基于云计算的大数据安全隐私保护探讨

阚钿玉

摘 要：信息技术的快速发展，为数据信息处理业务带来了极大的变革。各个行业均认识到了信息技术的重要性，民众的生活也因此而产生了巨大的变革。就数据处理业务分析，大数据与云计算之间有着密不可分的联系，云计算近些年呈现出了高速发展的态势，对大数据技术也产生了一定的冲击。该类技术在发展过程中数据的安全性受到了极大的威胁，越来越多的用户信息被暴露在了公众视野之下，因此，我们需重视其安全隐私保护工作，降低大数据所引发的风险。文章对此类问题进行了分析探究，希望对优化大数据安全隐私保护工作有所帮助。

关键词：云计算；大数据；安全隐私；保护

云计算是一种较为新颖的服务模式，它可以应用在诸多行业领域之中。与传统计算机技术相比，它在计算能力以及计算方式方面有着显著的优势，所以该类技术的推广应用将直接影响到传统相关行业的发展。当前社会，数据信息的处理量正在与日俱增，云计算也正是因为自身强大的处理能力才得到了人们的广泛关注。当前形势下，基于云计算展开的大数据应用以及安全隐私保护探究具有较高的科学性，未来云计算技术的应用研究将成为社会信息化、现代化建设的重点内容。

1 云计算以及大数据的概念

云计算是科技发展到一定阶段后所提出的新概念，它从侧面反映了新兴科技的普及水平。现如今，云计算已经成为一种依托计算机而存在的最为流行的计算方式，主要指的是依靠网络共享数据和信息参照用户需求进行一系列重组活动的工作。用户在使用计算机时云计算为其提供了巨大的便利，通常情况下，云计算的使用过程主要包括以下3部分内容：基础层、中间层、应用层。首先基础层，它主要为云计算提供常用的基础设施，例如，存储空间、网络硬盘以及服务器等构件。依托基础层之上的应用云计算的功能才能够正常发挥作用，而上述内容的应用也能够为用户节省成本，进而提高系统的运行效率。其次中间层，在基础层应用的前提下它增加了一系列辅助功能，更有效地为用户节约了时间，提高了系统的服务质量。最后应用层，应用层依托于基础层以及中间层而存在，依靠预先设定的软件以及程序，用户能够在网络上获取自己所需要的信息并完成自己想要进行的操作[1]。

2 现阶段云技术中潜藏的问题

2.1 隐私保护方面的问题

大数据中的信息异常庞大、复杂，因此，应重视用户隐私信息的保护，提高其安全性。在这方面云计算仍存在一定的不足之处，所以需进行必要的完善。就用户隐私保护而言，我们可以将其分为未知隐私保护、标识符匿名隐私保护以及连接关系间的匿名隐私保护等类别。云计算本身无法完成对于数据的加密，它所完成的信息加工只能让信息满足使用者的需求。例如，企业依托于大数据和云计算，对用户的行为以及生活状态进行分析预测，更助于企业掌握用户的生活习惯、爱好以及消费记录情况。以此为切入点，有针对性地进行广告推荐取得的效果更好。若用户隐私信息缺少保护措施将引发一连串的后果，尤其是信息数据传输过程中的因素保护，这将是未来云计算需进一步完善、优化的方向。虽说“匿名处理”因操作简便等优势已经成为首选的隐私保护手段，但实际工作中，这种方式取得的效果实在非常有限。单纯地隐藏用户的真实姓名根本无法完成对于用户隐私的保护，未来这一模式的弊端将逐渐突显出来，故而云计算与大数据融合的时代背景下，我们需要创新出新颖、实用性强的安全隐私保护方案。

2.2 数据安全性方面的问题

云计算在处理信息的过程中经常会涉及各个行业的商业机密或相关保密单位的业务信息。因此，应加强数据的安全性，以降低数据丢失等突发事件所带来的安全隐患。这类事件影响到的不仅是用户，更有可能是国家和社会。相关防护技术仍存在短板，所以数据处理的过程极容易给不法分子可乘之机，一旦数据被他们非法利用，将引发一系列严重后果。

2.3 网络方面的问题

云计算需寄托于网络才能够正常发挥各项功能，它对网络质量也有着独特的要求。高品质的网络服务才能够满足其大范围的数据传输需要，进而保证数据的传输量。但当前国内网络的速率以及稳定性仍未达到这方面的标准，资费更是居高不下。部分地区网络的稳定性仍存在较大问题，个别地区尚未接通网络，所以云计算根本无法实现大范围推广应用。网络服务存在的地区差异化也给用户带来了诸多不便，未来想要进一步推动云计算的发展，应着重改善这方面的问题[2]。

3 云计算背景下大数据的安全隐私保护分析

3.1 隐私感知混合云数据存取技术

其实最容易泄露隐私的环节便是数据存取过程中，因此，强化大数据安全隐私保护应重视这一环节的内容。云计算只有与网络建立起相互连通的关系才能够完成数据的存取工作，然而存取过程中病毒亦有可能随数据进入用户的计算机系统，进而盗取用户的个人资料以及核心信息。基于此，加强其安全隐私保护需重视私有云体系的应用，从云计算环境中依托私有云体系完成信息的存取，将重要的资料保存在私有云中，以提高用户隐私数据的安全性。日常工作中，可用公有云完成数据的临时储存以及计算等工作，而将重要的资料数据存在私有云中，这样既能够提高数据的运算、储存速率，也能够降低数据信息泄露等突发事件的发生概率。

3.2 加密数据搜索技术

信息数据的加密是其安全隐私保护中经常会用到的手段，虽说该类技术能够在一定程度上增加信息数据的安全性，避免泄露事件的发生，但它却无法准确应用到所有数据的隐私防护之中。反之，利用加密数据搜索技术能够完成对所有重要数据的隐私保护，以提升用户隐私信息的安全性。具体来说，依托云计算运用数据搜索能够有效降低相对应的限制问题，但却仍能够在特定情况下引发数据丢失的问题。总体来说，应用加密数据搜索技术的安全性相对较高，是当前形势下可以尝试推广应用的技术。

3.3 数据水印技术

数据水印技术指的是将可以进行标识的信息在不影响正常的数据内容和数据使用效果的前提下，依靠相对难以察觉的方式嵌入数据载体之中，以达到“标记”数据的效果。这项技术在媒体版权维护、数据库和文本文件的比较中较常用到。由数据水印的作用出发，我们可以将其分为强健水印和脆弱水印两大类：首先强健水印类，它能够很好地保护原作者的创作权，而脆弱水印类则能够确保数据的真实性。两者各有优势，实际应用中可酌情选择。日常工作中，数据水印技术多是在小范围内应用，如何扩大其应用范围还需要进行相应的研究[3]。

3.4 针对社交网络的匿名保护技术

用户在社交网络中发布的信息数据中包含了大量的隐私信息，眼下这类数据已经成为大数据的主要来源。其中以“图”结构为主的数据信息占了很大一部分，所以现有的数据保护技术无法对其进行有效的保护。相关企业一直在努力完善用户的隐私信息保护，但综合最近几年的新闻报道分析效果其实很不理想。入侵者通过分析点与边的相关属性会完成数据的分析整合，进而模拟出用户的隐私信息等关键数据。所以云计算背景下对社交网络中的信息进行匿名保护，必须依托于“图”结构的特征展开，将保护重点放在用户发布信息期间，对与用户隐私相关的数据進行处理。此外，还需要对网络环境进行优化。当前办公环境日趋多样化，为信息数据的传输带来了诸多障碍，在推广云计算的同时，要对网络的重要性树立起正确的认识，保障网络质量，以加快数据的传输速度[4]。

4 结语

云计算背景下大数据的安全隐私保护是非常重要的一部分工作。当前云计算以及大数据技术已经得到了普及，信息数据量也在与日俱增，为降低信息泄露事件的发生率，我们要强化其安全隐私保护，本文对此类问题进行了分析探究，希望对推进相关工作的落实有所帮助。

[参考文献]

[1]王雅婷.基于云计算的大数据安全隐私与保护探究[J].黑河学院学报，2018（6）：86-87.

[2]曾航，唐险峰，罗鲜华.云计算环境下数据安全与隐私保护[J].科技创新与应用，2018（16）：46-47，49.

[3]陈冬梅.基于云计算的大数据安全隐私保护探讨[J].电脑知识与技术，2018（15）：33，44.

[4]赵文正，王在云，李阿芳.基于云计算的大数据安全隐私保护的相关分析[J].网络安全技术与应用，2018（4）：49-50.