地理国情普查成果的质量控制关键节点及思考

齐娟　黄涛

摘 要：新形势下为了确保地理国情普查工作开展的有效性，实现对其信息的高效利用，需要提高地理国情普查成果质量。实践过程中加强这类成果使用，有利于形成良好的国土空间开发格局，实现我国发展过程中的战略目标，并加快资源节约型与环境友好型社会建设步伐。基于此，本文就地理国情普查成果的质量控制关键节点展开论述，并进行深入的思考。

关键词：地理国情普查 成果 质量 关键节点

中图分类号：P205 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）11（b）-0068-02

1 项目目标

本文选取的对象为固原市西吉县。实践过程中通过开展有关其地表覆盖数据、地理国情要素数据获取等方面的统计工作，实现了固原市西吉县地理国情普查数据的有效收集及利用，进而为当地经济与生态环境的协调发展带来了重要的保障作用。该地理国情普查工作开展所要完成的任务为：借助先进的地理测绘信息技术（包括全球导航卫星定位系统、三维空间地理信息系统等），通过对已掌握的普查区的基本情况、地理信息数据及其他相关专题信息数据的整合利用，确保了该地理国情普查工作的顺利开展。同时，在外业调查、信息采集、分析及处理等方法的共同作用下，以空间化、定量化和属性化的普查方式对西吉县范围内的地理环境要素进行了深入分析，像人类活动、地形地貌特征等，最终得到了所需的地理国情普查数据成果。这些成果在分析生态环境、自然资源等不同要素分布状况方面具有重要的参考价值。

2 普查区概况

西吉县位于宁夏回族自治区南部，六盘山西麓。地理位置处于东经105°20′～106°04′，北纬35°35′～36°14′。属黄土高原干旱丘陵区，地势南低北高，海拔1688～2633m。东西长67km，南北宽74km。

3 地理国情普查数据内容

地理国情普查数据包括地表覆盖分类数据和地理国情要素数据两类数据。其中，地表覆盖分类数据主要是指：按照指标中前10个一级类，43个二级类，81个三级类和5个宁夏区情扩充类（相当于四级类）的要求，对地表覆盖物进行分类采集；形成的数据以矢量方式存储与提交。

4 技术路线及流程

4.1 基础地理信息及行业专题数据处理

为实现对基础地理信息与行业专题数据的高效利用，需要对二者分别对应为1∶10000、1∶50000的数据信息进行技术处理，并通过对不同数据整合后合理使用，比如有效数据提取、坐标系转换等，最终得到了所需的数据。这些数据可视为基础数据，广泛应用于地理单元、各种构筑物的地理空间分布状况分析中。

4.2 地表覆盖分类与地理国情要素数据采集

在这些数据采集及利用过程中，需要遥感正射影像技术给予必要的支持，且在人工解译与数据自动提取方式的配合作用下，利用多种资料对地表覆盖分类与地理国情要素数据进行采集，实现这些数据的高效利用。同时，应在这些数据具体的处理过程中对不同要素实体进行充分考虑，像水系、构筑物等，加强这些要素实体属性整合利用的基础上，最终形成适用性强的有关地表覆盖与地理国情的数据层。

4.3 外业调查底图制作

开展外业调查活动时，需要注重与之相关的底图制作。具体的制作过程为：参考内业信息，注重解译提取方式使用，通过对不同专题数据及成果的合理运用，用符号化的方式实现矢量数据的技术处理，并在行业技术规范指导下进行有效标注，最终得到所需的外业调查底图，确保其调查工作开展有效性。

4.4 外业中的各要素核对

实际操作中需要考虑行业技术规范要求，在外业调查底图的支持下，确定内业中的地理要素实体，并验证不易分类的图斑。同时，技术人员应注重外业调查表格与底图上标绘方式的配合使用，确保图中各要素实体的信息准确性，并在分类样本分析中提高影像利用效率。

4.5 元数据制作

元数据的生产，完全按照地理国情普查相关规定来执行，元数据包括成果数据基本信息、数据源、数据采集、外业调绘核查、数据整理编辑、质量检查、成果验收、负责单位以及成果总体精度等8个方面。

5 质量管理

5.1 质量控制措施

本项目质量控制总体目标是上交成果的批成果质量100%合格，地表覆盖分类数据成果、地理国情要素数据成果、遥感解译样本数据、基本统计成果批成果优良品率均需达到80%以上。本项目采用成果质量分级管理负责制，按照分工承担相应的质量责任，逐级控制管理的组织管理模式。项目组对项目成果进行质量检查时，首先应由地理国（区）情普查项目组作业人员进行100%自检，然后由项目组成员之间进行100%互检，并填写相应的项目自检互检表。

5.2 质量控制方法与流程

西吉县第一次地理国（区）情普查生产质量控制和检查的技术难度和工作量大，为保证数据质量和实施进度，采用程序自动检查、人工交互检查和人工对照检查相结合的办法对成果进行全面检查。

程序自动检查：该检查方式使用中对质检软件依赖性较强，能够借助空间数据之间的逻辑关系与规律，找出其中存在的错误，实现地理国情普查成果的质量控制。

人工交互检查：实践过程中由于质检软件检查中对部分数据的正确与否难以做出科学判断，需要借助人工交互检查方式，将其中的数据错误范围不断缩小，最终在数据检查中做出正确的判断。

5.3 各工序质量控制的内容及要求

数据生产中的质量控制包括数据生产前准备工作、数据生产过程中质量控制、数据检查验收以及数据质量评定等阶段。

（1）数据生产前准备工作。

为了实现地理国情普查成果的质量控制，需要落实好其数据采集前的准备工作。这项准备工作内容丰富，像设备的科学校验、技术标准的制定与完善、技术文件的深入学习等，隶属于数据生产前准备工作的内容范畴。

（2）生产过程中质量控制。

当数据生产前的准备工作落实好后，需要对其生产过程进行质量控制。在具体的控制过程中，应注重每一环节的质量控制，且在专业检查机制的指导下，对可能产生误差的生产环节进行严格把控，规定中其中产生的技术指标与参数。同时，生产过程检查出的错误应及时处理，促使数据质量控制水平得以不断提升。

数据处理过程中可能产生的误差包括坐标转换、数据编辑、数据格式转换等因素引起的误差，应加以预防和控制，做到每一工序有检查，上工序对下工序负责。检查方式可以自查、互查、抽查、专项检查等形式進行。

（3）数据检查。

为保证数据质量，数据上交前必须进行二级全面检查：第一级检查为过程检查，主要有作业单位内检查人员承担；第二级检查为最终检查，由院质检组负责实施。各级检查工作必须独立完成，不得省略或者替代。

（4）成果验收。

验收内容侧重于基本要求、数学精度、图形或影像质量、属性精度、逻辑一致性、完备性、现势性、附件质量等方面，对验收成果需要进行质量评定。

6 结语

（1）加强检查人员及作业人员对项目重要性的认识，增强质量意识；明确质量管理和质量检查人员的职责。

（2）组织项目组所有人员认真学习设计书和有关规范，积极参加有关培训班，做到只有培训合格的人员方可上岗，做到数据处理过程中统一技术规范。

（3）加强技术人员、检查人员对作业过程的指导和检查，及时解决出现的问题并消除问题隐患。

（4）项目负责人采用定期或不定期的检查或抽检方式对数据生产进行经常性检查。

参考文献

[1] 罗鹏.地理国情普查成果质量控制及检查方法探讨[J].测绘与空间地理信息，2014（6）：192-194.

[2] 王宝山.浅谈地理国情普查项目成果的质量控制关键点 [J].测绘与空间地理信息，2013（9）：224-226.endprint