李文军
(神华包头煤化工有限责任公司,包头 014010)
伴随着我国经济社会高速发展,社会各项科技力量得到不断夯实,特别是计算机技术发展已然成为推动我国经济发展重要基石。目前,计算机技术已不再是仅仅提供数据运算运行等程序化工作,而是顺应人们日益增长的精神物质文化需求,变得更加人性化、智能化。人工智能作为具有人性化、智能化的先进计算机技术,已在不少领域得到了一定应用并取得了相对不错的成绩。但是人工智能技术的发展仍然有着不少问题,为此笔者深入分析计算机人工智能技术的应用前景,进而推动我国人工智能事业发展壮大。
就理论而言,人工智能科技以计算机技术为基础,以人类行为规律为分析研究的系统,模拟进行逻辑推理、判断以及思考等工作,其涵盖知识领域繁多包括社会哲学、心理学以及行为学等等,经过多年研究发展,人工智能技术已成为并肩基因科学、纳米技术的全球3大顶级工程,他们的应用将给世界带来革命性变化,推动全球高新发展。计算机人工智能属于一种具有较为丰富内涵的技术,其不单单在是指字面上的“智能”。由整体框架上来划分,可以将计算机人工智能技术分为如下四方面内容:第一,智能感知。具体来说,智能感知即利用计算机技术来让没有生命的设备具备感知与模拟的功能,让机器可以自主的识别人们利用感官感知的周边事物。第二,智能学习。人与其他生物一个重要区别在于人具有学习能力。在这几年来,计算机人工智能也在此领域获得了突破性的进展。第三,智能推理。“阿尔法狗”其具有诸多极为复杂的机制,不过其中最为重要一点就是其具有一定的推理以及智能运算能力,所以其可以和人类进行对弈。第四,智能运动。此项计算机人工智能技术即通常人们在狭义上所理解的人工治理,而其中较具代表意义的即智能机器人的发明与进步。
2.1.1 兴起阶段
最早是在20世纪50年代,最早提出了计算机人工智能概念,随后众多学者就围绕该项技术开展了全方位的研究与分析,并获得来了诸如:机器定理证明等具有一定参考价值的研究成果。除此之外,其还能够给部分理论知识提供了诸多支持,如:唐纳德·海布所提出的一项简单的修改规则,给对神经元间的强度修改打下了基础。虽然在此阶段人工智能技术获得了长足发展,不过因为该项技术其涵括了诸多学科内容,且不同学科间的发展存在一些差异,所以无法给此项技术的深入发展提供有效离职。而且部分解法的推理能力不强,所以在兴起阶段,人工职能技术的发展情况不太乐观。
2.1.2 应用阶段
在20世纪70年代,提出了知识工程概念,随后便催生了商品化智能系统与专家系统,且在国际上获得了普及,且在有关领域中其价值也逐步凸显。但是因为专家系统其具有一定的局限性,所以导致了人工智能技术面临着严峻的挑战。
2.1.3 集成阶段
随着不同学科的进一步发展,专家系统获得了更好的优化,且积极和其他功能相结合。例如在智能语言、知识表示方面的发展等。这几年来,计算机人工智能技术获得了较大普及,且专家协同系统的发展趋势也日渐显著。虽然就当前看来,计算机人工技术还处在发展阶段,不管是理论或是实践方面其发展还有待完善,不过已有诸多科学家来深入研究该项技术,由技术、方法等层面对其进行改进与剖析。
计算机人工智能技术具有一定的综合性,且具有较大的发展潜能,就当前其技术发展情况看来,在今后发展过程中,人工智能技术就会想着神经网络、并行化网络以及模糊处理等方向发展。第一,自动推理。其属于计算机人工智能技术的一个重要研究方向,人工智能和计算机两项技术的结合是其理论基础,其主要是针对系统动态特点而开展的可行性推理。第二,智能接口。其主要目的在于实现计算机和人们间的交流,给人们的生活与工作提供便利,所以其有着极高的应用机制。也正是如此,其今后研究的重点方向在于如何对智能接口进行更好的完善。第三,数据挖掘。该项课题备受重视,其重点在于研究基于数据库的基础来进行知识发现系统,且应用科学方法由数据来获得知识,以便于能够将客观事件中的内在规律与联系发现,进而实现知识自动获取目标。
计算机技术经过几十年的发展,其应用范围愈发广泛,涉及我们生活的方方面面,尤其是与人们的日常生活息息相关的计算机网络的广泛应用,网络使得人们的生活获得了极大的便捷。人们通过网络技术完成相关数据传递,但其规则性比较差以及连续性不佳,在开始之初计算机通常工作只有对数据进行逻辑化分析分类处理,而对于相关数据是否真实却不能有效识别,因此,以实现数据真实性处理工作为目的,开展大数据搜索管理,以此达到智能化网络。随着计算机技术不断发展,网络安全管理技术也越来越成熟,为广大用户提供信息安全防护,可是仍然有着不少网络被攻击和犯罪行为,同时因为相关计算机软件制作变得更加容易,一旦计算机不具备快速应对和机警,那将无法应对网络犯罪活动,使得网络安全变得不堪一击。由此可见,通过运用人工智能技术能有效实现智能化管理,实时监管故障、数据分析收集等,从而使得网络得到可靠保障。
计算机人工智能技术可以实现远程操控。比如利用计算机人工智能技术可以对遥远的外太空上的航天器实现远程规划和控制。可以应用计算机人工智能技术设定相应的程序很好地操作并及时作出有效地调整和严格的把控航天器。其远程控制程序可以很好地与地面相关系统事先相互确认即将需要完成的任务及目标进行有效的联系起来,还可以实现自主性的规划。此外,在对航天器进行严格控制和实时监督的同时,还可以全面地了解以及掌握航天器的实时运行情况,一旦发现有与程序不同的便能马上作出相关指令以及作有效地调整,从而实现检测-诊断-恢复于一体的重要目标,进而更有助于航天器在遥远的外太空安全、稳定、有效地运行。
如果将计算机人工智能技术有效地应用到下象棋中来,就能够将下棋中的相关问题进行逐一分解,使复杂的问题简单化,将对自身有利的信息提供到下棋数据中,使其不断地搜索和归纳相关问题,从而有助于下棋的人员作出科学合理的博弈对策。近几年,该项技术得到了有效地发展,在各行业中也得到了非常广泛的运用。如2016年2月,韩国李世石与人工智能AlphaGo开展围棋比赛,李世石选手1∶4负于AlphaGo,而这也成为了人际对战的典型案例,且成为了人工机器人在智能博弈对抗赛,如跳棋、围棋中的基础。
计算机人工智能技术中的视觉控制系统可以运用到汽车的前进中来,可以有效地指引汽车沿着车道前进。有效地将该技术运用到小型汽车中,可以实现自主导航行进2000公里的重要目标,在此期间几乎是依据视觉控制系统来对汽车进行前面方向的控制,当然也少数时间里也同样需要通过人为地对其进行有效的控制。据有关调查表明,汽车一般是在寻找公路出口时需要人为地进行操控,可见,该技术还有待完善。该技术能够使得系统从中获取得更多的相关实用经验,以便于测算出汽车在行进中最理想的方向,从而实现有效地控制汽车的行进方向,进而推动无人驾驶汽车的快速发展。
将计算机人工智能技术运用到医疗领域上来,可以很好地解决传统医疗诊断上的不足,提高疾病的诊断水平。目前对于概率分析的医疗诊断已经得到了有效地应用,且诊断效果显著,在某些方面来说使专家医师们的实践水平得到了提升。但是,现今还有些医师对于这种智能的程序诊断并不认同。然而,智能程序确实通过对人体的检查能够提出影响以及判断的病因,甚至可以很好地表述相关的并发症等等,也因此得到了大多数医师的认可,还能解决在诊治过程中的许多疑难杂症。
以计算机人工智能技术为基础的程序,通过处理横纵填字游戏凸显其优势,得到人们的广泛关注与重视。如此说明了计算机程序在横纵字谜游戏等文字解答上成绩好于人类。该应用程序以其强大的字谜数据库等多方面优势,很好解决问题。
以人类行业专家所拥有知识以及相关经验为蓝本,建立完善数字化专家系统,使其达到或者甚至超过行业人类专家水平。计算机专家系统作为人类较早研究及应用的人工智能技术,已在勘探等行业取得良好成效且应用程度较高。
通过多年发展,人工智能AGENT技术愈发成熟,其作为计算机智能化领域方面重要内容,推动着智能化发展;通过将AGENT技术引入机器人,使得机器人可以学会观察人们行为动机以及情感变化以便其做出正确反应,如此便能做到与人沟通交流。对于机器人而言,让其学会像人们一样进行常规打招呼、问候等简单动作,看似简单实则对于计算机机器人而言学会人类逻辑思维是十分困难的。智能AGENT技术的应用使得机器人能够较好分析思考并作出正确指令,并具有正常情绪变化,如果能达到理想的人机互动状态,它将可以去实施一些难度更高的工作。另外,人工智能因其自身涉及学科领域较之个体人类更多,可以涵盖自然科学、工程学、哲学以及心理学等等,同时还学会逻辑思考,这样便使得计算机也具有和人类一样丰富想象力与创造力;如此一来在实际应用当中,计算机将会不断创新创造更多价值,发挥其巨大潜力。可以想象得到,人工智能技术的发展与应用,将会改变社会生活的方方面面,推进世界向全新领域前行。
就现阶段看来,“游戏”是跨越众多年龄段的一个较为热门的词语,在这个时代几乎所有人都知道计算机游戏,也几乎没有人没玩过或没听说过游戏,特别是青少年,其对游戏更是抱着狂热态度。虽然不少人都认为游戏对青少年产生一定的负面影响。不过不置可否,当前游戏已经成为了人们生活中一个重要部门。
经常接触游戏的人们都知道,游戏也被叫做“AI”(Artificial Intelligence),翻译为“人工智能”,其摸不着也看不见。此处人们通常理解AI为“游戏系统”。虽然在学术上人工智能与游戏人工智能仍具有一定区别,不过游戏人工智能在诸多方面还是和学术人工智能相得益彰。如:学术与游戏的AI均有着一定的可信性,尤其是在游戏中所设置的虚拟空间,人们基本都是身临其境般的和其他玩家开展交流与沟通,而无法感觉到自己是在与计算机进行交流。
当前,在工业生产中已经广泛应用计算机人工之鞥呢技术,在实际生产过程中主要运用的是人工神经网络这一人工智能分支技术。严格上说来,人工智能技术诞生时间要晚于神经网络学科。不过随着计算机人工智能理论的诞生与发展,让神经网络技术获得了更为宽广的发展空间。
因为工业这一概念非常大,因此,下文将以锅炉燃烧技术中的人工智能为例来开展简要介绍。在优化锅炉燃烧技术这一环节是,一个最为关键内容就是优化其算法。就现阶段看来,较为成熟的人工蜂群算法即人工智能技术中一项较为重要类型。具体来说,该种算法属于一类仿生算法,其主要是模仿蜂群在复杂环境中活动,产生了了 I-ABC、PS-ABC、PS-ABCⅡ等多种类型算法,先是对锅炉燃烧状态进行检查,将其最后运行状态分析出来,且开展及时、有效的调整。
计算机人工智能除了在生产行业中发挥了重要的作用,其对于公共设施建设领域而言也同样重要。如,在建设城市公路隧道中,一项较为常用的方法就是故障树分析法。该项方法属于一类利用逻辑方式来开展复杂分析,以有效集合诸多基本事件用以来将总体系统状态体现出来。建设完毕故障树后,一旦有问题出现,公路内的隧道智能监控系统能够在第一时间发觉,且将实际异常情况分析出来,一一分析与排除照明、车道灯、风机、FS/FX传感器、火灾感应器、CO/VI传感器、车检器等异常,且能够连接该类异常分支让其成为一个系统的故障树,一旦出现故障,就可以在第一时间进行预警且予以处理。
综上所述,在世界科技不断发展壮大的今天,人工智能技术对于国家长远发展具有战略意义,我国人工智能事业将迎来历史机遇同时也将受到严峻考验。因此,计算机技术领域从业者们应不断深入研究人工智能技术,对计算机人工智能技术应用和发展的方方面面进行总结和研究,以此促进我国人工智能技术的顺利高效发展,推动国家社会经济高速发展。