探析“机器人新闻写作”对新闻采编的机遇和挑战

2018-03-27 12:49:58沙露克拉玛依日报社
传播力研究 2018年36期
关键词:外派纸质新闻报道

沙露 克拉玛依日报社

“机器人新闻写作”技术起源于美国,在该项技术当前的应用和发展中,其书写的新闻报道与传统人工书写的文章质量相似,甚至在一些特定的新闻报道中,由于能够实现对数据的高效深度分析,最终生成的新闻报道质量要高于资深编辑和记者撰写的新闻稿件。该项技术对传统新新闻采编工作带来了重大影响,故而需要探究在这种技术的影响下新闻采编工作的发展形势。

一、“机器人新闻写作”的涵义

“机器人新闻写作”作为一项技术,系统中涵盖AI 技术、大数据技术、云计算技术、语言分析和搭配多项子技术。该项技术的运行形式为,首先根据需要撰写的新闻稿件类型,借助互联网广泛收集该新闻的相关数据,并对这些数据进行分析,在一些体育以及地震播报稿件中,通过数据的横向和纵向对比获取有价值信息[1]。其次为借助AI 技术进行遣词造句,同时通过对人工智能技术的应用确定构成文章的整体脉络,提高文章布局方面的科学性与合理性。最后为对文章进行修饰,通常该步骤由资深从业编辑完成,但是在该项技术的发展中,由于AI 技术的功能逐渐强大,当前该步骤已经可省略。该项技术的特点为,能够快速广泛收集与新闻有关的数据,并且对这些数据进行全面深度收集,在很大程度上提升了新闻报道的质量。

二、“机器人新闻写作”对新闻采编的机遇和挑战

(一)“机器人新闻写作”带来的机遇

纸媒新闻采编当前发展受阻的一个重要原因为,纸质媒体在新闻报道中存在一定的新闻滞后性,在“机器人新闻写作”技术的应用中,能够大幅消除这一缺陷,作用形式如下:(1)素材获取过程。在纸质媒体传统的新闻采编过程中,工作人员通过民众拨打电话或者通过互联网收集新闻事件的发生信息,同时派遣专业记者到现场收集素材,在新闻记者完成数据采集工作后,再进行数据收集和整理,最后为撰写新闻稿件,并由编辑人员进行校对。在“机器人新闻写作”技术的应用中,该系统能够通过互联网快速获取信息,并完成对新闻稿件的撰写,极大提升了素材的获取速度[2]。(2)降低工作量。传统新闻采编过程中,外派记者需要到现场获取新闻信息,这种方式无疑大幅提升了记者的工作量,同时编辑人员在工作时间内需要阅读大量稿件,工作量很大。在“机器人新闻写作”技术的应用中,由于能够通过互联网快速收集信息,并完成对新闻稿件的撰写,同时不会发生用词用字错误,极大降低了工作人员的工作量,提升了媒体的运行效率。

(二)“机器人新闻写作”带来的挑战

虽然该项技术能够为当前的纸质媒体行业的新闻采编工作带来变革,但是同时也带来的挑战,具体内容如下:

1.带来的挑战内容

由于“机器人新闻写作”技术在运行中会应用大数据技术在互联网上收集新闻事件的内容,所以要保证该新闻报道的准确性,需要保证互联网上信息的准确性。但是在我国当前的发展中,网络上的不实言论数量极多,这就导致这种技术在运行过程中采集的数据准确性不足,最终生成的新闻报道稿件准确性大幅下降。另外在这种技术的应用中,纸质媒体的外派记者与编辑的地位逐渐下降,尤其是对于外派记者来说,除了权威媒体以及一些在新闻行业中举足轻重的官方媒体,其余纸质媒体的外派记者很难发挥应有作用,一些媒体甚至启动针对外派记者的解雇程序。同时在自媒体飞速崛起的今天,纸质媒体虽然已经开始应用该项技术进行新闻报道,但是由于报纸、杂质以及书刊等媒体的发行存在周期和时间限制,导致纸质媒体的发展放缓,在该过程中,“机器人新闻写作”技术发挥的提高竞争力的作用有限。

2.应对挑战的方法

在纸质媒体当前和今后的发展中,“机器人新闻写作”技术由于其自身特点和当前新闻行业发展的形式,会对从业人员、传统纸质媒体的权威性都造成一定挑战,为了能够保证从业人员与这种技术和谐共存,并维持纸质媒体的权威性,在纸质媒体今后的发展中,可以按照以下方式进行发展:(1)从业人员方面。从业人员的优势在于对该媒体的受众有更为深入的了解,所以在从业人员的今后工作中,需要能够全面推行对受众的全面剖析,保证新闻报道的稿件能够满足受众的心理需求。另外从业人员的最重要优势为能顾深入到新闻发生现场,并对现场环境、新闻引发因素等内容进行深度剖析,在今后的发展中,从业人员需要能够发挥自身优势。(2)媒体权威性方面。随着自媒体的崛起,当前互联网中各类数据和发布新闻的客观性大幅下降,通过对这些数据的应用会导致纸质媒体新闻报道失实,降低权威性。为解决这一问题,新闻媒体需要建设自身的数据库,并录入官方权威数据,通过对这些数据的应用能够维持权威性。

三、结论

综上所述,在“机器人新闻写作”技术的应用中,带来的机遇为提高素材获取效率和降低工作量,带来的挑战为媒体权威性逐渐下降以及从业人员竞争激烈。应对挑战的方法包括从业人员发挥能够深入现场的优势以及建设独立的权威数据库,消除该项技术带来的严峻挑战。

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