广东地区青年女性人体美评价

朱广舟

(广东工业大学 艺术与设计学院，广东 广州 510090)

人体是服装的载体和基础，人体的结构尺寸和体表形态是服装设计与生产的重要依据[1]。因此深入研究女性人体体型，充分掌握人体结构，了解女性人体美的评价方法，对服装的设计、生产以及指导女性着装具有重要意义。

1 女性人体美及其研究现状

早在公元前400年，希腊学者就已对人体美进行了理论叙述。当时，希腊人塑造的神像表现出了理想化的人体，其中最具代表性的作品就是断臂维纳斯[2]。希腊人的人体美学思想，成为现代人体美学研究和实践的基础。后来，西方学者在对人体美学的研究过程中，发现了人体体型特征的一些规律,并由此归纳出评价人体美的一些标准，如对称、比例、黄金分割等[3]。

国内外学者从未停止过对人体美评价方法的研究。目前得到普遍认可的人体美评价指标主要有两种：体质指数(Body Mass Index,BMI)和腰臀比(Waist-to-Hip Ratio,WHR)[4-5]。BMI是由比利时学者阿多夫·奎特雷在十九世纪三四十年代提出的，随着对人体美学研究的深入，BMI已经成为一个重要的人体美评价指标[6]，女性比较理想的BMI值是18～20 kg/m2。WHR是由美国德州大学的SINGH D博士于二十世纪九十年代初提出，通过主客观评价相结合，得出WHR值为0.7的正常体质量女性最具有吸引力[7-8]。

以上研究结果大多以欧美人体及其审美文化为基础，中国人在体型特征和审美文化上与欧美存在较大差异，因而上述指标是否能用于评价中国人的人体美仍值得探讨。DIXSON B J等[9]研究发现，最具吸引力的女性人体WHR值在新西兰为0.7，而在美国加利福尼亚州为0.6，这也说明因各国人体体型和审美文化的差异，人体美评价指标的最优数值也有所不同。

同时，BMI和WHR主要针对人体的横向比例，用来描述人体的曲线度。而人体美应该是一个综合评价体系，在现有横向比例的基础上，应考虑人体纵向特征，如身长差、身头比等，将横纵向比例相结合，对人体美进行综合评价。

2 实验部分

2.1 测量对象的选择

在简单随机抽样的条件下，样本量(n)与总体标准差(S)、样本允许误差(d)和某置信水平下的统计量(Z)有关[10]。依据服装号型标准(GB/T 1335—2008)规定的成年人人体各部位尺寸标准差和最大容许误差，在95%置信水平下以腰围为基础的样本量(n)最大为173人。为最大范围覆盖样本量，文中选择218名广东地区18～24岁的青年女性为测量对象进行数据采集。

2.2 仪器与方法

2.2.1仪器 HY-3D462A 三维人体扫描仪，长园和鹰智能科技有限公司制造；IXUS 220HS 数码相机，日本佳能株式会社制造；数字式人体秤，广东香山衡器集团股份有限公司制造。

2.2.2测量方法 进行三维人体扫描时，被测者统一穿着有一定弹性的贴身内衣裤，头发盘起，露出脖颈。双脚放在脚印标记处赤足自然站立，双眼平视，双手张开握持扫描操作手柄，保持自然呼吸。扫描结果的侧面、正面和背面点云模型如图1所示。

拍摄人体图像时，被测者仅穿着贴身内衣裤，头发束起，双手张开置于身体两侧约45°角，赤足，双脚分开约20 cm。将可固定三角相机架放置于被拍摄者正前方2.5 m处，依次拍摄人体侧面、正面和背面人体图像，具体如图2所示。

体质量测量时，被测者仅穿着贴身内衣裤，赤足自然站立在人体秤上。

图1 三维人体扫描侧、正、背面点云模型Fig.1 Point cloud models of the 3D body scanning from side,front and back

图2 人体侧、正、背面图像Fig.2 Body images from side,front and back

2.3 人体数据预处理

人体美评价是人体外部形态的综合体现，应用三维扫描获取的单个人体数据仅能反映人体局部美学特征，文中根据采集的人体数据衍生出6个人体美综合评价参数,用于对人体美的评价(见表1)。

表1 人体美综合评价参数

注：BWR为胸腰比。

2.4 人体数据分析

2.4.1人体体型分类 以BMI、WHR、BWR、身头比、胸腰差、身长差等6个人体美综合评价参数作为聚类变量，将数据表导入SPSS软件中，采用Two Step Cluster(TSC)聚类分析法对人体体型进行聚类分析[11]，TSC自动确定最佳聚类个数为3，类别以Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ表示。聚类结果见表2。

表2 人体体型聚类分析结果

2.4.2观测样本抽样 为避免受人为因素影响，利用SPSS软件的数据文件整理功能，在“选择个案”对话框的“随机抽取观测样本”栏中，按10%～15%的比例抽取25个样本作为观测样本。抽样结果为I类8人, II类9 人, III类8人。

3 结果与讨论

根据人体美评价的内容，以“整体形态”“侧面轮廓”“胸部形态”“腰臀形态”为主要观测点设计评价量表。邀请50位服装及艺术设计专业人员对抽取的25个观测样本人体图像进行人体美评价，通过打分形式对人体图像进行评价，评价得分分别为“1，2，3，4，5”共5个等级，其中“5”分为最美等级。

3.1 评价结果相关性分析

考察25个观测样本各观测点的得分情况，结果显示：人体的“整体形态”与“侧面轮廓”“腰臀形态”的评价结果高度正相关；与“胸部形态”之间也呈现出较大的正相关。

考察25个观测样本的“整体形态”评价与6项人体美综合评价指标间的相关性，具体结果见表3所示：体质指数和腰臀比与人体“整体形态”的评价高度负相关，可见人体“整体形态”的优美程度与人体体质指数和腰臀比有较大关系。另外，身长差与“整体形态”评价高度正相关，说明身长差也是评价人体美的重要指标之一。

表3整体形态美与综合评价参数相关性

Tab.3Correlationbetweentheoverallbodybeautyandthecomprehensiveparameters

项目内容项目名称显著性(双侧)与整体美的相关系数综合评价参数BMI0．000-0．771∗∗WHR0．004-0．652∗∗BWR0．035-0．524∗身头比0．0280．425∗胸腰差0．041-0．576∗身长差0．0050．658∗∗

注：**表示在0.01 水平(双侧)上显著相关；*表示在 0.05 水平(双侧)上显著相关。

3.2 整体形态美分析

3.2.1评价趋势分析 各观测点评价结果的两端代表“最美”与“最丑”两种相对情况。以美的评价概率作为y轴，丑的评价概率作为x轴，建立坐标系，得到 25个观测样本各观测点的分布情况,具体如图3所示。图3中位于y=x这条直线上部的点，美的评价概率大于丑的概率，认为对这部分观测样本的评价是趋向于美的。

图3 “整体形态”评价中观测样本的评价趋势Fig.3 Evaluation trend of observation samples in overall body shape assessment

结果显示，在 “整体形态”评价中，有8个观测样本获得的评价是趋向于美的，占总人数的 32%。同理，可获得“侧面轮廓”“胸部形态”“腰臀形态”评价情况，具体结果见表4。

表4 各观测点评价趋势

3.2.2整体形态优美的人体美学参数 在25个观测样本中，“整体形态”评价趋向美的有8个，这8个观测样本代表了整体形态较优美的人体体型。以这8个样本为研究对象，分析整体形态优美人体的美学参数,具体结果见表5。

表5 整体形态优美人体的美学参数

4 结语

文中应用三维人体扫描仪等设备采集广东地区218名18～24岁青年女性的人体数据，通过数据对广东地区青年女性人体美评价进行分析。

1)以“整体形态”“侧面轮廓”“胸部形态”“腰臀形态”为主要观测点设计评价量表，与6项人体美间接参数构成人体美主客观评价体系。研究结果发现：与人体整体形态美密切相关的人体参数为BMI、WHR和身长差。

2)广东地区青年女性整体形态优美的人体美学参数为：BMI值18.13 kg/m2，WHR值0.72，身长差8.05 cm。

人体结构及其比例关系是服装设计的基础，对广东地区青年女性人体美学特征进行深入研究，将为设计更加符合大众审美的服装产品提供理论与技术支持。

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