样本1利用A公司衬衫在2017年6～9月15周内的销售量以及相关的数据作为实验对象，将前10周的数据进行科学的预测，后5周作为实验样本。样本2以B公司2014～2016年女式时装的月度销售数据为实验对象。样本3以C公司的针织衫在2015～2017年的销售数据为实验对象，用前12个季度的数据进行预测，后4个季度数据用于检验。以上收集的数据要确保真实可信，就可以采用定量预测方法。根据预测对象信息的分类对3个样本进行划分，分别用5种不同的预测方法对销售样本进行预测，得出预测结果的绝对百分比误差。

2.2 定量预测实验结果分析

移动平均法在预测的过程中，需要的销售数据比较简单，操作起来非常的方便。但是，也存在不足之处，只考虑了与预测期关系密切的近期实际数的影响，可以消除偶然因素的困扰，却忽略了不同时期实际数对预测值的影响程度。只适用于短期的预测，长期预测的精度比较差，无法得到准确的结果。指数平滑法需要的数据量少，可以自动识别数据模式的变化，得出预测值是对历史数据的加权平均值。季节性指数法通过分析季节指数来应对服装销量的变化，预测中操作非常的简单，但在短期预测的效果不是很好。一元回归法比较简单，分析出市场变化的主要原因进行预测，可以针对性的解决问题，主要适用于流行型、季节型服装的预测，但要求数据是因果类型[4]。

2.3 定性预测方法比较

定性预测法最具代表的是个人判断法，需要的时间短而且资料少，如果市场情况发生变化，可以及时的改进，避免造成巨大的经济损失。缺点在于容易受到人为主观因素的影响，过程中难免会出现失误，导致最终的结果精确度不高，因此，只适用于近期和短期或者对预测精度要求不高的服装企业。对服装流行趋势的判断需要专业的知识和技能，可以充分发挥出人的主观能动性，适合基本型和季节型服装的预测。特尔非法也是重要的一部分，可以从多个角度去看待问题，最大限度保证了客观公正性。但是由专家的主观判断，没有确立相应的标准，反复过程中会耗费大量的人力物力财力，使得整体的成本投入较高，只适用于宏观、长期的服装市场预测。

3 服装销售预测方法的选择

为了让人员更好地选择预测方法，对不同预测对象信息样本的实验和对定性预测方法的分析，建立起完整的服装销售预测方法选择体系。最大的优点是预测方法和销售数据处于相互匹配的状态，从而大大提高预测的效率和质量，为现实工作提供正确的指导。实际中使用服装销售预测方法选择体系的时候，要考虑到成本的影响。通常情况下，方法越复杂精度要求会越高，而且定量预测比定性预测的成本要高。所以，要对精度和所需的成本进行权衡，综合考虑再决定方法的选择，这样更加的科学合理。当然方法并不是一成不变的，可以根据实际情况做出调整，相互配合能够发挥出更大的作用，制定出完整的销售规划，为企业带来更多的收入。

4 结语

服装销售预测方法选择具有重大的意义，可以发挥出积极的指导作用，对未来状况做出准确判断。根据现实情况，采用不同的预测方法，会起到事半功倍的效果，取得更大的销售量，为企业指明前进的方向，推动服装行业可持续发展。