“大数据运维”信息系统运行维护探讨

司洪泉

（北京航天长征科技信息研究所，北京 100076）

作为信息化的重要组成部分，“大数据运维”信息系统地运行发挥着重要作用，各种各样的信息系统层出不穷，为了使信息系统在“大数据运维”背景下，依然能够良好地运行，使其工作效能得到最大的发挥，对于系统的运行，必须要加强运维。在“大数据运维”的过程中，对于大数据工具的使用是必不可少的，因此，制定一个科学高效的运维计划，是十分有必要的。完善的应急预案是提高信息系统高效运维的前景动力。

1 运维的概念

运维，是指对互联网信息系统进行运行与维护，技术部门通过对信息的研发、测试以及系统管理，支撑着信息系统运维工作，以此来保证其高效顺利地进行。首先要对运维对象进行分析，其运维的主要内容包括是基础设施、硬件设施、防火墙、操作系统、专线网络、终端设备以及知识库资料等。

2 运维的数据

2.1 基础设施与硬件设备数据

基础设施数据主要是指机房的内部环境参数，以及摄像记录等，主要包括环境的温湿度、机房空调、UPS的功率等。硬件设备数据主要包括设设备内存、硬盘以及电源等的配置参数、根据设备不同的上线日期、保修时间、维修记录等记录。基础设施与硬件设备数据在运维过程中，属于最基本的部分。

2.2 系统知识库的运维数据

在一系列运维的管理制度中，系统知识库的运维数据主要包括：应急预案、巡检以及故障优化等，系统知识库的运维数据包括关系型与非关系型两种，对于一些文件、图片等数据属于非关系型。除此之外，运维数据之间不仅彼此关联，而且数据之间相互影响与制约。所以，数据间的运维关系，对于各个数据之间的运维是非常重要的。在运维过程中，对于信息系统的性能指标，要及时根据系统反馈的信息进行处理。

2.3 其它数据

“大数据运维”信息系统运行维护还存在一些其它的数据，安全设备数据，例如密码、黑名单等；基础软件数据，如需要定期更新的防病毒软件，基础软件等；网络数据，例如连接设备，宽带等。在运维过程中，还存在许许多多的数据，且互联网运维数据数不胜数，犹如天上的星星，水里的沙，数据之间彼此连接，构建成了一个庞大的数据网。

3 “大数据运维”信息系统运行维护

3.1 信息系统安全运行与维护

站在客户的角度来说，在信息系统运维的过程中，数据信息的安全是首要前提，如何保护客户的隐私，通过对相关数据的分析，来对互联网客户进行分析与盗用，给客户的财产以及自身安全造成了巨大的损失。如何在“大数据运维”的过程中，保证客户的隐私安全，对于一些违规操作，以及不法分子的信息盗用，能够做到及时阻止是十分关键的。对于内部信息的整理过程中，平台首先对数据采集，形成数据采集层；经过对一系列相关数据的分析处理，形成数据分析处理层；最后，对危险数据进行阻止，形成了安全展现层。另外，对于外部信息的整理过程中，存在外部接口层，例如USB接口等，也要对其信息进行安全管控。

3.2 网管软件对系统的优化作用

在设备管理层面，网管软件不仅可以对服务器进行深入检测，而且能够对其应用系统进行有效地管理。安全的使用界面可以对信息进行远程操控与管理，也可以对一些软件进行归纳整理。现阶段，在一系列比较流行的网管软件中，打破了传统的“代理”模式，其操作简单，易于对其进行后期维护，提高了客户的工作效率。对于每一个网络的关键应用，网管软件应做到全面地检测。这样管理人员就能及时的对问题进行分析，找到相关问题的定位，来保证机器的正常运行。网管软件在正常运行下，提供相关的故障图，在系统的每一个流程中，对其进行监测，通过颜色变化来发现故障，并对其进行及时定位。主动式的网管系统是作为网管软件的发展方向，主动式的网管系统本身具有强大的预警功能并自动进行恢复，最大程度地降低故障发生的可能性。因此，网管系统的好坏，在网络中的管理是十分重要的。在“大数据运维”信息系统运行维护过程中，利用创新技术，应用大数据的可视化工具，使其从大规模的数据中找到彼此之间的联系。为系统的高效正常运行，提供了有效指导。

4 结论

本文在对运维概念的分析基础上，分别从运维的数据、“大数据运维”信息系统运行维护展开了研究，研究结果表明，在基础设施与硬件设备数据、系统知识库的运维数据以及其他数据放入分析基础上，“大数据”信息系统需要进行安全地运行与维护，利用网管软件对系统的优化作用，提高网络系统的效率。未来，我国应持续加强对“大数据运维”信息系统运行维护的研究，以保证国家与人民的隐私安全，以及提高在工作过程中的效率。

[1] 彭健恩.信息系统运维大数据[J].中国科技信息，2017，12（19）：109-110.

[2] 孙永梅，王红民.“大数据运维”信息系统运行维护探讨[J].科技创新导报，2017，14（16）：164-165.