关于人工智能中图像识别技术的研究

张嘉丰

摘要

随着科技的发展，人工智能中的图像识别技术在人们的生活中得到了广泛的应用，人工智能中的图像识别技术作为信息科技发展的标志，在信息发展中占领了重要的地位。人工智能中的图像识别技术作为一项重要的可发展性的研究项目，我国科技研究对人工智能图像识别技术的未来发展报以美好的期望。人工智能图像识别技术在我国科技时代中快速发展的同时我们也应该关注人工智能图像识别技术的技术原理和图像识别技术在生活中的应用。对于人工智能图像识别技术的研究人员更应该关注图像识别技术的过程研究和未来发展方向以及图像识别技术在应用中出现的问题，努力把图像识别技术做到更完美，做到满足人们需求的同时也使图像识别技术的发展更进一步，同时把图像识别技术应用到更多的领域。

【关键词】人工智能 图像识别 技术研究

1 了解人工智能中的图像识别技术

人工智能中的图像识别技术在我国的科技领域占领着重要的地位，科学技术在快速发展的同时也带动了图像识别技术的发展，现在人工智能的图像识别技术在我们的日常生活中得到了广泛的应用，不管是在科技领域还是平常的应用我们都无法离开图像识别技术，其中人工智能的图像识别技术在日常生活中的人脸解锁、工作中的刷脸打卡和医学上的b超诊断、X光透析等领域都得到了很好的应用效果，人工智能中的图像识别技术在科技发展的带领下慢慢渗透到了我们的日常生活中，随着科技的发展我们已经无法离开图像识别技术，同时在不久的将来图像识别技术可能会成为人工智能科技中的主要应用技术，所以在图像识别技术发展的同时我们应该分析清楚图像识别技术的过程、问题、优势和发展趋势等问题，为图像识别技术的未来发展打下科技基础的同时也能够更多的了解图像识别技术，使图像识别技术得到更好的完善，同时在科技发展的前提下为人工智能中的图像识别技术定位更好的发展方向。

1.1 关于人工智能中图像识别技术的技术原理分析

在人工智能中图像识别技术的技术原理就是利用计算机处理图片，然后对图片中的信息进行提取或者其他的智能处理，在经过我国科技人员的不断分析和实验得出图像处理技术的技术原理，图像识别技术在技术原理中并不复杂，如果把一个人当成一个计算机的话，那么人与人之间的每一次对视都可以说是完成了一次图像识别技术，然后人根据对他人的印象在自己的脑子里面对他人的信息进行分析、搜索和记忆，计算机的图像识别技术是同样的原理，唯一不同的是在人工智能图像识别技术中图像对计算机提供的信息是依靠数据进行识别和分析的，如果事先没有对图片相关信息的存储的话，还是需要人为操作对提取的信息的关键词进行选择的，人工智能中的图像识别技术的原理是结合计算机处理数据的算法原理的，所以简单的图像数据信息的提取和分析阶段可以结合计算机进行，但是在图片信息模糊或者信息量比较大的图片中，图像识别技术的识别效率可能会降低，所以在分析图像识别技术原理的同时还应该寻找更好更简单方便的图像识别技术原理来对图像识别技术进行改变，使图像识别技术的原理变得更加简单，并且在实现功能方面和处理图片方面得到更好的完善。

1.2 人工智能中图像识别技术的组成原理分析

人工智能中的图像识别技术的重要组成原理是对图片的模式识别，模式识别不仅是图像识别组成原理中的重要组成部分，还同时是人工智能科技中的组成部分。模式识别主要是应用于图像处理技术中对不同类型的平面图片和立体图片进行处理，达到对图片和实体事物的分析。人工智能运用在图像识别技术中主要配合模式识别对事物分析进行虚拟化，也就是说对于事物的分析就不再需要面对实物了，人工智能和模式识别可以对图片进行三维化。在我们的现代医学和建筑领域中这项技术的使用效果比较突出，在医学中医生根据拍片就可以对人体进行立体化分析，可以分析人的三维结构和分析病人的健康状态。在建筑领域中，传统的建筑结构是以平面图为主，在现代科技的发展下，建筑师可以利用模式识别的方式对建筑平面图立体化，使建筑成像更加清晰，同时建筑结构也能够清晰表现出来。可以说在人工智能中图像识别技术结合模式识别使图像识别技术不仅仅是应用在平面图片的处理中，还同时应用到了立体图像的处理中，满足了人们需求的同时也方便了人们运用。在我们的日常生活中，人的眼睛就是最好的模式识别，所以普通的模式识别技术注定无法满足人们日常生活的需求，但是模式识别在结合人工智能之后，做到了人们无法做到的一些工作。比如对复杂立体图像的分析和成像等等，人工智能和模式识别可以帮我们做到对图像进行处理，所以在人工智能的图像识别技术的应用中模式识别不仅仅是一种简单的识别技术，模式识别结合了人工智能技术和其他的技术思想和运算思想，同时在我们的日常生活中做到了广泛的应用，也伴随了图像识别技术在人工智能科技中得到了快速的发展。

2 人工智能中图像识别技术的过程研究

在运用图像处理技术处理图像时，人工智能其实与人的处理方法是相似的，同时图像处理技术的运用形式也是与计算机差别不大的。在计算机处理图像中，首先需要获取信息，然后将获取的信息转化成计算机语言在计算机中进行传播，再调用相关的程序和工具对信息进行处理。第二步对图像的存储实现之后就可以调用图片对图片进行简单的处理，将图片的重要信息做锐化处理，使图片信息更加突出。第三步则可以提取图片的相关信息，针对人们选择的关键词和需求对图片进行进一步的加工处理。在计算机中，处理图片信息的软件和方法是非常多的，人们可以根据自己的需要来选择处理的工具和方法，同时也可以随意选择图片的区域和特征进行处理。在计算机的发展中，最突出的图片处理应该是ps，这是在图片处理软件中发展比较快速和稳定的软件，也具有非常大的发展前景，在ps处理图片中，可以对图片进行任意的操作，只要选中处理区域后基本上就可以对图片进行相关的操作了。那么人工智能中的图像处理技术的处理过程跟方法跟计算机的处理过程方法是非常相似的，人工智能中的图像处理技术也需要先存在图片才能对图片进行后续工作。不同的是人工智能中的图像处理技术相比于计算机的处理方法更加智能化，对于技术实现来说人工智能中的图像处理技术更加方便，操作更加省心和更加简单。相信在科技发展的后期，人工智能中的图像处理技术会发展成更适合大众使用的一项处理技术，改变计算机图像处理的复杂性，并且还能够实现同样的多功能性，這对我们日常的应用也是非常方便的。所以综合分析人工智能中的图像处理技术将会是继传统图像处理技术之后的更好的识别技术。

3 人工智能中图像识别技术的问题分析

人工智能中的图像识别技术不论是在功能应用方面还是在操作性能方面都比较符合现代的科技发展。但是对于科技发展来说，科技发展不可能是一成不变的，相反，信息技术的发展是非常快的，在短短的时间内科技的更新换代快速变化着。所以在科技发展的前提下图像处理技术的问题也随之而来，人工智能的图像识别技术主要考虑未来人们的需求问题和技术更新的问题。在人们的需求可能面临无法满足的问题下，首先要做到定期的市场考察，科技技术的应用最终是需要投入到市场上的，所以对于市场分析和用户需求我们必须了解清楚才能够定位图像识别技术的改进方向。在用户的需求中可能需要多种多样的功能实现，不同的人群需要实现的功能也是不一样的。所以针对未来发展中客户需求方面可以设计不同的处理工具应用不同的图像处理技术，这样简化应用的同时也方便更新和用户使用，还可以设计不同程序运行在不同的客户端和PC端，加大图像识别技术的运用范围，这样对图像识别技术的应用反馈会更加的具体化和多方面化。解决用户需求的问题的前提是需要对技术的提升，人工智能中的图像识别技术的依据是科技革新的实现。所以就要求研究开发人员对信息技术的学习和实验是不能省略的，同时也要求我国对科技的支持是不能够放弃的，国家应该大力支持科技的同时开展科技的教学和自我学习也是必不可少的，科技研究开发人员需要在不断的学习中开发新的图像处理技术，使图像识别技术更加智能化和实用化。

4 人工智能中图像识别技术的优势分析

人工智能中的图像识别技术的优势主要有智能化、方便化和实用化，人工智能中的图像识别技术的优势决定了图像识别技术在科技发展和日常工作生活中得到的广泛的应用。那么人工智能的图像处理技术的优势体现能够给用户带来哪些体验呢？首先智能化，在人工智能的图像识别技术中，最突出就是处理图片时的智能化，智能化的处理也体现出了与传统图像处理技术的区别。人工智能的处理形式就是体现在处理图片时能够实现智能的识别和选择，在我们的手机科技发展中就引进了人脸解锁功能，这就是图像识别中的智能识别技术。在手机安全系统中存储着自己的图片信息，然后系统中的图像识别技术对图片信息提取相关的图片特征存储，然后将提取的图片特征变成数据存储在手机中作为识别密码，所以我们能够在做一次人脸锁密码后就可以永久使用人脸解锁功能，这就是图像识别技术的智能化。智能化不仅仅实现了简单的图片识别，还实现了自我分析和处理保存等功能，智能化的处理简单的计算机图像处理是很难实现的。再有就是图像识别技术的方便化，图像识别技术的发展和应用给我们的工作生活和其他的方面都带来了很多的方便，在图像识别技术的应用中，我们不需要进行复杂的图像处理过程就可以达到自己的目的。在生活中也不需要再去记复杂的密码，比如刷脸打卡、刷脸开锁进门和刷脸支付等等功能，在我们手里拿着很多东西进门的时候我们需要更方便的进门方式，冬天时我们在付款时也希望能够有更好的方式。所以图像识别技术的应用给我们解决了这些问题并且方便了我们的生活，所以单单是考虑图像识别技术给我们的生活提供的功能，图像识别技术在我们的生活中是非常使用的，同时图像识别技术也逐渐偏向考虑大众化，实现的功能更加的实用和更加的简单。

5 人工智能中图像识别技术的发展趋势

在人工智能的图像识别技术中，研究人员同时解决了图像识别技术的发展问题和应用问题，所以对于人工智能中的图像识别技术的发展趋势将会变得更加广阔。但是对于人工智能的提出和应用，图像识别技术应用与人们的日常生活还是具有一定的风险的。对于图像识别技术结合人工智能来说，平常的应用于简单的娱乐没有问题，但是涉及图像隐私和图片隐私方面，人工智能中的图像识别技术的安全系数还是比较低，所以对于涉及图片处理等方面是否可以广泛应用一直是研究中需要考虑的问题。图像处理技术虽然应用方便，但是图像处理技术面临的威胁也是很大的，但是我们也应该相信，图像处理技术这么实用的技术是不应该被抛弃的，研究人员应该寻找更好的方法来处理这些问题，使图像处理技术在未来科技发展中能够成为科技发展的主要技术。

6 总结

在本文中，我们主要讨论了人工智能图像处理技术的应用原理、科技原理以及问题研究分析和发展趋势分析。也对图像识别技术做了一系列的研究，得出虽然在未来的科技发展中人工智能的图像识别技术能够得到很好的技术发展，但是如果不提升图像处理技术的安全系数，那么在应用发展中可能会出现一系列的安全问题。所以我们希望图像识别技术在慢走用户需求的同时也要考虑其他容易忽视的问题，使图像识别技术得到更好的完善和更广泛的应用。

参考文献

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