计量集抄项目数据质量管控中数据分析程序的建设与应用

李 旭 温映力

（广东电网有限责任公司江门供电局，广东江门529000）

0 引言

伴随着经济生产的发展，电力用户不断增加，给电力企业带来了新的机遇和挑战。电力营销稽查不仅是对电力企业营销过程中服务质量和工作质量的监督、核查，也是对管理工作的监督和核查。当前，电力营销稽查主要有彻查和抽查两种方式。先说抽查方式，此种方式对稽查中存在的问题多是根据稽查人员的经验判断，缺乏科学合理的处理方式，检查范围过小，导致稽查很难发现问题。再说彻查方式，检查范围就是所有目标，虽然能够有效地发现问题，但太过于耗费人力、物力及时间成本，致使工作效率低下。因此，本项目以计量低压集抄项目数据管理为例进行研究开发，探讨如何通过科学合理的信息化途径对大批量的稽查数据进行收集与分析，以提高工作效率。

1 程序设计

以计量低压集抄项目数据管理为例对程序进行设计。

1.1 设计说明

以Python编程软件、Excel数据处理软件为基础，建立一个管理工具，围绕数据管理的系统化、规范化和自动化，实现低压集抄数据管理。重点分为两方面：（1）数据收集，在Python上编写数据收集程序，通过程序对数据管理所需要的营销系统数据进行定向收集；（2）数据分析，通过对收集的数据进行统计、分析、整理汇总，对数据的错误及异常作出判断和识别。在建设过程中，严格遵守了工作规范，通过功能应用概述、需求分析、建设等几个阶段，使之结构清晰，条理分明。

1.2 功能描述

定时从电力营销系统中收集有关计量低压集抄的录入数据，对数据进行统计分析，对数据错误及异常作出判断和识别。

2 数据收集

2.1 建设概念

计量低压集抄的数据管理需要对营销工作人员录入电力营销系统的数据进行全面的检查和分析确认，这项工作如人工进行操作需要耗费大量的人力、物力和时间成本，因此需要对检查的数据进行分类，根据分类对数据进行快速收集。

2.2 建设与应用内容

（1）将需要检查的数据进行分类，分为客户基础数据、计量点数据、计量工作单录入数据、抄表数据等四大类；

（2）通过Python软件进行编程，对四大类数据逐一进行语句编写，收集有数据变动的用户档案的相关数据。

2.3 功能描述

（1）收集客户档案的基础数据，包括供电单位、客户编号、客户名称、用电地址、用电类别、线路名称、台区名称；（2）收集客户档案的计量点数据，包括计量点编号、计量资产编号、设备类型、设备型号、生产厂家、表码位数、封印编号；（3）收集计量工作单录入数据，包括工作单完成时间、工作单更新的新电表起码/旧电表止码、工作单录入的安装日期；（4）收集客户档案的抄表数据，包括抄表序号、抄表行码、抄表日期。通过设定时间及收集条件，定时定量对电力营销系统中的客户档案及计量工作单进行数据收集（图1）。

图1 关键数据抓取代码

3 数据分析

3.1 分析概念

计量低压集抄录入的数据是否准确，数据与数据之间的逻辑性是否正确，这些都是决定客户电费的计算与收取是否准确的关键点。设定条件对收集的数据进行分析、判断，查找出数据源和逻辑性的错误，及时进行更正，就是数据分析工作的核心。

3.2 建设与应用内容

（1）使用Excel数据处理软件编写函数，设定数据分析和比对的条件；

（2）对收集的四大类数据逐一进行分析、比对、判断，根据分析比对结果，对数据源错误的数据进行更正，对逻辑性错误的数据进行后续处理。

3.3 功能描述

对收集的客户档案基础数据、计量点数据、抄表数据，计量工作单数据，设定条件编写Excel函数语句，对线路名称、台区名称、封印编号、抄表序号、工作单更新的新电表起码/旧电表止码、生产厂家、表码位数、抄表行码、抄表日期等关键数据进行分析和比对以及数据逻辑性的验证。数据抓取清单画面及低压集抄数据自动比对截图分别如图2、图3所示。

图2 数据抓取清单

图3 低压集抄数据自动比对表

4 应用前景

基于编程软件及数据处理软件能够胜任一些需要人工完成的工作，结合实际工作，重点针对计量低压集抄数据管理环节中需要处理的大量数据，通过计算机软件编程，把固有的人工操作步骤进行信息化、简易化，按照数据管理需求对数据进行分类，如客户档案基础数据、计量点数据、抄表数据，计量工作单数据，做到数据快速自动收集及自动分析比对，从而实现数据管理工作的信息化、自动化，大大降低人工和时间成本，有效提高工作效率。

5 结论

本文所编写的数据抓取程序具有如下特点：（1）用Python动态语言编写的程序，相对于静态语言程序（C++），将很多静态语言编译时期所做的事情推迟到运行时，在热更新时可以做到不关服务器就替换代码的逻辑。这样对整个程序的代码可以做到随时更新，添加或删减相应的功能，大大提高程序应用的可拓展性和灵活性。

（2）以集抄数据质量管控为例，实践表明，原来每周只能通过稽查中心5人3天的核查工作量，按照2%的比例抽取数据进行检查，且无法做到全覆盖，通过本项目的开发建设使之缩减为1人半天的工作量就能实现100%全覆盖对每周计量低压集抄项目的数据质量进行核查，有效地解决了问题。

[1]广东电网公司教育培训评价中心.电力营销稽查[Z].

[2]WINSTON W L.Excel营销数据分析宝典——大数据时代下易用、超值的数据分析技术[M].蒲成，译.北京：清华大学出版社，2015.