智慧校园建设总体架构模型及典型应用分析

◆于鹏飞

智慧校园建设总体架构模型及典型应用分析

◆于鹏飞

（兰州资源环境职业技术学院 甘肃 730021）

智慧校园，是校园信息化的新阶段，建设智慧校园，旨在提高教学效率、缩减教学成本，为师生提供更便捷的服务。本文分为三个部分：第一部分，简单介绍了智慧校园的概念，让大家对智慧校园有了初步的了解；第二部分：重点描述了智慧校园的总体架构模型，分成四个章节介绍和分析了智慧校园的主要模块；第三部分：列举了智慧校园在教学、科研、管理三个领域的典型应用。

智慧校园；构架模型；数据分析；资源整合

1 智慧校园概述

21世纪以来，数字校园的建设得到了飞速发展。绝大部分高校都经受了数字化洗礼。随着物联网、云计算、大数据、移动互联等新技术的出现，高校信息化将会进入一个全新的阶段[1]。

智慧校园，是高校信息化的进化形态，它通过各种新型信息技术，感知校园环境、识别师生工作、学习情景，把学校的物理空间、数字空间有效地结合起来，为师生建立起便利、舒适、高效的教学环境，改变师生与资源、环境的互动方式，从而实现以人为本、高效创新的服务模式[2]。

2 智慧校园的总体架构模型

智慧校园的整体构架，包括基础设施、数据处理、应用支撑、业务应用、终端展示、数据标准体系和运行维护体系。智慧校园，将统筹校园中的各种业务，统一进行身份认证，将各种业务信息，集中于一个信息门户，为师生的学习和生活带来便利[3]。智慧校园的功能模块如下：

2.1校园展示模块

不管是曾经的数字校园，还是如今的智慧校园，校园展示部分都是基础模块。为了提高展示效果，很多高校都进行了以三维模型为主的虚拟校园建设。但是，三维模型的数据量太大，网络传输的等待时间太长，从某种程度上，影响了用户体验。所以，使用2.5维加上全景展示的方法，或许更加合适。

2.5维地图，即在软件3DMax中，按照学校真实的场景，进行建模和渲染，将整个模型渲染成精细的图片。当用户的视角较远时，并不需要太精细的图片。因此，可以将图片分为不同的层级，进行切图，根据用户视角的远近以及页面的内容，来抓取图片。对于一些重要的地点，比如风景优美之处，标志性建筑物等，则进行全景展示。

2.2数据分析模块

智慧校园的数据分析，重点在学生的生活以及学习数据，即学生行为分析，和图书资源分析。

（1）学生行为分析

现如今，高校为学生配备了校园卡，通过对其消费数据的分析，可以了解学生的消费习惯。比如，通过分析学生在食堂的消费数据，可以找出一周中的用餐高峰时段与低谷时段，方便食堂工作人员提前准备。再比如，通过分析学生每个月的消费总额，可以为贫困助学金的发放，提供依据。

（2）图书资源分析

图书馆，是校园内最重要的资源中心，图书资源，由纸质书籍、电子资源两部分组成。通过分析学生的借阅记录，可以知道不同图书的需求量，为学校的购书提供指导。同样的，通过分析电子资源的下载量，可以了解学生的需求情况，为学校购买电子资源提供指导。

2.3数据整合模块

（1）教学资源整合

在智慧校园的架构中，学校的课程安排等数据，都会整合到校园门户网站上，一栋教学楼的每一间教室，其使用情况都显示在一个列表中。比如，当天的课程安排、正在进行的课程、任课老师姓名、学生人数等等。学生可以根据这些信息，做出自己的跨专业听课安排。

（2）活动数据整合

在高校生活中，各种学校组织的活动、社团活动，都极大丰富了学生的校园生活。为了方便学生及时了解各种活动信息，可以将学校的所有活动数据，都整合到校园门户网站上。对即将进行和正在进行的活动，进行标记，显示在活动列表上，点击即可查看详细内容；点击校园中的任意建筑物，即可查看该建筑物中所有的活动信息，便于师生选择参加。

2.4移动展示模块

随着移动互联时代的到来，智能手机已经完全普及。因此，智慧校园在移动端的展示，也不能落入下风。可以开发一个智慧校园的移动端app，其功能与电脑端大致相同，能够浏览校园、查询数据等等。

3 智慧校园的典型应用

3.1智慧教育

智慧教育，是数字教育发展的高级阶段，它依靠物联网、大数据、云计算等技术，建设出一个智能化、感知化、泛在化、物联化的教学生态系统；创造出一个互相协助、个性化的学习环境，从而实现了教育与信息技术的融合。智慧教育，以学生为中心，提供微课、移动课件、电子教材等开放性学习资源，从而达成了云学习、无缝学习、泛在学习等多种学习方式相结合，培养智慧型人才。

3.2智慧科研

在智慧校园中，创建智慧科研的服务平台。对科研方向、动态、成果进行跟踪，实现对科研工作的智能管理，从而使科研活动更加高效、便捷。在填写科研项目的申请表时，校内成员的信息能够自动添加，还能智能推荐合作人员，对于科研的新趋势、新动态，还能进行跟踪，为科研人员提供参考。

智慧校园，能够提供智能化的知识管理、高效的协同服务、便捷的科研事务管理服务等，确保研究工作的高效率、高协同性。此外，智慧校园还能够对科研成果，进行智能汇总、跟踪。比如，发表的论文被引用、检索的跟踪、科研成果的汇集、统计等。

3.3智慧管理

随着信息技术不断发展，教育管理，也逐渐向智慧管理发展。通过智慧管理的云服务平台，为教育管理者，提供数据的集成、数据的挖掘、运行实况监控等业务，实现教育管理的智慧决策、可视化、实时监控、安全预警、远程督导等功能，提高教育管理的水平。

利用数据分析，为学校各部门、各院系提供详细的数据统计，帮助他们实现科学决策。根据各部门的需求，对各类型的数据，进行统计、分析，通过横向、纵向比较，发现问题，并采取措施，从而辅助管理者做出决策，提高管理水平。比如，在教学评估方面、人才培养模式方面、激励政策方面、财务等方面提供支持[4]。

4 结语

智慧校园，结合了时下最先进、最热门的信息技术，其主要优势体现在以下两个方面：第一，与数字校园相比，智慧校园达成了更高程度的智能化，能满足师生的个性化需求；第二，智慧校园有效地达成了资源整合，降低了人力、物力成本，提升了校园信息化的效率。但是，全面的建设智慧校园，是一项系统的工程，面临着诸多挑战。比如，各级系统兼容性不强、优质的创新资源匮乏、网络教学的创新和优化难度高。也就是说，校园的原有构架，是智慧校园发展的瓶颈。每一所高校应该结合自身特点，建立适合自身的智慧校园，实现教育的全面信息化，提高教学水平和效率。

[1]蒋东兴，付小龙，袁芳等.大数据背景下的高校智慧校园建设探讨[J].华东师范大学学报(自然科学版)，2015．

[2]万志华.应用云计算构建智慧校园的可行性分析[J].信息系统工程，2015．

[3]魏宇.智慧校园建设总体架构模型及典型应用分析[J].亚太教育，2016.

[4]孙国章.智慧校园建设总体架构模型及典型应用分析[J].中小企业管理与科技:下旬刊，2016.