湖北省整治村庄生活用水量调查研究

方 知，李昂泽，杜 遂，梁胜文，陈轶群，王宗平

(1.武汉市水务科学研究院, 武汉 430014；2.武汉市政工程设计研究院有限责任公司, 武汉 430023；3.武汉市城市规划设计研究院, 武汉 430014；4.华中科技大学环境科学与工程学院, 武汉 430074)

为贯彻落实科学发展观，完善农村基础设施建设，改善农村基本的生产生活条件和居住环境，村庄整治势在必行，其中饮水安全改造是尤为重要的环节。为科学地开展安全供水，对湖北省10个示范整治村庄进行了用水情况调研研究，确定了生活用水量的主要影响因素，同时合理推测了各影响趋势的成因及其影响程度，为政府制定农村供水策略提供了有效依据。

1 调查方法与内容

此次调查采用问卷调查方式，对湖北省内10个首批示范整治村庄发放调查问卷表，每个村庄随机抽取10户进行家庭用水情况调查。

为保证调研工作的顺利进行，确保调研数据的完整性，调查采用入户访问方式，由调查者填写问卷。本次调研发放表格100份，其中有效率100%。

问卷内容主要围绕用水方式及频率、卫生器具种类及数量等。

问卷主要内容构成包括以下几方面：

(1)村庄供水情况调查。供水方式、水价计算方式、供水时间等。

(2)家庭成员情况调查。家庭人口、外出务工人数、家庭经济水平情况等。

(3)家庭用水情况调查。每月总用水量、洗衣方式及频率、洗澡方式及频率、用水器具(洗衣机、热水器等)使用频率等。

湖北省内参与农村生活用水情况调查的村庄包括：保康县马桥镇中坪村、钟祥市柴胡镇前营村、钟祥市石牌镇皮集村、黄梅县小池镇军列村、黄梅县小池镇唐司月村、武汉市黄陂区王家河街胜天村、武汉市黄陂区姚集镇柏叶村、武汉市黄陂区姚集镇姚集村、郧西县观音镇龙桥村、仙桃市胡场镇河口村。它们在湖北省内的地理位置情况见图1。

图1 湖北省参与调查村庄的区位图

此次调查总数为10个村镇100户，其中马桥、柴胡、石牌、小池、王家河地区6个村镇60户是24 h连续供水，另外姚集、胡杨、观音地区4个村镇40户是定时间歇供水。

调查数据主要通过SPSS软件和EXCEL软件进行处理和分析，并采用单因素方差分析法比较各因素对人均日用水量的影响程度。

2 用水量与用水影响因素分析

2.1 总用水情况分析

不同村庄用水情况统计见表1。

表1 村庄用水情况

注：家庭净人口指家庭成员总人口数减去每年离家超过8个月的家庭成员数。

从表1可以看出，10个村庄人均用水量为55～160 L/d，各村的平均家庭净人口数为2.5～4.5，家庭人均年收入为6 500～14 000 元。家庭年收入最高的2个村庄(军列村、唐司月村)的人均用水量最高(超过150 L/d)，且水价按年收取；家庭年收入最低的2个村庄(胜天村、皮集村)的人均用水量最低(低于60 L/d)，且水价按吨收取。

2.2 用水影响因素分析

2.2.1 家庭净人口数

从图2可看出，人均日用水量基本上随着净人口数的增加而减少，特别是在净人口数从3人增加至4人时，人均日用水量显著下降。

图2 家庭净人口数与人均日用水量的均值折线图

人均日用水量的均值与家庭净人口数基本呈负相关，类似的结果在Martin[1](1999)和Keshavarz1[2](2006)等的研究中得到证实，这是因为部分家庭用水项目(如厨房用水)与家庭人口数量之间无显著性相关。因此当净人口数增加时，公共项目用水却不会发生显著变化，导致人均日用水量反而减少。

2.2.2 洗衣(洗澡)频率

从图3可看出，人均日用水量基本上随着洗衣频率的增加而显著增加，在洗衣频率由5 L至7 L时出现负相关影响，可能是由于样本数不够充足造成的误差；同样，人均日用水量还随着洗澡频率的增加而明显增加，且变化趋势与洗衣频率的影响相似。由此可见，洗衣(洗澡)频率与人均日用水量成正相关，并影响较大。这是因为居民洗衣(洗澡)次数越多，总用水量就会越大。

图3 洗衣(洗澡)频率与人均日用水量的均值折线图

2.2.3 用水器具数

(1)变量水平数为2的用水器具。由于热水器个数、洗衣机个数、饮水机个数、洗脸盆个数及浴盆(沐浴器)个数的变化范围数为2，因此对应人均日用水量的均值变化采用柱状图表示。

从图4可看出，人均日用水量与以上5种用水器具个数分别都呈正相关，其中热水器、洗衣机和饮水机的个数对人均日用水量的影响较为明显，这是因为淋浴比传统的洗澡方式更加耗水，机洗比手洗更加耗水，饮水机的添置也会增加清洗用水。

图4 用水器具个数与人均日用水量的均值柱状图

(2)变量水平数大于2的用水器具。由于室内便器个数和水龙头个数的变化范围数大于2，因此对应人均日用水量的均值变化采用折线图表示。

从图5可看出，人均日用水量与室内便器个数和水龙头个数分别都呈正相关，该结果与前述5个变量水平数为2的用水器具对应的用水量变化趋势相似。这是由于室内便器会产生冲洗水量，而水龙头个数的增加会增加用水便利，于是产生较多的水消耗。

图5 用水器具个数与人均日用水量的均值折线图

2.2.4 家庭人均年收入

从图6可看出，总体上人均日用水量的均值与家庭人均年收入成正相关。这是由于家庭收入的增加会改善家庭用水条件，比如洗衣机、热水器、饮水机等用水器具的购置，浴盆、水龙头及室内便器的安装等，从而导致用水量增加；另外，当村民收入水平提高的时候，对水费支出的敏感度会下降[3]，不会太注意节约用水。类似的结果分析在韩建秀(2007)等人的研究中可以看到[4]。

图6 人均日用水量与家庭人均收入的均值折线图

2.2.5 供水时间

从图7可看出，人均日用水量随着供水时间的增加先减少后增加；供水时间为16 h/d的人均日用水量最低，而供水时间为6 h/d与24 h/d的人均日用水量值相当。

图7 供水时间与人均日用水量的均值折线图

由图7可知，供水时间为6、12和16 h/d均为间歇式供水，即在间歇式供水条件下，人均日用水量的均值与供水时间呈负相关，不符合一般用水规律[5]。结合表1分析，这是由于在间歇式供水村庄中，水费计价方式及家庭人均年收入有较大差别，各因素对用水量的影响趋势和程度各不相同，加上村民普遍采用蓄水工具蓄水，导致间歇供水对人均日用水量的限制作用不明显。而人均日用水量的均值，在连续式供水条件下最大，说明连续式供水虽然有利于用水安全和稳定，但不能促进节水行为。

2.2.6 水 价

从图8可看出，水价在按吨收取时，人均日用水量基本随着水价的增加而降低，水价由1.5 元/t升至1.7 元/t时出现正相关影响，这可能是由于当水价差距不大时(0.1元/t)，其他影响因素对用水量均值的影响更为显著；水价在按年收取时，人均日用水量与水价呈正相关，这可能是由于水价为40 元/a的样本数太少(只有10组)，且该村庄的供水时间较短，家庭平均收入较低，而产生与一般规律不同的结果。

图8 水价与人均日用水量的均值图

水价按吨计费时，人均日用水量与水价呈负相关，说明提高水价有助于限制村民的生活用水量，提高其节水意识，但是过高的水价又会造成村民生活负担，因此制定水价应综合考虑各方面因素，可以根据家庭收入水平的差异来设置梯度水价，既要保证低收入家庭的基本用水需求量，又要合理抑制高收入人群对水的过度消费。水价按年计费时，村民人均日用水量的均值都超过了水价为0.8 元/t时的用水量均值，说明按年计费会促进村民人均日用水量的增加，不利于节约用水。

2.3 各因素影响程度分析

对各因素对人均用水量影响数据进行单因素方差分析，结果见表2。如果分析结果中概率P值小于显著性水平α(值为0.05)，则认为该变量对人均日用水量产生了显著影响，反之未产生显著影响。通过单因素方差分析可以看出，除了洗脸盆和浴盆及沐浴器个数对人均日用水量没有显著影响外，其他变量对人均日用水量均产生了显著影响。

根据表2数据，如仅从单因素的角度考虑，各控制变量对村民人均日用水量的影响程度由大到小依次为：热水器个数、饮水机个数、室内便器个数、洗澡频率、洗衣频率、洗衣机个数、水价、水龙头个数、家庭人均年收入、家庭净人口、供水时间，表明家庭用水设备和村民用水行为相对于供水方式对人均日用水量的影响较大。

表2 各因素单因素方差分析F值

3 结 论

通过对湖北省典型村庄用水量调研得出以下结论。

(1)人均用水量为55～160 L/d。

(2)家庭年收入高的村庄人均用水量高(超过150 L/d)，家庭年收入低的村庄人均用水量低(低于60 L/d)。

(3)水费收取方式不同，人均用水量不一样，水费按年收取的村庄人均用水量高，水费按表计量收取的村庄人均用水量低。

(4)家庭用水器具个数以及洗衣、洗澡频率的增加能直接导致人均日用水量的增加。

(5)家庭户均人口在2.5～4.5时，家庭净人口数越多，人均用水量越低。

(6)间歇供水对人均用水量的影响不明显。

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[1] Martin N, Lutz W. Population, households and domestic water use in countries of the Mediterranean Middle East (Jordan, Lebanon, Syria, the West Bank, Gaza and Israel)[J]. Working Papers, 1999,108(4):2 464.

[2] Keshavarzi A R, Sharifzadeh M, Haghighi A A K, et al. Rural domestic water consumption behavior: a case study in Ramjerd Area, Fars Province, I.R. Iran.[J]. Water Research, 2006,40(6):1 173-1 178.

[3] Fan L, Wang F, Liu G, et al. Public perception of water consumption and its effects on water conservation behavior[J]. Water, 2014,(6):1 771-1 784.

[4] 韩建秀，周朝鑫，白乐宁. 城市居民生活节水的技术与方法[C]∥ 科技创新与现代水利——2007年水利青年科技论坛论文集. 2007.

[5] 樊良新. 渭河流域关中地区农村居民生活用水行为研究[D]. 陕西杨凌：西北农林科技大学, 2014.