关于“大数据”时代的计算机信息处理技术研究

毛旭亭+王春蕾+陈静

摘要：大数据时代带来了新的信息技术发展需求，信息处理技术得到了优化和升级，与此同时也存在一定技术使用问题，影响用户的使用便利性和安全性。下文对大数据时代信息处理中存在的问题作出分析，研究讨论信息处理技术优化方案。

关键词：大数据；计算机；信息处理技术

信息时代为我们的生活带来更好的便利性。大数据的方便应用促进了时代的发展，信息处理技术也在被应用过程中被不断升级。先进的信息处理技术可以实现对资源配置的优化，形成科学规范的工作模式，帮助企业更好地在信息平台上进行管理运作，缩短了工作人员的工作时间，满足了广大用户的需求。

一、“大数据”时代的数据特点

我们可以将大数据理解一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据的数据空间占用率较高，在被应用过程中会占用大量存储空间。它的数据增长速率快、时效变化强，数据种类多。

在大数据时代，要对信息处理技术进行优化，其目的是提升信息处理水平和信息处理效果。信息处理技术在视频信息处理功能、图片信息优化功能、文字信息传输功能这四个角度得以升级。

海量信息在网络上被传递，在布置网络信息格局时，需要利用恰当的信息管理手段，对数据处理手段进行优化管理。这就需要保证信息技术应用的统一性，完善信息处理问题，而大数据时代的到来为这些工作内容建立了良好的基础。

二、计算机信息处理技术中存在的问题

2.1病毒入侵

计算机服务器在被使用过程中，容易受到网络病毒和盗版软件的恶意攻击。受到攻击以后，计算机内的数据信息就会流失，这种现象给信息使用者带来了较为严重的损失。为了更好地使用网络技术，软件设计师需要对互联网环境做出准确的判定，了解病毒种类，提升互联网服务的服务品质。以木马程序为例，木马程序是目前较为常见的病毒程序，木马程序运行以后，会直接对计算机的数据终端進行攻击，通过修改操作系统注册表关键值项，将恶意程序浏览器进程自动启动，然后实施信息盗取操作。

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2.2信息处理模式混乱

计算机网络存在的意义就是进行信息收集和数据获取。计算机网络具备强大的数据处理能力，即便是一些复杂的问题，也能通过演算和模拟等方式迅速完成，这是网络带来的便利性，也是网络的优势。然而，网络系统不是万能的，它在被应用过程中，往往会带来一些问题。例如，公众的真实想法和言论在经过网络传输以后就往往会发生变化，或概念混淆。在对信息进行处理时，就需要一定的技术方法来避免或减少这类信息数据不准确的问题，使得公众获取到更为准确的数据信息。

三、大数据时代下的信息处理技术优化途径

建立恰当的数据加工途径，对信息数据进行优化处理，可以设计关键词搜索的数据处理方式，在建立关键词的索引项目时，需要信息管理者更好的发布信息，采用诸多的信息处理途径对信息进行分类管理，这样在处理信息过程中，工作管理人员也不会因为工作量巨大或者而延误工作时机，在对信息数据整理和加工过程中，需要从以下几个工作角度进行数据的优化。

2.1病毒防治

（1）下载保护软件，保证信息处理技术的功能性，定期更新病毒库，编写杀毒程序。

（2）建立防火墙，保证计算机的使用安全性，防止网络病毒泛滥。定期进行病毒查杀，保证服务器的使用安全性，建立良好的信息服务环境。

2.2规范信息处理模式

（1）信息采集，应用合理的方式进行信息采集，计算机工作人员可以设置实时监控的信息采集手段，掌握信息控制时机，按照信息管理需求进行信息存储、信息控制和信息监制。在储存信息过程中，清除垃圾信息，进而保证信息数据处理工作的高效性，提升软件信息的处理效率。

（2）信息处理，在处理信息过程中，需要根据用户的需求对信息数据进行加工、分类和处理，这样才能更好的保证信息处理工作的高效性，用户在处理信息过程中，需要对信息进行采集、加工、分类，根据不同的信息性质执行信息管理操作，这样就能建立一个合适的信息操作平台，采用科学的分类管理方式，方便用户对信息进行查询操作。

（3）信息传输，以校园网为例，解析信息处理技术中的信息传输功能。用户之间通过数据服务器、网络光纤、三层交换机、认证服务器、VPN安全通道进行数据传输，这样数据经过宽度专线转化为无线信号在数据终端得到显示和应用。

结束语：

在大数据的时代背景下，信息处理技术得到更好的应用，更多的数字化技术被应用到人们的生活工作当中，为了提供更好的计算机信息技术服务，需要对信息处理技术进行优化升级，结合过去信息处理技术中存在的漏洞，建立恰当的工作管理途径，解决问题，建立良好的信息管理路径，优化信息处理功能，在大数据时代背景下，创造出更好的计算机信息处理技术。

参考文献：

[1]王凯军，王骏宇，符德旺. 大数据时代的计算机信息处理技术研究[J]. 中国战略新兴产业，2017，（12）：100.

[2]冯凌峰. 大数据时代计算机信息处理技术研究[J]. 电子世界，2017，（16）：93.