人工智能识别技术的应用

周亦厚

摘要：当前信息技术广泛应用在人们的生活、工作中，为人们的生活带来了较大的便利性，其中人工智能识别技术应用在各个领域，为社会发展与经济增长提供了有力的保障。当前的计算机人工智能识别技术还存在很多问题，需要在应用领域入手，针对这项技术存在的瓶颈问题展开分析，促进人工智能识别技术的更好发展。

关键词：人工智能识别技术;瓶颈;应用领域

中图分类号：TP18        文献标识码：A        文章编号：1009-3044（2018）35-0179-01

计算机人工智能识别技术是一项较为高端的科学信息技术，能够对人类的意识形象与思维实行模仿，并且整合多个领域与学科的技术，构建出完善、系统的计算机应用体系。我国的人工智能识别技术由于起步较晚，所以技术相对比较落后，需要在应用中不断总结经验和教训，不断衍生出更多的新型技术，让人们对人工智能识别技术有更多的了解，为人工智能识别技术提供更大的发展空间。

1 人工智能识别技术相关概念

随着经济的迅速发展，人们对计算机技术有了更高的要求，比如，电脑，它能够像人脑一样开展工作，并且具备高速、高效的优点，大大提高了人类的工作效率，逐渐步入了网络办公化时代，丰富了人们的生活。研究人员对计算机技术展开了更深次的探索与研究，从而出现了计算机人工智能识别技术。计算机人工智能识别技术是在智能生产需求、自动化办公的需求背景下诞生的，产生于语音识别领域方面的启示。其中语音、视觉成了智能手机较为流行的技术，声控也属于智能语音识别技术，是给予语音对比、收录的技术，能够在各个领域中实现人工智能的识别，从而减轻人们的功夫负担，开启智能化生活时代。

2 人工智能识别领域的应用瓶颈分析

2.1 语音人工智能识别领域应用的瓶颈

语音识别技术主要是通过对声音的处理与智能分析，依据人类指令做出相应的操作和判断，最早应用在智能手机中，能够对手机使用者的声音进行存储与判断，手机使用者对着手机讲话，当识别通过后，就能够操作其中的指令。但是在应用过程中还存在相应的瓶颈，例如，词汇量有限、无法准确识别方言、无法对声音实现判断和智能识别。其中词汇量有限问题最为严重，用户在查询想要搜索词汇时候，如果词汇难以在其存储范围之内找到，甚至由于多种语言的转换使得语言识别系统较为混乱，就会影响事情的完成率。随着社会的迅速发展，各种新兴词汇在不断频繁更新，而系统在词汇量上存在较大的局限性，所以我国语音人工智能识别技术有待完善和进步，逐渐实现多国语言转换、词汇量无限制的效果。

2.2 视觉人工智能识别领域应用的瓶颈

除了语音智能识别技术之外，视觉人工智能识别领域的应用也较为广泛，视觉人工智能识别技术和语言识别技术有着相似的应用原理，需要对使用者的信息开展存储与搜集，例如，指纹识别、图像采集、人脸识别等，但是由于视觉人工智能识别技术还存在较大的瓶颈，在相关领域應用过程中存在局限性。首先是人脸识别技术存在问题，当前很多用户可以采用“刷脸”启动程序，例如苹果X，但是人脸也会逐渐发生变化的，再加上表情很难准确地复制，从而影响了视觉人工智能技术的识别效果。其次是指纹识别技术存在问题，因为人在很多地方容易留下指纹，从而存在危险性，他人可以对指纹痕迹采取复制。

3 计算机人工智能识别技术的主要应用领域

3.1 机器人技术领域

机器人技术是在20世纪70年代产生的，其属于一项人工智能技术产物，但是目前的机器人必须采用人为操作，无法拥有主观判断。机器人技术这项人工智能技术能够大大降低生产活动中的成本投入，充分提高生产效率。比如，当前的显微外科手术都会把机器人当作助手，从而提高手术的正确率与成功率。当前人工智能识别技术在机器人中的应用还不够成熟，应该加强重视，进一步的开展人工智能技术的研发工作。

3.2 语音识别技术领域

语音识别技术领域包含了心理学、语言学、计算机科学等学科内容知识，当前的语音识别技术主要是把语音芯片作为核心。其中声音识别技术，通过识别人群声音，对人的身份开展鉴定与智能识别的技术，其工作原理是依据不同人声音中音色、音质、音调来识别声音，只有用户的系统记录与其所有特征相互匹配，才能通过鉴定。

3.3 人工智能神经网络系统

人工智能神经网络系统属于一种并行互连网络系统，经过大量处理单元而形成的，能够对人脑系统开展模拟工作，具备人脑中的基本功能。人工神经网络在模拟人脑神经组织过程中不断地得到启发，逐渐试着处理大量单元，其中包括处理元件、人工神经元、电子元件等。其工作原理主要是通过神经元相互反应与作用而运行的，存取知识与信息主要是利用网络元件之间分布式物理联系而获取的。当前的人工神经网络中还存在一些问题，但是其可以帮助人们开展智能控制，更好的认识外界。

4 总结

总之，在计算机人工智能识别技术的应用过程中，需要不断总结经验和教训，加强创新研究，提升其应用效果，为人类提供更为便捷的服务。

参考文献：

[1] 范银平.计算机人工智能识别技术的应用瓶颈分析[J].产业与科技论坛，2013，12（16）：75-76.

[2] 栗昱.计算机人工智能识别技术应用瓶颈探析[J].电脑迷，2017（7）：12-13.

[3] 尹澜诺.计算机人工智能识别技术的应用[J].中国新通信， 2018（6）.

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