网络舆情的监测技术探讨

艾克拜尔江·买买提

摘 要：网络舆情是互联网发展到一定阶段的必然产物，其在对应情况下会形成特定的社会舆论力量，对于人们的生产生活工作产生不同程度的影响。实现对于网络舆情的精细化管理和控制成为共识，各个行为主体都结合实际网络舆情监测需求，积极使用对应的检测技术方案，以引导实际网络舆情的检测朝着更加理想的方向发展和进步。文章从这个角度来讲述，首先对于网络舆情监测的相关概念进行诠释，继而分析了网络舆情监测技术的价值，在此基础上，积极总结和归纳了当前网络舆情的监测技术，以便增强对于网络舆情监测技术的有效认知。

关键词：网络舆情；监测技术；监测手段；监测策略

1 网络舆情监测的概况

1.1 网络舆情与网络舆情监测概况

网络舆情是指在互联网环境中，对社会问题提出不同的看法，由此诞生对应的网络舆情。可以将其归结到社会舆论的体系中去，只是信息传递的方式是互联网，信息传递的效率更快，不受时间和空间等因素的影响，由此很容易形成对应的舆情，继而影响到人们的工作和生活。从当前来看，网络舆情主要有如下几种表现方式：新闻评论方式、BBS论坛方式、博客方式、播客方式、微博方式、聚合新闻方式、新闻跟帖方式、转帖方式等。在这些网络信息交互平台上，更加容易形成实际的网络舆情。网络舆情的影响力在于：会对政治生活秩序产生影响，会对于社会稳定产生影响，如果实际的网络舆情处于失控的状态，很容易出现突发事件，继而诱发民众的不良情绪，甚至过激行为，对产生不良影响[1]。

网络舆情监测，是指结合网络舆情的产生机制，运用互联网信息采集技术、信息智能化处理技术等，对海量的互联网数据信息进行自动抓取，分类聚类，主体检测，专题聚集，由此对于实际的网络舆情实现检测，对于新闻专题实现追踪，并且形成对应的舆情监测报告，为实际的信息需求提供动态的信息基础，以便其作出对应的决策。从现阶段来看，网络舆情的监测方式集中体现为两种：（1）人工监测方式，发挥搜索引擎的效能，对于网站或者平台进行人工监测，人工的监测效率比较低，往往难以对大量的信息进行实时监测，会对监测的价值发挥产生不良影响，展现出其使用的局限性。（2）自动监测方式，主要是使用网络舆情监测系统来帮助其完成实际的监测任务，确保做好实际的网络舆情信息分析，继而帮助其作出实际决策。这种方式的优势很明显，系统架构难度大，成本比较高，需要发挥多种舆情监控技术的协作效能，但是可以展现出极高的舆情监控素质和能力，能够在众多的领域得以有效应用。

1.2 网络舆情监测的必要性

不同领域不同行业不同网络舆情使用者，其关注的监测对象是不一样的，此时需要的监测技术方案也有所差异。但是从宏观角度来看，网络舆情监测的必要性集中体现在如下几个方面：（1）实现网络舆情数据的掌握，可以获取到更加多有商业价值的情报，以我国6.49亿网民为例，其都是通过网络来进行资讯获取的，并且在对应的互联网信息平台上进行交互，对于这些交互信息进行分析和利用，可以是企业营销策略调整的重要依据，可以是实际产品研发的重要渠道，继而极好地展现出其自身的商业价值。（2）实现网络舆情的监测，可以为行为主体的文化建设、形象建设、思想建设等工作奠定基础。了解对象行为主体的思想动态、行动动态，继而制定和执行对应的网络舆情监测方案，可以使得实际的声誉建设、文化建设、思想建设工作朝着更加精确的方向发展。比如政府部门建立的网络舆情监测和预警系统，可以更好地与民众进行交互，了解民众的舆情，对于其需求进行反馈，继而驱动实际网络舆情朝着有利于我国社会主义核心价值观培育和践行的方向发展[2]。

2 网络舆情监测技术的探讨

2.1 网络舆情信息提取技术

网络舆情信息提取技术是舆情监控的重要环节，其来源为动态网页，在实际信息采集格局中，使用网络爬虫或者网页清洗技术，做到实际信息的提取。在此方面又可以归结为如下几种：（1）正则表达式匹配和MD5解密融合技术，认为在实际网络爬虫方案中，可以将这两者融合起来，以发挥出实际技术的效能，继而确保实际的爬虫可以切实发挥效能。（2）基于SrcRank算法，使得网络舆情信息源的重要性得以排列，继而建立信息源的表现力体系，了解网民对于对应事件的舆情信息源影响力，由此建立对应的评估机制，在此过程中，实现自定义数据信息的抓取，虽然不能确保所有类型文件都被纳入其中，或者覆盖整个网络信息，但是可以在特定的网络环境中发挥其在网络舆情信息提取中的效能。

2.2 网络舆情文本挖掘处理技术

文本挖掘处理是网络舆情系統的重要运作环节，需要对于文本进行规范化处理，并且将实际的网页格式的文档进行格式操作，确保其统一性。在此基础上，还需要考量实际的网页是否存在冗余的情况，并且制定对策，由此保证实际网络舆情处理效率和效益的提升。一般情况下，网络舆情的数据是非结构性的，这就要求在进行预处理的时候，采取特定的手段来进行。比如以Xquery为基础，实现网络舆情关联挖掘方案的敲定，这种技术方案可以使得实际挖掘速度得到提升。再者，还可以从判断页面内容和主题相关性的维度，以关键词为基础实现匹配模型的构建，信息主题的过滤和聚合，是以布尔模型和向量空间模型为基础的，由此确定实际的用户索引规则，确保其语义信息匹配度，并在此基础上完成实际的文本挖掘处理工作[3]。

2.3 网络舆情分类技术

网络舆情分类，主要任务在于：对于获取到的网络信息，采取对应的手段或者标准，做好类别划分，一般是以自然语言处理技术为基础来驱动的，一则文本分类技术，再则文本聚类技术。以文本分类为基准，其分类的实现路径有两种：（1）以规则为基础，实现规则的界定，由此保证实际类别的有效划分。（2）以统计为基础，采取对应的方式，完成实际的统计。下面我们来一一分析，选择以规则的方式来进行。权威专家会对于类别进行规则限定，由此找到对应的规则文档，将其妥善划分到对应的类别中；选择以统计的方式进行，基于训练学习，实现分类模型的构建，由此达到实际的类别划分基准[4]。

2.4 网络舆情文本表示和主题发现技术

文本表示和主题发现，是舆情监控系统中的重要节点。尤其在当前网络信息量不断增加的情况下，搜索引擎可以实现特定信息的查找，继而可以获得对应的主题信息。从当前实际主体识别的技术来看，一开始使用线性文本聚类手段，接着以内容特点的话题标注引统计识别的方式来驱动，由此完成实际文本表示和主题发现工作。详细来讲述，其技术实现路径有：（1）计算词语在回帖传播链上的影响力，对于实际的影响力特征进行提炼，由此找到对应有影响力的主题。（2）对于BBS而言，主要倡导以层次化关键词抽取的方式来进行，界定父关键词和子关键词，并且将机器学习融入其中，这样就可以获取对应的关键词。（3）巧妙地将本体论和语义计算技术融入实际舆情分析中去，尤其是针对网络舆情群体事件，此技术方案可以发挥出更加理想的效果。（4）立足主题发现，将主题发现技术运用进去，此时需要进行的步骤有主题聚类、主题描述和主题可视化操作，由此使得实际发现效益和效率得到全面提升[5]。

2.5 网络舆情意见挖掘和观点分析技术

网络舆情意见挖掘和观点分析，是实际网络舆情监测中的重要节点。当前一般会在电子商务领域中使用，主要以对应商品意见挖掘为目标。为此，其实现路径主要有：以挖掘领域本土构建为基础，对于文本中的主题和观点进行有效获取，并且分析词语的情感特点，由此实现极性词典的构建，并且采取多样化手段，确保文本情感倾向性的有效挖掘。再者，在对文本内容进行分析的时候，要识别实际情感趋向、观点趋向、情感动态趋向，在对应的时间段实现有效的挖掘。此时实际的处理手段主要有3种：（1）以简单统计分析法；（2）机器学习法；（3）细粒度情感法[6]。

3 网络舆情监测技术未来发展趋势

3.1 综合性

当前诸多领域和行业都在强调网络舆情监测技术的使用，由此衍生出很多的网络舆情监测技术手段，这些技术单一的系统架构中可以切实地发挥其效能，使得网络舆情系统展现出多样化的功能。但是随着实际网络舆情监控需求的多元化发展，此时要求将多种监测技术融合到一起，以发挥出综合性的功能，需要处理好不同技术方案之间的关系，保证在对应系统架构中，彼此之间相互协作，由此引导实际网络舆情监测技术的效能得到全面发挥。

3.2 标准性

技术的多样化发展，为其在某个领域或者行业的专业应用奠定了夯实的技术基础，而为了确保实际技术实现行为的有效性，引导这样的技术朝着标准化和规范化发展，也成为未来网络舆情监控技术的发展趋势之一。也就是说在未来网络舆情监测技术会形成对应的国际标准、国家标准、行业标准、企业标准、地方标准等，依靠完善的标准体系，引导实际网络舆情监测工作朝着规范化的方向发展和进步[7]。

3.3 专业性

技术专业性的发展主要体现在：越来越多以网络舆情监控技术应用服务为主导的企业开始成立，越来越多的人开始参与到实际的网络舆情监控技术系统构建的工作岗位中去，实现实际行业的不断细分，继而形成对应行业格局，这就是实际网络舆情监控技术在未来的专业化发展前景。从当前实际网络舆情监控系统的应用实践来看，专业化发展将会成为这种新型行业可持续发展的重要环节。

3.4 商业性

也就是说网络舆情监测技术虽然有着不同的应用环境和目标，但是其最终的落脚点都会作用到策略上，尤其对于部分商业经营为主导的行为主体，会利用网络舆情监测技术，引导实际的经营决策与网络舆情监测之间的交互，由此使得实际网络舆情监测工作朝着更加商业化的方向发展，因为在此过程中实际的价值会不断呈现，这在客观上也会促进实际网络舆情行业的可持续发展和进步[8]。

4 结语

综上所述，网络舆情的监测工作，将会在未来朝着商业化、综合化、专业化和标准化的方向发展和进步，站在这样发展的维度去审视当前诸多网络舆情监测技术，可以引导我们进入全新的技术发展阶段，希望能够在网络舆情技术方面的研发体系朝着更加完善的方向发展，实际的技术协作素质不断提升，这样可以为制定更加健全的技术方案，奠定夯实的基础。而在实际网络舆情监控的过程中，确保实际监控需求得到界定，并且采取对应的监控手段，确保实际网络舆情监控系统朝着更加完善的方向发展。作为网络舆情监测技术的研发者，要持续运用其他学科的方法，在原有数据挖掘算法的基础上改进或者提出新的算法，提高网络輿情监测技术水准，以便在未来的网络舆情监控行业占据优势地位。

[参考文献]

[1]卢文刚，魏思琦.全媒体时代突发公共卫生事件网络舆情治理：以“山东非法疫苗事件”为例[J].中华灾害救援医学，2017（6）：3.

[2]石方夏.社会管理视角下的西藏网络舆情引导机制研究[J].西藏发展论坛，2016（6）：70-73.

[3]刘静.主要发达国家加强突发事件网络舆情政府治理的经验与启示[J].沈阳干部学刊，2017（2）：36-38.

[4]车洪莹.“互联网+”背景下网络舆情治理策略研究[J].新闻研究导刊，2017（10）：92.

[5]林楠，蔡乙华.网络舆情应对与政府公信力维护[J].广州大学学报（社会科学版），2017（4）：27-31.

[6]魏淑艳，唐荣呈.辽宁省网络舆情事件的发展态势及应对策略[J].沈阳大学学报（社会科学版），2014（3）：285-290.

[7]夏厦.互动视角下突发网络舆情政府回应分析—以天津港大爆炸为例[J].今传媒，2017（6）：54-55.

[8]殷辂.网络舆情事件的最新特点及其治理路径—以2016年河南省网络舆情事件为例[J].郑州航空工业管理学院学报（社会科学版），2017（5）：25-30.