人工智能在计算机网络技术中的应用

常浩 姜泽平 白慧茹

摘要

科学技术的飞速发展为人们的生活提供了各种便利，在尖端科技中人工智能占据非常重要的位置，逐渐应用在人们的生活中。本文主要研究人工智能在计算机网络技术中的应用，对其具体贡献进行详细叙述，使得人工智能在日后的发展过程中，能够增大其应用领域，充分发挥其作用。

【关键词】人工智能 计算机网络 网络技术

人工智能类属于综合性的学科，它存在的意义在于能夠让设备机器具备智能功能，从而降低人们面临各类危险，例如：有些工作具备的危险性和复杂性都非常高，人工智能的设备在提高工作效率的同时，还能够将工作人员所面临的危险降到最低。计算机网络技术的发展就是以人工智能技术为基础，将二进制转换为问题求解、知识处理方向。计算机网络技术的发展方向在一定程度上也就意味着人工智能的发展方向。

1 人工智能的概念及发展历史

人工智能所涉及到的领域非常广泛，类属于综合性的学科，人工智能技术以模仿和超越人类的智能为主要目标，采用各种高科技手段，让机器具有人的基本能力、思维方式、行为方式等，智能化产品是人工智能技术的直接载体。人工智能研究的内容非常广泛，包括自动设计、机器学习、专家系统。

人工智能的提出最早起源于上世纪五十年代，其发展的过程主要由三次跨越式发展构成：第一次，在计算推理方面，将机器人首次代替了人类，对于问题分析，继而进行求解;第二次，主要重点发展了机器人，通过不同的环境，找出用户所需求的信息，同时尝试跟外界进行相互交流，在交流的过程中尝试进行思维分析;第三次，针对数据挖掘系统，将其不断智能化，在大量的数据中能够快速有效的进行自动化智能分析，找出来有用的信息，接着完成各项分析、识别功能。这项技术主要利用了机器的自主学习能力，进一步扩大人工智能的应用领域，同时在发展过程中，人工智能离不开计算机网络技术的支持，所以计算机网络技术对人工智能技术有着非常重要的影响。

2 人工智能技术的优势

由于计算机网络系统逐渐显示出其新的特点，网络管理技术也应该随之而不断提升，要想保证网络系统的安全不受到侵害，就应该将网络管理技术提高到一个新的层次，人工智能技术的出现就能够解决网络管理技术的问题，下述主要讲述了人工智能具备的优势：

2.1 具有处理模糊信息能力和协作能力

人工智能能够处理一些未知的问题，一般来说，人工智能在推理方面采用的是模糊逻辑，没有采用准确的数据模型。计算机网络上有很多信息都处于模糊状态，这些信息不确从而也就无从下手将它们进行处理，所以我们将人工智能技术应用在计算机网络方面。人工智能还具备一定协作能力，所以无论计算机哪个方面的规模在扩大，人工智能都能够将其各类信息合理的进行处理，采用分级式管理的方式，对网络各方面进行监控。

2.2 具备学习能力和处理非线性能力

人工智能技术在学习能力方面非常强，众所周知，计算机网络包含的信息量非常庞大，但是很多看起来相对简单的信息背后却具备高价值的信息，为了避免跟这些高价值的信息错开，就要深入了解学习低层次的信息，通过对这些信息的学习，能够了解到高价值信息的概念。在这过程中，人工智能技术占据着非常重要的位置，因为其在解释和推理信息方面的能力非常强而且能够将非线性处理的很好。人工智能技术简单来说就是通过机器，将人的智能体现出来，不仅仅学习人的其他方面，还在学习人们解决非线性方面的能力，所以人工智能在处理非线性能力方面也非常强。

2.3 计算成本小

人工智能在计算方面所需要的成本较少，在计算的过程中大部分所采用的计算方式是控制算法，这种算法对于计算任务来说，能够更加高效率的完成，这个计算方式在一定程度上提高了网络技术的速度。

3 计算机网络技术中应用人工智能的必要性

人工智能技术的加入将管理系统进一步完善，在收集信息的同时还能够发现网络出现的故障，并且依据网络故障采取相应的措施;人工智能技术的加入使得计算机技术在一定程度上得到了提升，并且两者相辅相成，相互促进;人工智能技术的加入使得计算机提升了信息处理能力，包括不确定信息以及动态变化的信息，通过相应的技术对信息进行处理，信息的真实性高，信息整合能力强，网络管理的工作效率也得到提升。

4 人工智能技术在计算机网络中的应用

4.1 在网络安全管理中的应用

在网络安全管理中，人工智能网络通过其自身的优势，得到了网络安全的认可，其主要依据以下几种优势：推理能力强、协作能力强和处理非线性能力强，下述主要从三个方面详细介绍人工智能网络在网络安全管理中的应用。

4.1.1 智能化防火墙系统

该系统在两个方面采用了人工智能技术，分别是：数据识别和处理上，在一定程度上讲计算机检索、匹配、核查这个过程中所需要的时间进行缩短，在限制访问上面的时间也缩短了不少，相比较传统的防御软件来说，人工智能技术的加入使得网络安全在预防和处理有害行为方面的效率得到了一定的提高，另外，普通防御软件中所出现的拒绝服务攻击的问题得到快速解决，同时降低了病毒入侵和传播的可能性。

4.1.2 智能入侵检测系统

在防火墙技术中，该系统所占据的就是防火墙技术的核心位置，首先将获取的信息进行分类，依次进行筛选，在整理生成报告，报告中详细的叙述了网络信息的各个方面。对于传统安全管理技术来说，在面对未知风险的过程中，识别不够完善，并且杀毒能力不是很强，但是通过人工智能技术的加入，这些问题在一定程度上得到了有效的解决。

4.1.3 智能反垃圾邮件系统

该系统也就用来屏蔽垃圾邮件，确保用户邮箱不受到侵害。通过人工智能技术中的不确定性和不可知性能力，对邮箱内部进行详细扫描，将一些来源有问题的邮件进行屏蔽并且告知用户，不仅提高了用户信息的安全性能，而且对于整个邮箱来说安全性也得到了保障。如图1所示。

4.2 在网络管理和性能评价中的应用

网络管理中，网络安全管理充当非常重要的一部分，通过人工智能的加入，使得网络出现故障的次数逐渐减少，提升其运行效率。人工智能的加入使得更多的问题得到了妥善的解决，并且，人工智能中所具备的专业知识能够更好的将网络进行管理。其中，人工智能中的专家系统能够将各类的专家知识以及各类经验全部总和到一起，对其进行及时更新，在对这两者进行总和的过程中，能够促使资源进行录入，在面对各类问题时，也能够及时找到相关的资料来处理这些问题。另外，专家系统也能够进一步实现计算机网络的管理和系统评价。

计算机性能评价主要依据计算机在设计中存在的问题或者对领域进行扩大的过程中所要考虑的有关性能方面的问题，例如：计算机在系统方面的评价的结果往往不是很准确，因为评价的结果来自于不同的评价者，评价者各方面知识的总和和能力对于评价的结果有着非常重要的影响。所以，这个评价的过程中存在一定的缺陷，在发展过程中逐渐面临瓶颈期。自从人工智能技术的加入以后，性能评价中逐渐引用了专家系统，促使人工智能将自身能力充分发挥在性能评价中。例如：针对模拟方面，人工智能的加入，将模型的描述和决策环境都进行了改变，针对模型描述方面，在保持其原有的理念上，将其具体化，而且将程序设计的工作进一步进行改变，另外，将离散事件增添了其他的功能，通过规则的使用将命令接口的表示方式增多，同时将模拟程度的可读性进一步提升，针对不同的模拟抽象，能够自动进行配置符合他们自身特点的模拟模型，以便能够实施不同程度的实验，在保证模拟的正确性的同时，将其针对性也进一步进行提升。

在网络管理工作方面，最困难的地方要属于动态性和顺便性，但是通过人工智能技术的加入，不论任何规模大小的网络，都能够进行管理，并且管理能力非常高效，通过人工智能的加入，促使了网络管理和性能评价各个方面能力的提升，也希望针对人工智能能够不断深入开发，能够应用在更多的领域中。

4.3 人工智能Agent技术的应用

人工智能代理技术简称为人工智能Agent技术，其主要由以下几个部分组成，分别是：数据库、知识域库、解释推理器等等，在得知一个新的任务的时候，就利用每一个Agent中的知识域库将获得的信息数据进行分析，解释推力器就能够将周围的环境进行分析，继而将每一个Agent之间都通过一个通讯网络将他们连接在一起，从而在极短的事件内完成新的任务。

人工智能Agent技术将整个网络水平提升到新的层次，并且将户服务系统进一步完善，增添了很多更加快捷的服务，例如：日程提醒、会议安排的报告，在人们的日常生活中也带来了极大的便利。另外，人工智能Agent技术在搜索能力方面也非常厉害，通过用户自定义设置或者推测将信息进行检索，获得结果后呈现在用户指定的地方，不断向个性化和人性化方面发展。例如：用户通过电脑浏览网页信息或者注册某一个应用帐号的时候，人工智能Agent就能够对所有的信息进行分析处理，而且能够自动检索对用户有用的信息，将这些信息交给用户，非常快捷方便，人工智能Agent技术对于知识库还能够进行自动整理，通过自身的模拟技术将所需要的信息和知识加以利用，不断完善用户服务系统。

总之，人工智能Agent技术在自主方面、协作能力方面、学习能力方面等等都非常好，并且，目前其经过不断的发展和完善，使得计算机网络跟上时代的脚步，符合人们的需求。

5 结语

时代的发展带动着人工智能的发展，计算机网络中其通过自身的优势，不断促使计算机网络管理能力得到了很大的提升，另外，人工智能技術，在计算机网络中属于不可或缺的一部分。在未来的发展过程中，人们对于计算机网络有了更多的需求，而人工智能技术的存在，就能够促使计算机网络不断完善自身。人工智能技术目前也在不断发展，更深一层的进行研究，不断的发掘其更多的优点，使得人工智能技术能够应用于更多的领域中。

（指导老师：白慧茹）

参考文献

[1]刘玉然.谈谈人工智能在企业管理中的应用[J].价值工程，2003（04）：95-96.

[2]王春平.人工智能在洪水预报中的应用[J].水利发电，2005（09）：12-15.

[3]诰国明.黄河治理人工智能体系设想[J].人民黄河，2002（01）：3-9.

[4]沈显庆.基于人工智能的单片机软硬件仿真系统[J].黑龙江科技学院学报，2005，15（03）：157-160.

[5]马秀荣，王化宇.简述人工智能技术在网络安全管理中的应用[J].呼仑贝尔学院学报，2005（02）：65，66，83.

[6]白杨.人工神经网络在粮食销售额预测中的应用[J].农机化研究，2005（03）：207-211.

[7]李守巨，刘迎曦，吴玉良等.基于神经网络的建筑结构结点损伤识别方法[J].大连理工大学学报，2003（03）：270.