祁永芬,周成宇,林子博,周新凤,陈 舸,王 辉,于新发,贾卫东,刘 丽△,陈思东(.广东药科大学公共卫生学院,广东广州500;.南方医科大学顺德医院,广东佛山5800;.广州市第八人民医院,广东50060)
高血压是最常见的慢性病之一,也是心脑血管疾病的主要危险因素。随着社会经济的发展、人口老龄化和生活水平的提高,高血压患病率呈逐年上升趋势[1]。目前有研究表明,超重、肥胖、吸烟、饮酒等因素可能是高血压的危险因素[2-4]。但在对高血压影响因素研究中,多采用优势比(OR)作为相对危险度(RR)的估计值。然而,由于高血压患病率较高,计算OR可能会高估暴露因素对高血压的效应。因此,在患病率调查中,更为适宜计算暴露因素对高血压效应的是患病率比(PR)[5-6]。患者自报高血压是人群流行病学调查中发现高血压患者的常用手段,广东省顺德地区目前尚少见系统地自报高血压患病率调查及其影响因素的研究。为此,本研究基于2015年顺德地区健康筛查项目,分析顺德地区成人高血压的流行现状,并应用Log-binomial模型计算PR指标,准确评价超重、肥胖和生活行为因素对高血压的影响,为高血压社区综合防治提供依据。
1.1 一般资料 选择南方医科大学顺德医院于2015年开展的人群健康筛查项目中自愿参加的顺德地区的18岁以上常住居民作为研究对象,并进行问卷调查。本次调查经南方医科大学顺德医院伦理委员会审核批准,体格检查前所有研究对象均签署知情同意书。
1.2 方法
1.2.1 调查内容 采用自制问卷,以面对面访谈形式进行调查,调查内容主要包括人口学特征、吸烟、饮酒、饮茶和食用腌制类食品情况、高血压患病和治疗情况等。
1.2.2 身高和体重测量 身高测量采用机械式身高计。受试者赤足,背向立柱,站立在身高测量计底板上,记录数据以厘米(cm)为单位,精确到小数点后1位,测量误差不得超过0.5 cm。体重的测量采用电子体重计。受试者自然站立在体重计踏板中央,保持身体平稳。记录数据以千克(kg)为单位,精确到小数点后1位,测量误差不得超过0.1 kg。
1.2.3 血压测量 测量前要求研究对象安静休息5 min,取坐位测量右上肢肱动脉,柯氏音第1期和第5期分别作为收缩压、舒张压,由南方医科大学顺德医院医护人员使用标准汞柱式血压计对调查者进行测量,帮助其判断自报高血压的准确性。
1.2.4 高血压和肥胖诊断标准 如调查对象对问卷中“您是否曾经被医生诊断有高血压”的问题给予肯定回答和(或)回答“目前正在服用降压药”则判断为自报高血压患者(但不包括本次调查血压升高者)。对超重、肥胖的诊断,依据2002年中国肥胖问题工作组制定的标准[7],体重指数(BMI)<18.5 kg/m2为低体重,18.5~<24.0 kg/m2为正常体重,24.0~<28.0 kg/m2为超重,≥28.0 kg/m2为肥胖。
1.2.5 研究变量定义 吸烟指每天吸烟至少1支,且持续6个月及以上;饮酒指每月至少饮酒1次,并持续6个月及以上;饮茶指每周至少3次,连续1个月及以上;食用腌制类食品指过去1年内食用过咸鱼、咸菜、腌菜等食品,且每月至少1次。
1.2.6 质量控制 现场质控组在问卷收回时进行核查;当天全部问卷回收后进行第2次质控,并剔除无效问卷;所有问卷采用Epidata3.1软件双人平行录入,进行一致性校对,对不一致之处查阅原始问卷予以纠正。1.3 统计学处理 应用SAS9.4统计软件对数据进行分析,计数资料以率表示,采用χ2检验或趋势χ2检验。应用单因素Log-binomial模型估计生活行为因素和超重、肥胖对高血压的PR[8]。所有统计分析采取双侧检验。P<0.05为差异有统计学意义。
2.1 调查对象的一般情况及不同特征人群的生活行为和超重、肥胖情况
2.1.1 调查对象一般资料 共调查6 530人,发放调查问卷6 530份,收回有效问卷6 330份,剔除非顺德地区常住居民84人,最终纳入分析者共6 246人。其中男2 357人(37.74%),女 3 889人(62.26%),男女性别比为 2∶3;调查对象平均年龄(51.37±14.69)岁。
2.1.2 不同特征人群的生活行为和超重、肥胖情况 调查对象的吸烟率为18.91%(1 181/6 246),各年龄组间吸烟率比较,差异有统计学意义(P<0.000 1),且随着年龄的增长,吸烟率也上升;男性吸烟率为48.71%,高于女性的0.85%,差异有统计学意义(P<0.000 1)。调查对象的饮酒率为19.32%(1 207/6 246),各年龄组饮酒率比较,差异有统计学意义(P<0.000 1),且随着年龄的增长,饮酒率下降;男性饮酒率(45.23%),高于女性(3.63%),差异有统计学意义(P<0.000 1)。调查对象的超重率和肥胖率分别为31.14%(1 945/6 246)、8.90%(557/6 246),男性超重率(34.62%)、肥胖率(10.90%)均高于女性,差异均有统计学意义(P<0.000 1)。见表1。
表1 不同特征人群的生活行为和超重、肥胖情况[n(%)]
2.2 高血压影响因素分析 调查对象的自报高血压患病率为 20.91%(1 306/6 246,95%CI19.90%~21.92%)。高血压患病率随着年龄的增长而升高(趋势性χ2=23.67,P<0.0001),≥60岁年龄组高血压患病率达35.64%。男女性别之间高血压患病率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。未婚/离异/丧偶者的高血压患病率均高于已婚者,差异有统计学意义(P=0.000 7)。各职业者中,无业/退休者及家庭主妇的高血压患病率最高(29.55%),其次为农民/渔民(21.86%)。小学及以下文化程度者高血压患病率(30.88%)高于其他文化程度者(P<0.000 1)。超重、肥胖者中高血压患病率分别为27.92%、39.50%,均高于正常体重者,差异均有统计学意义(P<0.000 1)。单因素Log-binominal模型分析显示,年龄、婚姻状况、职业、文化程度、食用腌制食品和BMI水平与高血压患病存在相关性。调整性别、年龄、职业、文化程度等因素后,仅超重和肥胖仍与高血压存在相关性,与正常体重者比较,超重和肥胖者患高血压的PR值分别为 1.75(1.58~1.94)、2.36(2.09~2.66)。见表2。
续表1 不同特征人群的生活行为和超重、肥胖情况[n(%)]
表2 高血压影响因素分析
续表2 高血压影响因素分析
2015年顺德地区成人自报高血压患病率为20.91%(95%CI19.90%~21.92%),高于2015年广东省成人高血压患病率(15.4%)[9],但低于我国2012年成人平均高血压发病率(25.2%)[10]。尽管如此,顺德地区成人高血压患病率已处于较高水平。在本研究中,高血压患病率随着年龄的增长而升高,与已有研究结果一致[11-14],说明年龄是高血压的危险因素之一。同时文化程度越低,高血压患病率越高,也与国内其他研究一致[15],可能与文化程度较高者有较好的保健和疾病防治知识,并更易采取健康行为有关。本研究还发现,不同职业者的高血压患病率有差异,无业者或家庭主妇高血压患病风险均高于其他职业者,其原因可能与体力活动较少、心理压力较大有关。此外,婚姻状态也与高血压患病风险相关,未婚/离异/丧偶者高血压患病风险高于已婚者,与研究报道结果一致[16]。
目前,高血压的确切病因尚未明确,但已有研究表明,生活方式、超重、肥胖等可能是高血压的危险因素。然而,在以往横断面调查中,更多的是采用OR指标评估各影响因素对高血压的效应,但由于高血压为常见疾病,使用OR可能会高估暴露因素对高血压的影响效应。有学者提出,在横断面研究中应采用PR来描述暴露与疾病的关联强度。而本研究采用Log-binomial模型估计PR指标,具有较高的功效、较小的标准误差,能合理地评价生活行为因素及超重、肥胖对高血压的效应大小。
本研究中,单因素Log-binomial模型分析显示,食用腌制食品、BMI水平与高血压患病率显著相关。而在调整性别、年龄、职业、文化程度等因素后,BMI等级仍与高血压患病风险增高有关,超重和肥胖者高血压患病风险分别是体重正常者的1.75、2.36倍。该结果与诸多研究结果类似[15-18],说明超重和肥胖是高血压的重要危险因素。然而,超重和肥胖引起高血压的机制尚不明确。有研究认为,超重和肥胖者的体脂肪量过多,导致脂代谢紊乱、胰岛素抵抗及肾素血管紧张素系统激活,促使交感神经兴奋、外周血管阻力增加及影响水、钠平衡等,最终使血压升高[19-20]。
吸烟、饮酒等生活行为,也可能是高血压的影响因素,但目前对于这些因素与高血压的关系尚存在争议[21]。且本研究未观察到吸烟、饮酒与高血压之间存在相关性。有学者认为,吸烟、饮酒等因素对高血压的影响可能存在剂量依赖效应[22-23],而本研究仅收集了研究对象吸烟、饮酒与否的信息有关吸烟、饮酒与高血压之间的关系,有待收集吸烟量和饮酒量等更详细信息做进一步验证。另外,本研究结果也可能受到研究对象知晓高血压病史后改变生活行为所致的时序混淆、偏倚的影响。本研究也未观察到食用腌制食品与高血压存在相关性,可能与本研究仅调查腌制食品食用史而未能准确估计调查对象钠盐摄入量有关。
本研究是顺德地区首次开展的较大规模的高血压流行病学调查,采用自报高血压方式,初步呈现2015年顺德地区人群高血压患病率及影响因素,尽管自报高血压方式在发现人群高血压患者中有一定应用价值[24],但仍存在低估人群患病率的可能性,还有待进一步调查来准确评估顺德地区高血压的流行水平。
综上所述,顺德地区成人高血压处于较高流行水平,而超重和肥胖是该地区高血压的重要危险因素。对于高血压的防治,应采取综合措施,加强居民健康教育,倡导健康生活方式、控制居民体重。同时,该地区应将45岁以上、文化水平低、未婚/离异/丧偶、超重和肥胖等高风险人群作为高血压重点干预群体,定期对其进行血压等相关指标随访,从而预防高血压的发生。
[1]刘力生.中国高血压防治指南2010[J].中国医学前沿杂志,2011,19(5):42-93.
[2]鹿子龙,唐俊利,张高辉,等.山东省2013年居民高血压患病率、知晓率、治疗和控制状况分析[J].中华流行病学杂志,2016,37(9):1207-1212.
[3]向新志,丁贤彬,沈卓之,等.重庆市18~59岁居民高血压患病率及影响因素分析[J].实用预防医学,2016,23(9):1093-1097.
[4]张璐,杨跃进,温瑞,等.超重、肥胖和腹型肥胖与心血管代谢性疾病的关联研究[J].现代预防医学,2016,43(21):3887-3891.
[5]王静,朋文佳,何倩,等.患病率比(PR)和优势比(OR)的关系[J].中国卫生统计,2012,29(1):149-150.
[6]THOMPSON ML,MYERS JE,KRIEBEL D.Prevalence odds ratios or prevalence ratio in the analysis of cross sectional data:what is to be done?[J].Occup Environ Med,1998,55(4):272-277.
[7]中国肥胖问题工作组.中国成人超重和肥胖症预防与控制指南(节录)[J].营养学报,2004,26(1):1-4.
[8]叶荣,郜艳晖,杨翌,等.Log-binomial模型估计的患病比及其应用[J].中华流行病学杂志,2010,31(5):576-578.
[9]何志辉,许晓君,许燕君,等.广东省居民体质指数,腹部肥胖与高血压患病率关系的分析[J].华南预防医学,2015,41(6):570-572.
[10]顾景范.《中国居民营养与慢性病状况报告(2015)》解读[J].营养学报,2016,38(6):525-529.
[11]吴仿东,任泽舫,潘波,等.佛山市南海区常住成年居民慢性病的危险因素[J].职业与健康,2017,33(6):771-773.
[12]李会敏,苏长龙,秘子涵,等.大庆市龙凤社区居民高血压患病率、知晓率、治疗率、控制率及患病影响因素分析[J].中国公共卫生,2017,33(3):396-400.
[13]仝岚,胡文斌,张婷,等.昆山市自报高血压患病情况及影响因素分析[J].江苏预防医学,2016,27(6):727-729.
[14]李世聪,闻剑,邓小玲,等.广东省城市居民高血压患病现状及危险因素分析[J].中国公共卫生,2015,31(4):431-434.
[15]陈金,崔春霞,宋壮志,等.内蒙古地区部分城市居民高血压患病现状及相关因素分析[J].现代预防医学,2017,44(7):1252-1255.
[16]王春莲,杨超,林琳,等.2014年哈尔滨市高血压患病现状及其危险因素分析[J].中西医结合心血管病杂志,2017,5(20):62-63.
[17]陈捷,赵秀丽,武峰,等.我国14省市中老年人肥胖超重流行现状及其与高血压患病率的关系[J].中华医学杂志,2005,85(40):2830-2834.
[18]樊丽辉,邵永强,王黎荔.温州市成人体质量指数、腰围与高血压的关系[J].中华高血压杂志,2017,25(5):468-472.
[19]YANG G,XIANG YB,ZHENG W,et al.Body weight and weight change in relation to blood pressure in normotensive men[J].J Hum Hypertens,2007,21(1):45-52.
[20]HALL JE,HILDEBRANDT DA,KUO J.Obesity hypertension:role of leptin and sympathetic nervous system[J].Am J Hypertens,2001,14(6 Pt 2):103-115.
[21]蔡婷,黄晓玲,曾雁冰.中国居民高血压的危险因素Meta分析[J].现代预防医学,2015,42(5):831-836.
[22]马玉霞,张兵,王惠君,等.饮酒行为对我国9省成年居民高血压患病的影响研究[J].中国慢性病预防与控制,2011,19(1):9-12.
[23]KUMAR P,NAYAK KC,GARHWA S.Alcohol consumption and hypertension[J].Hypertension,1987,9(2):111-121.
[24]吴锡桂,段秀芳,黄广勇,等.血压测量次数对人群高血压的诊断和防治的影响[J].高血压杂志,2003,11(5):479-482.