智慧城市与大数据技术

郑力凡

（重庆市第十一中学校2020级14班，重庆 400061）

依托于现代科学技术的发展，综合了物联网、云计算、大数据等多种技术的智慧城市正在逐步实现，在此过程中，大数据技术的应用最为广泛，且已经渗透到智慧城市的各个方面，对智慧城市的信息互通、协同管理、资源整合等都有着一定的促进作用。因此，对于高中生来说，研究智慧城市与大数据技术之间的关系，能够更加深入的了解智慧城市，并对大数据技术形成初步认识。

1 智慧城市的数据特点分析

在智慧城市的建设过程中，大数据技术为其提供了重要的支持，其中，根据大数据技术在智慧城市中的应用来看，其特点主要集中在以下几个方面。

1.1 数据量庞大

智慧城市的建设需要大量的数据作为支持，如城市交通数据、管网数据、社区数据、居民数据、天气数据、地下水数据等诸多与城市居民生活相关的数据，并且，随着时间的变化，以上数据会定时进行更新。因此，智慧城市所使用到的数据量是异常庞大的，且数据相当复杂。

1.2 数据的真实性

智慧城市中的数据是用来为城市管理、运行提供决策依据的，因此，其数据具有一定的真实性。以城市管网数据为例，其中包括天然气管网、自来水管网、生活污水管网等，在城市基础建设过程中，为避免对城市管网造成破坏，则需要与数据库进行比对，获取最新的城市管网信息。对于城市管网的变更，应当及时在数据库中加以更改，确保智慧城市数据的真实性与准确性。

1.3 数据的多样性

智慧城市需要实现其内部多个领域的信息共享，基于大数据平台的信息优势，能够为此提供巨大的便利。然而，为实现多元化的数据共享，则需要对智慧城市不同领域的信息进行汇总，并建立多元化数据之间的共享接口，保证相关领域之间的信息能够实现高度共享。

例如，城市建设过程中需要综合考虑人口密度、资源、环境等多个方面的协调，从而避免因盲目建设带来的一系列问题，在构建城市建设数据模型的过程中，需要调取与之相关的数据信息，以获得最为准确的建模结果，为城市建设决策提供正确的依据。

2 大数据技术支持下的智慧城市建设

由于传统数据处理技术对多元化的庞大数据处理存在一定困难，基于大数据的优势，使其在智慧城市建设过程中发挥了无法取代的重要作用。

2.1 基于大数据技术的政府管理决策支持

智慧城市建设是一项综合性较强的工作，除涉及到基础设施建设以外，还包括对城市地理环境、人口、生态等多个方面的数据，在此情况下，结合大数据技术的应用，就能够确保政府部门做出相关决策时能够考虑到更为全面的因素，为城市管理工作的科学开展奠定坚实的基础。

以智慧城市的智能交通管理系统为例，城市交通拥堵问题已经成为影响其发展的重要因素之一，为解决该问题，智能交通管理系统利用在各路段安置的视频录取设备观测该路段的实时车流量，并将数据统计结果上传至智能交通管理系统，该系统能够通过比对各交通路段的车流量，以实现最佳的道路交通信号控制，从而有效解决传统道路交通信号控制下的拥堵问题。并且，针对道路拥堵较为严重的路段，政府部门可以利用相关路段的车流数据，通过数学建模的方式模拟不同道路整改后的通行情况，最终为政府在城市道路交通整改方面提供重要的数据支撑。

2.2 城市居民生活品质的提高

基于大数据技术的智慧城市集中体现在城市生活的智能化，如智慧交通、智慧医疗、智慧社区、智慧校园等多个方面，这为城市居民的日常工作、生活和学习带来了巨大便利，提高了城市居民的生活品质。

以当前大多数城市普遍使用的共享单车为例，城市道路拥堵及环境污染问题的存在，使得人们更加重视绿色出行、简约出行，共享单车的投放，在实现这一目标的同时，也为人们的日常出行带来了极大便利。通过智能手机的APP软件可以对周边共享单车进行定位，在使用手机扫码之后，共享单车信息管理中心会向指定单车发送开锁指令，并开始记录共享单车的实际位置及运动曲线，在用户使用完毕之后，可以利用APP软件执行锁车命令，并进行缴费。为更好地方便人们出行，共享单车企业会对各区域的共享单车使用数据情况进行分析，选择最为科学的共享单车配置方案，实现共享单车资源的有效利用。

3 结束语

大数据技术的应用推动了智慧城市建设的快速发展，实现了城市居民生活水平的提高，为新时期智慧城市建设的进一步开展提供了有效的数据支持。然而，大数据技术的应用对互联网技术有着一定的要求，互联网的开放性特征导致智慧城市建设过程中的相关数据处于风险之中，因此，加强数据防护体系的构建也是当前智慧城市建设的核心内容之一。作为一名高中生，应意识到大数据技术的重要性，结合智慧城市建设的相关内容，明确智慧城市与大数据技术之间的关系。