大数据时代下的网络隐私安全浅议

◆陈冬萍

大数据时代下的网络隐私安全浅议

◆陈冬萍

(上海市公安局 上海 200040)

物联网、云计算这些领域都是在最近这些年出现的高端的技术，随着这些技术的发展，在这些技术当中使用到的数据量也越来越多了，所以后来就发展出了大数据技术，这种技术的运用让人们在获取信息的时候变得更加的快捷，同时人们在进行知识的搜寻的时候也变得更加的简便。但是这种技术本身需要将大量的数据作为自己服务的基础，这些信息包含了一些客户或者是人们的隐私。在合理的管理当中是不会出现问题的，但是如果被黑客攻击或者是受到病毒的破坏就有可能泄露，最终影响到了人们的隐私。所以本文就分析了当前大数据的发展情况，对于运用大数据时的安全问题进行了探讨，并提出了一些建议以供参考。

大数据；网络安全；病毒

1 关于大数据背景下网络安全的定义

现在大家已经完全适应了拥有网络的生活，可以说在人们生活的每一个角落都有网络的运用，但是人们近几年以来也对于网络的安全越来越重视。现在许多的应用都是基于大数据技术，在这种社会背景下将网络安全分为了四个方面来进行定义，首先是信息内容安全，其次是信息在传播过程当中的安全，再者是物理安全，最后是信息管理安全。其中物理完全指的是在计算机使用的过程当中需要保护好一些硬件设备，包括计算机的机房、计算机的电源以及计算机硬盘等。信息的内容安全顾名思义就是需要保证计算机里的一些重要信息需要进行保护，不能够被泄露或者是被破坏，造成了信息的损失。同时现在的网络环境非常的发达，其中信息的交流非常的频繁，这个时候就需要保证信息在传播的过程当中不会出现问题。在信息以及数据进行传播得到时候将会涉及到各种通信协议，这些协议并不是完美的，如果在协议当中含有一些安全的破绽就会被利用，最终造成了信息的泄露，严重的时候还会被不法分子利用进行网络攻击，导致系统出现问题。这就是信息传播方面的安全问题。有一些网络操作人员对于安全重视程度不够，有时候在操作的过程当中不会严格的遵守规则，最终就会由于一些管理方面的问题导致安全风险增加，这种问题反而是更加的棘手，所以就需要保证管理方面的安全。

2 大数据发展背景下需要解决的一些安全问题

前几年在美国出现了“棱镜门”事件，这个事件代表的是大数据时代需要面对的新的网络安全问题，虽然这些年大数据的运用让很多方面的工作得到了良好的发展，但是网络安全问题的解决课题也受到了大量的关注。下面主要介绍在大数据时代需要面对的一些网络安全问题。

首先需要介绍的是个人隐私泄露问题，大数据技术大量运用的今天，谁都没有办法保证自己能不使用网络，在每一个人使用网络的时候都会留下一些痕迹，这些痕迹被专业的人士称之为“数据脚印”，一般来说这些脚印包含有这个使用者的多方面的信息，其中包括在何时使用，使用时具体做了什么等，一般来说这些信息都会受到严格的保护，但是也有可能会被一些不法分子获取，最终使用在一些非法的方面。一个人在网络空间留下的痕迹在被进行专业的分析和调查以后会得到一些关于这个人行为的预测。这对于个人来说是一种很大的侵犯。现在的网络空间当中对于个人信息的管理是一些第三方平台，这些平台当中不免会有一些不正规的操作，这些情况对于个人隐私的保护是一个很大的隐患。

其次，现在在网络当中需要处理的数据量越来越大了，这种情况下有些人会进行数据的伪造，然后将这些不真实的信息运用大量的信息基数作为掩护，其根本的目的是为了让数据处理的人出现错误的操作和结论。当然数据的错误也有可能是一些数据失真造成的。这些不准确的数据对于网络安全也是不小的挑战。

再者大数据的应用不仅仅是在人们的生活中，同时大数据也被广泛的运用在一些重要的领域，比如政治、军事等国家重要得到领域。在这些领域当中实现资源的共享可以是一种有效的互通渠道，但是这种方式有可能被人利用来进行攻击。加上这些数据本身是非常敏感的，如果这些数据被攻击或者是被盗取，那么造成的危害会更大。比如有些黑客会利用木马病毒来进行攻击，或者是运用窃听器这些设备来进行信息的获取。

最后一个问题就是网络病毒问题，只要网络存在那么必然会有病毒存在，病毒指的是那些可以攻击破坏网络或者计算机的程序。一般来说病毒在攻击计算机以后会破坏计算机的安全，让计算机系统无法正常得到工作。根据相关的数据显示，在所有的计算机当中有八成的计算机被病毒攻击过。所以病毒问题也是网络安全问题当中很重要的一个方面。

3 关于处理网络安全的措施

面对这些问题以及可能造成的巨大危害就需要提出相应的对策，在进行措施的设计之前需要对于各种问题进行分析，在综合了这些问题的本质以后才能对于网络进行良好的保护。下面就介绍面对这么多的网络安全问题我们可以使用哪些具体的措施来进行预防。

3.1防火墙的设置

防火墙本身是一种保护的屏障，这个屏障主要是让内网和外网进行隔离，这种隔离可以让一些可疑的数据被防御在计算机外，防火墙对于每一个流出的数据或者是流入的数据都会进行分析，检查这些数据是不是被授权了，并且分析这些数据的安全性。这种手段是一种防止黑客攻击，防止病毒进入计算机的重要措施。

3.2对于数据进行备份操作

当所有的措施都没有办法保护数据的时候还有一种保险的方法，这种方法就是运用数据备份的方式来保护数据，当计算机受到攻击以后导致了先关数据的泄露和破坏，有时候这些数据量会非常大，最终造成的不可承受的损失，这种情况尽管在层层防护下也有可能会发生，这个时候就可以将数据备份，万一发生了数据损坏就可以运用这些备份的数据进行数据回复的操作，最终让系统恢复正常的工作状态。

3.3对于一些重要的数据进行加密处理

数据加密的具体方式就是将一些重要的数据运用加密算法来进行处理，最终将这些数据信息转化为秘密文件，当然也可以运用一些秘钥来进行这项工作。由于现在的大数据技术需要利用到云计算当中的存储架构，所以其中对于数据的操作或者是对于数据的存储其实都是一种服务的模式。运用加密的方式来进行数据处理，在数据泄露的以后也不用担心数据会被提取出来。最终还是可以保证网络的安全。但是对于不同的数据进行加密需要使用到不同的方式，因为不同的数据当中含有的数据特点以及数据的类型都是不一样的，只有针对性的运用最适合的方式来对于相应的数据进行加密才能够保证信息安全系数最大化。同时加密的方式并不是一直不变的，因为数据在使用的过程当中使用不同的加密方式会更加的安全的便捷，所以还需要保证加密措施的完善。

3.4加强访问控制

先要让黑客的攻击以及相关病毒的传播得到限制，那么首先需要做的，也是非常关键的一个方式就是让访问控制得到加强。访问控制就是在访问对象和访问者之间加上一个步骤，在访问者进行访问之前需要让其具体的身份或者是具体的访问内容进行调查和分析，只有保证了访问者本身是拥有权限的情况下才会让访问者对于相关的文件进行访问，一般来说可以使用的访问控制方法包括口令加密、身份识别等。

4 结语

由于大数据应用越来越多，网络安全的需求就越来越大，同时想要进行网络安全防护工作的难度也在不断的提高。我们需要根据大数据不断出现的新的情况来制定相应的网络安全防护措施，措施的制定以及策略的布置需要与时俱进，积极的积累在大数据环境当中网络防护的具体经验才能够创造一个良好的网络环境。

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[2]张传勇.基于大数据时代的网络安全问题分析[J].网络安全技术与运用，2015.

[3]程建昌.大数据环境下的网络安全问题分析[J].中国通信，2013.

[4]温聪源.大数据时代的网络安全思考[J].计算机光盘软件与运用，2014.