视频识别技术在高校校园交通安全管理中的应用研究

夏金军

摘 要：视频识别技术能够在交通管理当中发挥巨大的价值。文章讨论如何使用视频识别技术开展高校校园的交通安全管理，帮助高校推动校内的交通安全建设。

关键词：视频识别技术；校园交通安全；管理

高校由于自身的特殊性，很多校园当中的道路很难满足车辆通行的需求，为此，可以使用视频识别技术，提高车辆通行的效率，提高校园内的交通安全。

1 高校校园交通安全管理现状

1.1 安全管理意识不足

高校校园内存在师生交通安全意识不足的问题，主要原因是校园内的车辆相对较少，使得师生缺少足够的防范意识。尤其是大学生在校园内走动时，经常存在一边低头玩手机一边走动的情况，或者边走路边听音乐，这就使得学生对周边的观察不足，无法防范危险[1]。校园内的汽车也会由于校园内的车辆较少，因此行车的过程中比较放松，使得难以及时发现可能出现的事故。

1.2 缺少完善的管理制度

很多学校的校园都已经使用了很长的时间，一些学校虽然建立了新校区，但是还保持了过去的管理制度，这些制度都属于园林的管理制度，采用封闭式规模式的管理。很多学校都不愿意打破这些制度，使得校园内缺少足够的限速标识和安全警示标识，同时对校园内的机动车辆、非机动车辆和行人的路权也划分不清，一些校园道路也缺少中心线、车道线、边缘线等交通线的规划，使得校园的交通秩序处于无序的状态。有一些还在学习驾驶的人员，会在学校内练车，由于驾驶技术不足，导致很容易在学校内发生事故。

1.3 校园的车位紧缺

有的学校已经逐渐开放，由于学校的学术交流以及和社会各界交往的密切，使得他们对外的交流日益增多，大量的车辆也开始进入校园[2]。同时，很多教师也开始驾车上下班，造成校内的车辆大量增多。与之相对应的是，很多学校并没有针对车辆设置停车场，只能在教学楼等位置规划停车位，这使得很多停车位置并不科学，同时也依然难以满足当前校园停车位不足的问题。

1.4 校园道路较窄

学校在进行设计和规划时，并没有根据校园内行车的需要对道路尽心规划，使得道路较窄。比如，多数校园道路的设计局限于疏散人流的单一功能，并且人为地限制了车辆的同行。这使得学校内虽然有大量的道路，但是多为狭窄的销路，并且拐弯很多，一旦有大量的车辆进入校园，就很难有足够的空间行车，再加上路窄无法掉头，因此很容易造成交通拥堵。

2 视频识别技术的类型

高校通过使用校园交通综合系统能够有效提升校园内的交通管理情况，系统具有识别人脸、识别车牌等功能，并且能够分析学校内人员的可疑行为。利用海量交通视频分析系统，能从整体上对校园内的交通情况进行分析，明确学校内的交通情况，提升管理效率。

2.1 车牌识别技术

使用车牌识别技术能够对车辆的拍照进行识别，并形成车牌照的图像，该技术可以使用在学校的入口以及学校内的主要路口，可以利用摄像头采集的视频来识别车牌，从而对车辆所处的位置进行初步确定[3]。该系统可以用于记录车辆在学校内的停留时间，加快对车辆停车计费的计算工作。

车牌识别技术可以准确地识别图像中的阿拉伯数字、字母还有汉字，在识别了车辆之后，还能够将车牌识别的结果传送到云端的交通综合系统，交通综合系统就能够确定车辆在校园内的停留时间，并提示对车辆进行收费。通过使用该机系统，能够促进车辆监控管理进一步自动化和智能化，提高效率的同时，也能减少人力的投入。

2.2 人脸匹配技术

人脸匹配技术能够对各个交通路口进出学校的行人进行检测，并通过人脸对身份进行识别，通常用于检测某个人在哪里出现，用于考勤或者是定位嫌疑人的移动轨迹。

2.3 可疑行为检测

有些犯罪行为经常会伴随着聚集、徘徊、跳跃等行为，虽然这些动作并没有太多的危险性，但很多人长时间有这些行为，就很可能会有犯罪的可能[4]。通过将这类行为加入安保预判，具有十分重要的意义，能够对夜间闯入的日常警告进行明显的处置。

2.4 海量视频管控云平台

大量的视频中，人们真正需要的视频内容并不多，需要将视频中的重要部分摘录出来，才能提升视频的使用效率。职能视频摘要系统能够分析原始视频中重要的部分，通过截取可以将视频转化成精简的内容，提升海量视频分析的效率，在需要调取一些事件的视频时，也能快速找到，提高相关事宜处理速度的及时性，智能摄像头中的分散视频图像，也都可以及时上传到监控中心的平台中，保存30天以上。

2.5 智能警告系統

在校园内，也可能存在车辆超速的问题，对于存在问题的车辆，就可以利用智能警告系统对其行文进行警告，从而对车辆进行及时的处理。如果出现没能及时处理的情况，就可以给指定人员发送声音、邮件和短信，通告交通管理人员及时进行防范，避免引发事故[5]。该技术还可以和地图结合起来，通过记录车辆所经过的摄像头，从而对车辆进行定位，并且能够在地图上还原车辆行驶的轨迹，并对车辆的位置进行查询，保证交通管理的精度。

3 视频识别技术在高校校园交通管理中的应用

3.1 对现有设备进行升级改造

3.1.1 安保监控网络改造

当前，各个高校都已经构建了校园安保系统，同时也建立了校园安全视频中心，虽然能够通过监控录像还原一些事件的情形，但是并没有使用太多的智能化技术，缺少智能识别、预警、视频摘要等功能[6]。为了能够完善安保监控网络的功能，需要对整个网络进行升级，引入智能视频监控云系统，并加入智能识别的功能，从而进行视频摘要并推送到云端进行搜索。

3.1.2 监控数据可视化

每一所高校都有自身的独特情况，为了提升对交通的管制能力，高校需要建立高校的电子地图，地图需要具备对交通事故的智能报警功能。还可以引入云技术，对交通事故和问题进行备份，帮助交通管理制度的建设。

3.2 管理手段和管理制度的改革

3.2.1 更新管理手段

校园内的车速必须要比外界低，学校也需要明确校内的车速限制，并通过智能超速检测技术定位有危险驾驶行为的车辆，采取通知、通报、限行等方式进行处理，并且系统还需要警告车速过快的车辆，通过自动报警和发送短信的方式，进行警告。如果一些车辆经常出现危险驾驶的情况，需要将其列入校园的交通管理黑名单。

3.2.2 出台校园交通管理规范文件

根据监控系统的检测结果和派出人员的工作情况进行定点观察，确定拥堵时段，制定车辆拥堵时段的限行政策。对于存在违章停车的车辆，需要实行劝阻、拖离和加入黑名单等政策。同时，还需要在学校内开展相关的宣传活动，比如会议和考试等，为校园交通安全管理提供更良好的实施环境。

3.2.3 加强校园交通安全教育

安全教育是高校提升交通安全管理的重要途径之一，需要根据交通安全要求，组织学生和教师进行学习。还可以利用智能识别系统所总结的本校资料，通过引用大量身边的案例来开展教学，保证教学的针对性。同时，学校还可以充分利用网络平台，比如微博和微信公众号等，给学生和教师普及交通安全知识，提升师生的整体交通安全意识和交通事故的防范能力。还可以将交通安全编入学校的安全教育课程，保证对学生的安全教育更加专业和全面[7]。

3.2.4 提高法律的执行力

为了提升高校对校园内的交通管理力度，学校需要和属地的交通管理部门进行联络，从而获得公安交管部门的支持。比如，联合交管部门查处学校内的超速行为，对于违反学校限速要求的机动车，同样构成违章，可以交由交管部门进行处理。其次，还可以和交管部门联合，提高高校周边的交通安全秩序，对于校园入口和校园周边等人员密集的地区，进行合理的交通秩序管制，通过增加警力等方法，保证在上下课期间师生的安全。

3.3 提高校园内的交通设施建设

3.3.1 交通设施建设

除了人为上的管理，交通安全管理设备也是保证学校内部交通安全的基础，高校需要更新校园内的限速标示，使进入学校内的人员可以明确校内的行车要求，还需要改善测速设备，保证数据接入视频识别系统，并且还需要针对限速要求较高的地区，专门配置减速带，限制校园内的车速。

3.3.2 改善停车场管理

目前国内的智能停车管理厂商已经有很多成熟的技术，能够帮助学校提高停车场的管理效率，学校可以引入找车位等APP，使车牌识别、智能倒闸和停车计费等共同提升停车场的管理水平。

3.3.3 提高车位管理效率

高校的停车位也是学校的重要資源，为了能够依靠车位给学校创造更高的价值，需要使用精细化管理的方法。在校园内，教学楼和办公楼周边对车位的需求很大，如果大量的车辆在不清楚车位具体情况时，就会向着这两个位置聚集，致使出现交通问题。这就需要进行智能停车位的建设，通过架设智能识别的摄像头，红绿色显示的指示等，无线地感线圈等，对车位的空余情况进行分析，并形成数据，将这些数据接入找车位的APP，就能引导车辆快速扎到停车位置，还避免了局部停车过多所导致的闸口压力。

4 结语

视频识别技术可以帮助车辆更加快捷地这寻找停车位置，并对校园内车辆进行更加全面和迅速的管理，高校在引入了技术的同时，也需要注意制度的建设，并加强对交通法规的宣传工作，提升高校的交通管理水平。

[参考文献]

[1]王伟民，余江.高校校园交通安全管理标准化构建初探[J].科教文汇（上旬刊），2014（9）：201-202.

[2]章群，段理慧.高校校园交通安全管理质量模糊综合评价系统研究[J].软科学，2011（7）：141-144.

[3]李伟.高校交通安全管理问题及对策[J].中国公共安全（学术版），2011（4）：21-25.

[4]徐方全，邹积强.校园交通安全管理的原则及措施[J].安全，2018（5）：58-60.

[5]朱建军.高校校园交通安全隐患分析及对策研究—以江苏大学为例[J].镇江高专学报，2012（2）：32-34.

[6]徐春林，戚利强.高校校园交通安全管理浅析[J].高校后勤研究，2009（6）：96-98.

[7]李军衡.试论如何加强高校校园交通安全管理[J].科教导刊（中旬刊），2017（3）：13-14.