基于管理与环境视角的中国旅游效率研究

战丽娜

[摘 要] 我国在改革开放以来，经济在不断地发展，人文在不断地发展，使得近年来第三产业——旅游业也在高速地发展，在旅游业发展的过程中我们体验了旅游业在产业中的魅力，我们不得不重新审视旅游这一产业。因为众多的数据表明我们在旅游业方面的发展所得到的经济效益是其他产业所不能及的，但是现在我国的旅游业还存在着许多的问题。从目前我国的旅游产业的效率来看，我们应着重在旅游管理和旅游环境方面对区域旅游产业效率进行分析，通过对这两者的分析，判断这两者在旅游产业中的影响率。有助于旅游产业在这两方面更好地利用相关的方法進行旅游产业的环境优化和管理效率的充分提高。

[关键词] DEA四阶段模型；区域；全要素旅游效率；全要素旅游管理效率；旅游环境影响率

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 05. 053

[中图分类号] F592 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2018）05- 0127- 02

0 引 言

旅游业作为依托当地形成的旅游资源、具有较强的产业关联性和辐射力的现代企业，正在渐渐地变成我国经济发展的战略性的产业支柱。我国要不断地向更美好的经济发展就必须要重视旅游这一产业。改革开放以来，我国人民生活水平不断提高，对于自身精神需求也不断地增加，这对旅游产业的发展提供了非常可观的前景，并且，在中国不断强大的今天更多的外国友人想了解中国文化，旅游胜地不失为外国友人了解中国文化的一个最直观的场所。有研究显示，我国2012年旅游产业总收入达2.57亿万元，比2011年增长了14%。在此经济效益的刺激下，很多人在不断地挖掘当地的旅游资源，并且在激烈的竞争中，产业之间在不断地完善旅游的基础设施。旅游产业逐渐形成了以扩大旅游区域为优势的趋势。但是，在旅游区域不断扩大的同时却很少有人关注到旅游业的效率问题。这就导致我国的旅游业发展存在各种各样的问题，发展水平低、地区之间的旅游效率差异大等等。在我国经济发展的宏观背景下，旅游产业应做出改变，努力提高旅游效率，使旅游产业更健康地发展，更好地促进我国经济的发展。本文主要利用DEA四阶段模型对我国现阶段的区域旅游效率进行分析，说明提高旅游管理水平和改善旅游外部环境对旅游产业的重要作用。

1 研究方法与变量说明

DEA俗称数据包络分析，这是一种对我国区域旅游全要素生产率的非参数估计效率评估方法，这种方法能对区域的旅游要素进行测算并对区域差异特征加以分析。

1.1 研究方法

1999年Fried等人提出了剔除环境变量影响的DEA四阶段效率评价模型，经过科学、合理的修改后的DEA研究方法更符合我国旅游效率的研究。对我国旅游效率的DEA四阶段研究模型如下：

第一阶段：用传统的DEA阶段模型评价决策单元初始综合效率。首先在不考虑外部环境的影响下，选择投入的数额，制定产出的目标，在此情况下使用SBM-I-C模型进行投入的效率评价，这样得到每个决策单元的初始综合效率得分，即全要素旅游效率。

第二阶段：外生环境变量和松弛变量关系分析。在第一阶段中我们使用SBM-I-C模型进行了效率评估，在此我们拟合第一阶段的投入松弛变量和外生环境变量进行研究，在定量和定性的分析下我们可以发现变量是影响决策单元的外生环境变量。

第三阶段：在本阶段我们主要是根据之前阶段投入的松弛变量的拟合值，选择一个最大的拟合值来对应松弛变量值的投入，我们投入松弛变量的目的是使在相应的变量值的参与下使决策单元处于外生环境最不利的地位。通过这样的方法我们才能知晓由于外部环境优良而具有更高效率的决策单元去掉外部环境的优势。

1.2 管理效率和环境影响率

全要素旅游效率与全要素旅游管理效率就像是一个函数，这两者的比可以定义为区域旅游环境影响率。从这里我们可以看出这两者是相互影响的，当两者的比值大于1时，可以看出该区域的旅游效率不高是因为管理的无效导致的，而该区域的环境效率相对较好。当两者的比值小于1时，则说明环境的管理效率不足，不利于旅游的发展，环境管理无效是造成旅游无效的主要原因，但是当两者比值正好等于1时，我们说此时两者的效率是相同的，两者相同的结果是说明外部环境对旅游业的效率是不存在影响的。

2 旅游综合效率评估

2.1 全要素旅游效率与全要素旅游管理效率的差异成因

在上面各个阶段的研究中我们可以知道旅游效率是受多元化的外部环境的高度影响的，我们可以将相关的变量代入回归方程中得到相应的研究目的定量评价环境因素对旅游投入松弛变量的影响的相应数据。我们将松弛变量作为解释变量，区域产业结构、区域开放程度、居民文化水平和交通条件作为解释变量。通过这些变量我们能非常简单形象地的了解到旅游效率受影响的因素及每一项因素在这个系统中所造成的影响。最重要的是能在这些代入的变量中及时发现改善变量因素造成的影响，使旅游效率达到最大化。

2.2 全要素旅游效率的综合评价

从研究来看，我国的全要素旅游效率介于0.4-0.7之间。0.4-0.7这个数值相对于我国的旅游效率还是比较低的，这并不是我们无理论的数据，在不断的调查、研究中我们发现在很多的旅游城市并没有充分地去挖掘旅游资源和管理资源的投入。很多的旅游产业处于无效率的状态，这导致我国的旅游业处于一个不规模无效率的状态，这样的状态显然非常不利于我国旅游业的发展，但是我国的旅游业还有很多可以提升的空间。有数据显示2005年我国的全要素旅游效率值为0.45，2009年的全要素旅游效率值为0.67，这就表示我国2005-2009年这几年的旅游效率值都比较低，并且增长速度慢。数据还显示我国旅游效率值较高的省份多是位于东部经济发达的地区，这就表明经济发达是影响旅游效率值的一个重要因素。因为在经济发达的地区对外的联系强，交通便于旅游业的发展。上文中也有说到交通便利是影响全要素旅游效率的重要因素。我国旅游效率值大小的呈现大致是从东部至西部逐渐递减。数据显示中西部地区的旅游效率值停留在0.4左右，在近几年来都没有太大的变化。说明这些地区的旅游效率还有很大的提高空间。

2.3 全要素旅游效率与全要素旅游管理效率的结果分析

在本文中为了更好地得到我国各个省份的全要素旅游管理效率，使用各个省份的全要素效率能更好地分析我国整体的全要素旅游管理效率。我们可以使用环境变量影响的办法投入变量数据。在投入变量数据之后，我们所得到的结果表示提出环境影响因素和剔除環境影响因素对全要素旅游效率和全要素旅游管理效率所得出的结果大不相同。可以看出环境变量在研究数据中的重要影响。我们知道在2005-2009年我国的全要素旅游管理效率有一定的提高，但是这个提高还远远不能达到使全要素旅游管理效率与全要素旅游效率的比值等于1，这样的提高效果一样是无效的。在不断的提高下旅游效率还是无效说明我国的旅游业管理效率水平还是达不到要求的，旅游业如果只顾自身资源的发展是无法达到国家经济发展的要求的。种种数据表明旅游效率的提升应该是从管理和环境两个重要的层面进行改进的。

数据显示2055-2009年，我国的旅游效率仍然是无效的，但是值得一提的是我国的旅游管理效率和环境效率在不断地改善和提高。并且在2009年我国某些地区，比如天津、上海、四川和贵州，在没有剔除环境影响的情况下全要素旅游效率值为1，但是在旅游管理效率方面，天津只有0.943，四川和贵州为0.899和0.974，从上面的对比结果中我们清楚地知道是否剔除环境因素对旅游效率值的计算的重要影响。如果剔除了环境因素的影响，容易使得处于优势地位的城市管理效率被高估，相反处于劣势地位的城市管理效率被低估，这样的数据不能真正地反应各个地区的旅游业的真实情况。这样的数据对于分析旅游业今后的发展趋势是存在不足的。

2.4 结果与对策建议

上文中我们使用了科学的方法来研究环境变量对效率测度的影响，从旅游业的管理和外部环境中系统、有效地评价了我国各省、地区全要素旅游效率，了解了全要素旅游管理效率和旅游环境影响率及差异。我们可以从以下几点给出建议：

（1）从有没有必要剔除外部环境影响中，我们知道是否剔除外部环境因素的重要性，外部环境因素影响着评价结果数据的有效性及正确性，只有在有外部环境影响的参与数据下，数据才能更具有真实评价旅游效率的效果。

（2）通过分析发现，旅游产业的发展与文化程度、交通便利、开放程度这些方面有紧密的联系，我们应提高这些方面的建设。

（3）我国旅游业主要分为三个区域的层次，东部、中部和西部，这三个地区的全要素旅游管理效率与旅游环境影响率是东部为首、中部次之、西部较后。出现这样的情况，政府应根据不同的情况给予一定的帮助。

3 结 语

我国的经济在不断地发展，经济发展的重点也由原来的重工业慢慢地向轻工业、第三产业发展。我们在时代的发展下，应跟随时代的变化步伐，在旅游产业方面要认真地对待，因为我们还在发展、不断完善的阶段，我们必须要认清当下存在的问题，并且尽力地解决这些问题，实现我们国家旅游产业的高速发展，实现全要素旅游管理效率与全要素旅游效率的比值等于1的目标。

主要参考文献

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