大数据时代企业人力资源管理创新的分析

康宛琪

中图分类号：C962 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2018）1-000-02

摘 要 互联网与大数据的逐渐发展促使现代企业不断提升自身对于大数据的处理能力，结合大数据进行人力资源创新能为企业开拓全新的发展局面。本文对大数据在企业人力资源管理当中应用的体现进行了简单介绍，在此基础上进一步分析了大数据时代企业人力资源管理发展现状，提出了一系列大数据时代企业创新人力资源管理模式的路径，旨在为关注这一领域的人士提供一些可行性较高的参考意见。

关键词 大数据 人力资源管理 数据规划 数据处理

随着我国国民经济的发展以及人民生活水平的提高，社会各界对于我国企业人力资源管理，特别是大数据在其中应用的关注程度越来越高。大数据在社会生活和生产的各个领域当中得到了广泛的使用，对于企业人力资源管理也具有十分重要的推动作用。作为管理学科当中的一部分，人力资源管理应如何把握和对待当前大数据发展的态势，运用其实现自身发展的创新是相关领域工作人员的工作重点之一。

一、大数据在企业人力资源管理当中的体现

大数据在不同领域当中所体现出的应用特点各不相同，在企业人力资源管理环节中大数据产生和应用主要体现在“人力”与“工作”环节。人力资源管理中的大数据根据不同的特点主要可以被分成以下几种类型，即基础大数据、能力大数据、效率大数据以及潜力大数据等。基础大数据的类型以结构化数据为主，极少部分为非结构化与半结构化的大数据，主要分类指标为工作人员的年龄、教育程度、专业技能、职务以及工作经验等；能力大数据类型以非结构化与半结构化数据为主，分类指标为工作人员处理问题的能力以及参与培训和竞赛的结果等；效率大数据主要为结构化与半结构化的数据，分类指标为工作人员的单项工作完成时间和效率以及工作过程中出现的坏件率与故障率等；潜力大数据也主要为结构化与半结构化的数据，分类指标为工作人员在工作效率、业绩提升以及收入的涨幅水平等方面。

二、大数据时代企业人力资源管理发展现状

（一）传统人力资源管理的阻碍

我国企业发展至今，使用的人力资源管理模式已经形成了一套相对完整且独立的体系，且传统的人力资源管理理念与思想已经在企业高层管理人员心目当中根深蒂固。因此，即便是在大数据与信息技术不断发展的背景下，企业管理人员为稳定企业发展形势，不敢贸然进行大规模的人力资源管理模式创新与改革。传统人力资源管理存在一定的弊端，导致无法全面有效地调动企业员工的积极性，不利于对人力资源的潜力充分发掘与优化配置。

（二）新型人力资源管理推行困难

大数据时代当中，企业进行人力资源管理创新的阻碍因素不仅仅在于传统人力资源管理理念，严重缺乏与时代发展相适应的创新型管理人才同样也是制约企业利用大数据进行人力资源管理创新的主要原因之一。企业若想做好人力资源管理模式创新工作，离不开了解新思想掌握新技术的高科技复合型人才，但是当前市场当中普遍缺乏大数据专业的新技术人才，导致企业在此种情况下无法有效利用好大数据的优势和特点，进行人力资源管理创新工作存在一定的难度。

（三）企业管理层重视力度不足

在大数据刚刚起步的背景下，部分企业在大数据的应用环节仍处于初步的探索阶段，还未能形成一套科学完备的大数据企业管理模式。大数据在发展和应用的初期阶段未能给企业在短时间内带来巨大的收益和回报，导致了企业高层管理人员对于大数据模式在企业人力资源管理中的重视力度不足。种种原因致使企业在人力资源管理环节仍默认使用传统的人力资源管理手段，缺乏长远的眼光导致大数据在企业人力资源管理方面应用普遍性较低。

三、大数据时代创新企业人力资源管理模式路径

（一）结合事实与数据规划人力资源信息

企业高层管理人员通常情况下在利用分析工具时会产生主观臆断的问题，无法全面客观地对工作人员的实际工作情况进行判断。随着大数据时代的来临，企业在大数据时代背景下规划人力资源信息便可以通过收集能真实反应员工工作情况的数据，在了解了工作人员的基本信息、教育水平、工作经验以及工作特点等结构化基础数据之后，对其日后的工作发展態势给出更加合理有效的判断。例如，我国某地区企业人力资源管理部门借助大数据对自身的人力资源管理模式进行了改革与创新，借助大数据当中对于工作人员各项信息的描述，实行了“数据+事实”的管理形式。此种方式不仅能全面客观的确定人力资源管理部门对于某一员工未来管理的重点，同时还可以为员工职业生涯发展制定出更加系统合理的规划方案。

（二）结合社交平台与数据处理优化招聘环节

企业人力资源管理首先需要通过规划人力资源信息，预测人员的实际需求等，例如，我国某地区企业在通过人力资源管理进行人力资源信息规划方面利用了比率分析、专家预测、趋势分析以及回归分析等多种手段。大数据发展的背景下，企业除了通过现场招聘、校园招聘以及网络招聘等形式之外，还可以结合立体化的社交网络平台，提高对应聘人员除基本信息之外其他信息的了解和掌握能力。例如，LinkedIn网站便为企业人力资源管理部门在招聘环节提供了更加系统和详尽的应聘者信息。社交网站当中不仅包含了求职人员的工作经验和社会关系等，同时根据用户平时自行上传到社交网站上的其他图文信息，企业人力资源管理部门可以借助大数据分析出员工对待工作的态度、学习能力以及潜力等，使人力资源管理部门可以最大限度地实现“人岗匹配”。

（三）查缺补漏发掘潜能调动员工积极性

企业人力资源管理工作当中最重要的一个组成部分便是工作人员的职业生涯发展规划管理，这一部分在企业人力资源管理工作当中具有举足轻重的地位。员工职业生涯发展规划不仅可以帮助企业减少对外部招聘环节的依赖，提高内部人力资源开发和管理的效率，同时还可以调动员工的积极性，增强员工对企业的认同感与归属感。例如，我国某地区的企业在大数据背景下，结合了企业业绩完成率方面的结构化数据，分析出企业在此项业务培训工作的有效性。该地区企业发现技术人员的专业业绩指标出现下滑情况，人力资源管理部门针对问题发生环节收集相应信息，经过进一步整理和探讨，分析出问题出现原因为专业知识的缺乏，此时企业管理部门便采取了相应的解决措施，提高员工专业技术水平，对问题进行解决。

（四）明确制度严格考核规范员工行为

大数据时代当中企业人力资源管理若想确保考核工作的公平合理，必须消除机会主义现象，对传统考核模式进行改革与调整。建立健全以大数据作为依托手段的管理人员考核与胜任能力分析工具。企业充分利用大数据平台与现代科学技术，收集和整理岗位考核的相关数据，针对不同的岗位制定出相应的考核指标，设计出更加合理的考核分析工具。建立员工工作动态交流平台，在微信、微博等社交平台当中公布考核基本内容、流程以及评价指标，让员工可以在全面了解的基础上做出充足的准备。通过绩效考核可以对员工在过去一段时间内在企业当中作出的贡献进行客观分析，同时还能对员工未来工作方式方法的改进提供量化指导。

四、结语

综上所述，大数据的发展为企业的外部发展环境带来了巨大的变化，同时对于企业内部人力资源管理方面也存在一定的影响。现代企业进行内部人力资源管理模式的创新，需要顺应大数据的发展，并且积极地将大数据的各项优势和特点应用到人力资源创新工作当中，推动企业向更加现代化和信息化的方向迈进，提高企业在竞争日益激烈的市场经济中的地位。

参考文献：

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