关于农普数据的可视化问题的探讨

杨晓锋

（黑龙江省计算中心，哈尔滨 150040）

将农普数据进行采集、分析、存储、融合，并进行可视化展示，能够显著凸显农业、农村、农民经济的动态变化，有助于准确把握农业发展趋势，促进农业字眼的优化配置，以实现农业经济的长远发展。

1 数据可视化技术的发展

1.1 数据可视化技术的概述

数据可视化（Data Visualization）技术主要是指利用借助于计算机信息技术和图像处理技术，将数据转换为图像信息，以实现“数据视觉”，从而清晰有效地传达与沟通信息，为科学的决策提供依据。数据可视化技术包含了几个基本要素：数据空间、数据开发、数据分析以及数据可视化，这些要素共同实现了数据可视化技术额交互性、多维性和可视性。目前，这项技术已经广泛的应用于医学、气象报告、航天工程、油气勘探、电子通信等多个领域，成为社会广泛讨论的焦点，数据可视化技术的发展促进了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。

1.2 数据可视化技术的发展阶段

数据可视化领域起源于上个世纪中期，当时，人们利用计算机创建出了首批图形图表。随着计算机运算能力的迅速提升，“科学可视化”（Scientific Visualization）的理念逐渐出现在人们的视野之中，人们开始意识到在科学与工程实践当中应用计算机图形学技术进行建模和模拟，能够实现对数据模式、特点、关系以及异常情况的更全面的阐释。到二十世纪90年代初期，人们发起了一个新的，称为“信息可视化”（Information visualization）的研究领域，与科学可视化相比，信息可视化则侧重于抽象的异质性数据集。而到21世纪，学可视化与信息可视化已经逐渐被“数据可视化”所涵盖，并且该概念仍然在不断的演变和扩展，为人们挖掘数据规律，探索真实世界提供技术支持。

2 农普数据可视化数据的应用思路

2.1 专题地图技术

专题地图（thematic map），又称特种地图，是指依据主题要求构建完善而详尽的专业化地图，具有特殊性、多元性、多样性、前瞻性的特征，能够直观有效的分析出区域地理特征。一般来说，专题地图主要包含了两个要素：主题要素和底图要素。主题要素是指专题地图所要表达的主体，直接决定地图设计的整体基调和中心；底图要素是指制作专题地图的地理基础，反映主题要素和周围环境之间的密切关系，是专题地图的基底。针对不同的专题要素，可以使用不同的表示方法，对于点状要素可以使用定点符号法来表示，该方法能够准确的表示题要素的空间分布及其数量和质量特征；对于线状要素可以使用线状符号法，利用不同的颜色和图形表示线状要素的质量特征；对于面状要素的表示方法更具有多元性，可用质底法、等值线法、范分级比值法、三角形图表法等多种方法表示专题要素的发展特点和水平[1]。例如，可以利用地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）设计农业专题地图，利用专题符号点位来表示村屯、农业种植区域、河流以及交通干线的具体位置，并使用不同的颜色对相应的区域进行调色和加粗设计，以完善专题内容的补充。在专题内容添加完毕之后，要对底图内容进行整饰修改，调整颜色过于靓丽或者内容过多的部分，并对不必要的元素进行选择性删减，以更加突出地区的地貌类型、降水量、气温变化、农作物分布等数据信息。在编绘完成之后导出BPS格式的图幅并进行保存。

2.2 多维数据分析技术

多维数据分析（Multidimensional Data Analysis System）是以数据库仓库为基础的数据分析处理技术，能够通过切割、钻取、旋转等操作表现实际的生产能力相对于理论产能的比率，即全局设备效率（Overall Equipment Effectiveness，简称OEE）。将多维数据分析应用到农业生产过程中去，能够通过多种图表的综合分析，实现对农业不同环节、不同时间段的对比分析，以促进农业生产的科学化和以及合理化。例如，可以利用多维数据处理方法将农业生产的时间数据、产品数据、生产组织数据、工艺数据、生产信息数据以及衍生数据利用计算机信息技术编制成相应的生产记录数据表单[2]，并将该表单中的数据进行逐层的分析和解读，从宏观和微观两个方面观察农业生产数据，以促进农业决策的科学性。此外，多维数据分析系统中还嵌入了气泡图、趋势图、柱形图、等多种可视化图形，可满足用户的多样化的统计分析需求，并且该系统中的设计可以支持跨年的数据查询和对比分析，有利于农业的数据的可视化发展。

3 结束语

综上所述，将专题地图技术和多维数据分析技术应用于地区农业生产，能够清晰的展现农业地理环境信息以及农业经济发展的动态变化，以提升农业决策的科学性。