基于大数据和BIM的工程造价管理研究

王文静

（武汉新业人力资源服务有限公司， 湖北 武汉 430063）

1 工程造价管理工作影响因素

1.1 信息覆盖程度

对于建筑行业当中的所有建筑企业而言，为了确保在建筑工程投标阶段能够确保编制报价的科学性以及有效性，需要对建筑企业自身有着全面深入的了解，确定当前阶段建筑企业自身的综合实力。为了能够在竞争越来越激烈的市场当中占据有利位置，需要参加工程竞标的企业，对自身所能够提供的施工成本、竞争企业的成本以及建筑工程投标阶段所涉及到的各种竞争信息进行全面的把握。一旦建筑工程项目处于施工过程当中，则为保证建筑企业自身的经济效益，需要实时对工程施工成本造成造价信息进行追踪反馈，进而确保建筑企业能够根据反馈的信息及时调整施工方案。换句话说，建筑企业为了能够确保在工程造价管理工作的高效性，需要对建筑工程的各项信息数据进行收集整理，信息的覆盖程度越高则工程造价的管理质量越高。

1.2 信息处理能力

建筑企业在进行建筑工程造价阶段，需要对工程造价管理当中的特殊信息进行有效处理。即建筑企业进行工程投标阶段，需要对建筑工程施工建设的真实成本进行科学合理的预测计算，而这样工作的全面开展需要建筑企业拥有专业性较强的信息处理能力。基于工程建设真实成本，对工程施工阶段各项资金输出进行合理的分析，而后在投标阶段报出相应的工程报价。建筑企业工程施工阶段，借助于对工程信息的处理分析，明确建筑工程施工方案的设计内容以及具体施工技术。在一定程度上，建筑企业自身的信息处理能力对于工程造价管理工作的有效开展具有重要影响。通常情况下，建筑企业信息处理能力与工程造价管理之间呈现出正比例关系，即信息处理能力水平越高，则工程造价管理工作的有效性越强。

2 基于大数据的工程造价管理主要特征

2.1 数据收集多样化

一般而言，建筑企业在进行各项数据信息的收集过程当中，主要采用不同层级多种主体共同收集的方式进行，而后根据收集的数据进行分类、筛选并且建立相应的大数据库。对于建筑工程的造价管理工作而言，大数据库当中存在的主体通常是建筑企业或者企业所属集团。但是，也存在建筑企业与集团之间没有直接的联系，针对此种现象，则需要将大数据库当中的主体转向至建筑企业。

2.2 数据信息更新化

与社会当中企业行业的大数据库进行比较，建筑行业的工程造价数据库当中数据信息都具备一定的选择更新性。基于传统的工作理念，假设没有借助于先进的技术，建筑工程造价管理工作模式相对单一稳定。然而，伴随着我国社会的不断发展，对于工程造价管理的一些管理规范内容需要及时的调整以及更新，进而确保大数据库当中存储的数据符合当前社会变化的规律。针对此项要求，管理人员可以分析当前建筑市场当中的工程信息、竞争企业信息，并对相应信息进行实时更新，进而为后期的工程造价管理工作提供良好的基础。

3 基于大数据以及BIM的工程造价管理

3.1 工程投标阶段

工程投标阶段，通过借助于工程造价大数据库当中存储的建筑企业各项信息，同时结合建筑工程施工阶段所涉及到的施工单位、施工原材料、施工机械设备等相关因素进行科学合理的预算，并且得出一个定额数值。而后，则根据建筑工程实际投标过程对建筑企业所提供的定额进行适当的调整。采用BIM实现对建筑工程各项数据的输出，借助于建筑工程造价管理大数据库分析当前建筑市场工程建设的行情信息，对建筑工程的实际投标成本进行最终确定。

3.2 工程施工阶段

建筑工程施工阶段，需要注重工程施工成本的控制力度，可以预选利用 BIM记性模拟施工，对于实际施工阶段所产生的各种问题进行提前预测，而后制定相应的问题解决措施，实现对建筑工程施工成本的确定。与此同时，利用大数据对建筑市场未来发展进行预测，制定合理的措施，最大程度提高建筑工程资金利用效率，保障建筑企业自身经济效益。

3.3 工程结算阶段

工程结算阶段，主要是执行工程造价管理工作。即对建筑工程施工进度款拨付阶段，对当前存在的工程造价问题进行有效处理，例如施工方案出现调整，工程施工质量存在问题等，需要依照相关合同内容进行一定的补偿结算，同时对出现的各种问题进行分析总结。而后，则是对建筑工程造价的各项数据信心进行整理分析，确定最终工程造价管理工作的执行结果，并且总结工作经验，针对出现的各种问题，需要制定相应的解决措施。

4 基于大数据和BIM的工程造价管理相关措施

4.1 建立专业化数据库

建筑工程造价管理阶段，为了确保数据库信息的全面性以及专业性，可以借助于合作或者购买的方式实现数据库专业化的建立，进而解决工程造价大数据库信息类型相对单一的问题。由于对于工程造价管理规范类型的信息以及外部信息比较少，为了提高建筑企业在工程投标阶段的竞争能力，可以与市场当中的其他建筑企业之间建立合作关系，进而实现工程造价大数据库信息的共享，有益于扩大数据库信息的来源渠道。另外，也可以参考建筑工程的实际情况，向市场当中购买专业化的工程造价数据库，进而确保建筑企业工程造价工作有效开展。

4.2 借助BIM信息处理

近年来，伴随着科学技术的不断发展，建筑工程造价管理工作逐渐借助于BIM以提高日常工作的效率以及质量。由于在市场当中BIM的类型存在一定多样化，并且工程造价人员不能相对熟练的对该系统进行日常操作管理。因此，对于建筑企业而言，需要确保BIM具备一定的兼容能力，进而能够在管理的同时对后续的工程造价工作提供稳定的数据传输。建筑企业采用大数据对建筑工程造价相关信息进行分析处理阶段，需要根据信息的特点选择合适的信息处理方式，注重信息处理结果的实用特征。当对现有的数据信息分析处理之后，为了能够对数据所代表的含义进行更加深入的分析研究，则可以借助于云计算技术进行信息处理技术的不断完善。

4.3 注重造价人员培训

针对于建筑企业而言，为了能够确保建筑工程造价管理工作的质量以及效率，需要对建筑企业自身的工程造价相关人员制定合理的继续教育方案，进而实现造价人员综合素质的全面提高。伴随着大数据以及BIM在工程造价管理当中的运用，不仅需要造价人员拥有相对专业的工程造价知识体系，同时也需要其具备一定的数据处理能力。但是就实际造价管理工作当中，存在部分造价人员过度依靠相关技术，不利于造价人员工作的综合处理。为了改变当前这一局面，建筑企业应当注重造价人员信息处理能力的培养，同时建立完善的建筑工程造价管理队伍，制定合理的管理体系，通过对造价人员实施考核制度以及奖罚制度，不断提高造价人员工作的积极性，有利于保障建筑工程造价管理工作的质量。

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