电力系统自动化中智能技术的应用

劳日智

摘要：当前智能技术发展迅速，对于人们生产生活的影响可谓翻天覆地，在我国电力系统自动化工程中的应用非常广泛并且深入。我国对于智能技术的运用与发达国家比较还存在差距，但是经过多年的研究探索与努力实践，已经在电力系统自动化方面取得了较大成就。笔者将在下文根据不同的智能技术具备的优势，分析其如何运用于电力系统自动化工程中。

关键词：电力系统自动化；智能技术；应用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.02.128

电力系统规模庞大，动态变化中的数据极为庞大，系统维护要求高，系统稳定性要求高。我国空间分布广泛，对于电力系统的要求较高，对电力系统进行控制存在诸多不便。环保与可持续发展要求大规模高压线路的修建受到限制，且高压线路修建的成本较高，无法保证我国各地不同的环境情况和经济条件下都使用高压线路。对于电力系统的控制方式和控制能力逐渐向智能化发展。我国不断引进先进的智能技术对于当前电力系统自动化的推动是非常有力的。

1我国当前电力系统自动化中只能技术运用的进程

当前我国市场经济环境不断发展孕育，对于电力系统的要求逐渐提高。电力系统的自动化进程不断前进，发展脚步不断加快，其方向由传统方式转化为当前的形式：单个元器件逐渐向集成系统化发展，单一功能逐渐向多元化，全方位发展，安装装置的功能更加方便，灵活，自由度高，向着数字化发展。电力系统自动化工程中运用的智能技术丰富且灵活，并且持续革新发展，提高了我国电力系统自动化的技术水平。

2电力系统自动化中智能技术的应用

（1）神经网络控制智能手段。神经网络具备自我发展学习性能，非线性发展，具备并行处理多项事务的能力，在电力系统自动化中的应用非常广泛。众多单一的神经元根据工作需要进行各种组合，形成一个整体，以整体进行工作，这便是神经网络。对于需要加密隐含的信息，隐含地点多为神经网络多个神经元连接的纽带之中，运用相应技术对连接纽带进行合理控制与调节，保证神经网络无论是平面网络还是立体网络，甚至发展至多为空间，都能够做到非线性映射。研究人员对神经玩了过进行研究时，注重其实用性，对其并行处理多项事务的能力以及对硬件的影响上较为关注。

对于电力系统，预报与控制问题的出现，电力系统整体暂态稳定性，稳态稳定性，符合预测，动态与静态安全评估，功率控制等工作中，都需要运用神经网络进行分析与控制。帮助电力系统优化工作流程，提高系统安全系数，降低能耗，最大化利用资源，实现产能扩大，满足当前不断发展的用電需求。

（2）模糊控制智能技术。模糊控制是较为容易理解的智能技术，易于掌握和使用，在日常家电使用中，优越性较强。在当前智能技术运用中，要先建立模型，常常会用到数学建模，物理建模等，但是这种方法比较困难，但是运用模糊技术进行建模，模拟真实的电力系统运行情况则较为方便快捷，能够帮助人们迅速还原真实情况。模糊技术可以对于已经产生的电力系统数据或者是一定控制范围内的模糊输入量进行科学分析，实现有效输出。

电力系统的风险评估工作中，对于模糊控制技术的运用较为广泛。电气设备因为一些原因，如环境原因，运行不稳等情况被迫停运时，设备状态无法精确地判定，工程检测能够检测的设备状态有限。可以运用模糊技术将连续状态进行离散化，分为几种模糊状态，不同模糊状态对应的设备必然有其模糊性，例如说“比较容易停运”、“不太容易停运”、“停运几率在多少之间”这样的模糊值。模糊技术可以根据同类设备停运的几率进行计算，表征不同条件下的停运条件和各条件下的停运几率，提前做出预防工作，避免电力系统出现故障。

（3）线性控制智能技术。当前我国电力系统中普遍使用线性最优控制手段。线性控制手段可以说是智能技术投产最为广泛的理论。我国地大物博，幅员辽阔，经常面临输电线路距离长，考验输电能力的情况，可以采用最优励磁控制方式进行远程输电的改善，解决输电能力不足和远程输电不稳定、能耗大的问题。在水轮发电机中，对于电阻时间进行优化控制，采用显性控制智能技术取得了较好的成效。

3综合智能系统的运用

（1）智能控制与现代控制相结合。现阶段我国智能控制环节将只能控制与现代控制法结合起来，这两种方法共同形成了神经网络控制结构与模糊技术控制结构。在电力系统自动化工程中，综合运用两种方式能够取得较大成效。

（2）神经系统与专家系统融合。当前电力系统中已经研发出多种智能技术综合运用的方式。比较常见的为神经系统与专家系统共同协作。在电力系统运行中，对于结构化的数据进行归纳，整理，搜集，分析，运用时可以广泛运用神经网络控制方法，加入专家系统进行纠偏。专家系统具备一定的经验积累，可以帮助神经系统不断完善，帮助电力系统做到统筹兼顾，各项事务共同行进。

（3）神经网络与模糊技术相结合。神经网络的功能可以进行部分简单运算，低层次运算，对于部分非统计性的，变量较多，或者影响因素较多的问题进行处理时，则可以运用模糊技术进行处理。模糊逻辑可以说是一种高层次的运算，带有推理性质。当技术人员将两种技术融合起来时，能够起到互补作用。例如各种因素都可能影响用户用电感受，用户最担心的就是停电或者出现用电事故。在测算输电线路是否安全时，神经网络运算可以设定基础值，某个参数（电压，单位输电量）超过标准值时要采取措施避免问题发生；模糊技术则可以根据当前输电情况和周围环境情况进行测算，是否在未来某个时间点会出现问题，提前做好预防工作，避免问题发生或者恶化。两者结合起来，有效解决了复杂的输电安全问题。

4结语

当前社会经济发展迅速，对于电力系统的要求不断提升新的高度，无论是用电量还是用电感受都是人们在日常生产生活中极为关注的。电力系统采用自动化方式能够有效提高用电服务的效率，实现良好的效果。将智能技术运用到电力系统自动化工程当中，为电力系统自动化带来强大的推动力，提高电力系统技术含量，工作效率，有效解决各种电力传输问题。