应用陆坡形态—迁移轨迹组合法寻找大型富砂深水扇

2018-02-27 10:19陈亮于水胡孝林赵红岩陈宇航赵千慧
沉积学报 2018年1期
关键词:物源深水坡度

陈亮,于水,胡孝林,赵红岩,陈宇航,赵千慧

1.中海油研究总院,北京 100028 2.西安石油大学地球科学与工程学院,西安 710065 3.中国石油管道局工程有限公司国际事业部,河北廊坊 065000

0 引言

深水油气勘探逐渐成为全球油气勘探的热点之一,具有十分广阔的勘探前景。如今深水油气勘探的主战场集中在被动大陆边缘盆地,几乎所有的被动大陆边缘均有共同的地貌特征,大陆架—大陆坡—深海平原。对于深水石油勘探而言,陆坡上的沉积至关重要,陆坡上的重力流沉积是深水油气勘探的重要储层[1],深水扇作为深水重力流的重要产物,以其规模大、砂质含量高的显著特点,已成为深水油气勘探的优质目标,受到了学术界和工业界的日益关注[2- 3]。随着高精度三维地震资料的广泛使用,在层序格架内,综合少量钻测井资料,对深水扇进行精细刻画已逐渐成为主流[4- 7]。近年来,随着层序地层与深水沉积过程研究的不断深入,陆坡迁移轨迹由于富含物源供给、相对海平面变化等多重信息受到了国内外学术界的广泛关注。众多学者开始研究陆坡迁移轨迹与深水重力流沉积尤其是深水扇的关系。

1 陆坡形态

针对陆坡形态,卓海腾等[8]通过定量数据对南海北部陆坡形态进行拟合,将陆坡形态划分为三种类型,包括平直型、下凹型和S型,并综合构造、沉积物供给、海流和内波、海平面变化等对造成陆坡形态差异的原因进行了探讨;王海荣等[9]讨论了南海陆坡形态与红河物源供给及构造古地貌的关系;国外学者中,O'Gradyetal.[10]依据卫星采集的海底陆坡形态资料,把全球50余个被动大陆边缘划分为5类,分别为平缓—平滑型陆坡(Gentle and Smooth Margin)、S型陆坡(Sigmoid Margin)、陡峭—粗糙型陆坡(Steep and Rough Margin)、深—陡型陆坡(Deep and Steep Margin)、阶梯型陆坡(Stepped Margin)。其中平缓型陆坡主要发育在物源供给充足、海底地形平缓的环境中。不同时期的陆坡形态对宏观判断物源供给强度具有一定的指示作用。Carvajaletal.[11]突出了物源对于陆坡形态的控制,认为物源是陆架边缘生长的主动力,自层序地层学诞生以来,学者们往往过于强调海平面变化对于深水砂体沉积的控制作用,而忽视了物源供给的重要性。Carvajaletal.[11]把陆坡划分为两种类型,第一种陆坡高度小于1 000 m,陆架边缘的进积速率小于60 km/My,加积速率小于270 m/My,陆坡形态较为平缓,陆坡上的盆地能快速充填;第二种陆坡高度大于1 000 m,陆架边缘的进积速率小于40 km/My,加积速率小于2 500 m/My,陆坡形态陡峭,陆坡上的盆地充填较慢,常发育重力滑脱构造。

2 陆坡迁移轨迹

对于陆坡迁移轨迹,Carvajaletal.[12- 13]以详实的井资料论证了陆坡迁移轨迹与深水扇规模的关系。文中陆坡迁移轨迹主要有平直型、小角度上升型和高角度上升型。三种迁移轨迹对应的陆坡上均发育深水扇沉积,但深水扇沉积的规模具有明显不同,其中平直型和小角度上升型迁移轨迹所对应的深水扇规模更大(图1)。如图1所示,L代表C7沉积时期陆坡的最大进积距离,H代表该时期的地层加积厚度。通过数据统计认为陆坡进积/加积的比值越大(或陆坡最大进积距离越大),深水扇的规模越大(图2)。陆坡进积/加积的比值越大(或陆坡最大进积距离越大),意味着陆架上更多的陆源碎屑被搬运到了陆坡上,物源供给充足,因而更易形成大型深水扇。小角度上升型和平直型迁移轨迹的陆坡进积/加积的比值明显大于高角度迁移轨迹,故深水扇的规模更大。Helland- Hansenetal.[14], Henriksenetal.[15],Bullimoreetal.[16]讨论了陆坡迁移轨迹与相对海平面升降之间的关系(图3),上升型迁移轨迹和下降型迁移轨迹主要是在相对海平面上升和下降阶段形成,相对海平面上升速率越快,上升型陆坡迁移轨迹的角度越大;平直型迁移轨迹是在海平面稳定或微微下降阶段所形成。Bullimoreetal.[17]的研究对于分析相对海平面变化以及深水层序地层演化具有一定的指导意义。

3 陆坡形态与迁移轨迹组合法

通过笔者对于陆坡形态和迁移轨迹的调研发现,现今国内外的研究只针对陆坡形态或陆坡迁移轨迹单个层面,并没有把两者结合起来系统研究。在此笔者探索性地提出利用陆坡形态—迁移轨迹组合法寻找大型富砂深水扇沉积。

首先,若要在深水中获得具有经济效益的油气发现,必须寻找大型深水砂体。以2D/3D地震资料为基础,可以通过对不同时期陆坡迁移轨迹的研究寻找大规模深水扇的有利分布区。一般而言,平直型、下降型和小角度上升型迁移轨迹的陆坡最大进积距离(或进积/加积)更大,物源供给更为充足,其下部更易发育大型深水扇沉积[12]。对于深水扇而言,仅仅规模大还不够,深水扇的储集物性也极为重要。深水扇不等于砂岩储集层[18],从岩性上来看,深水扇可分为富砾、富砂和富泥型深水扇[19- 20]。深水扇的储集物性一方面与陆架上的物源供给类型具有密切关系,另一方面与陆坡形态也紧密相关。Shanmugam[21]认为,深水重力流的平面演化依次经历了滑移、滑塌、碎屑流和浊流四个阶段(图4)。从重力流的流变过程来看,重力流作为一种突发性的事件流和密度流,在其流动过程中由初始的滑动、滑塌、变形形成粗细混杂的碎屑流,到流动过程中不断被混进的海水稀释、液化、黏性降低、流态发生变化,由碎屑流逐渐转变为了浊流。砂泥混合的重力流需要经历砂泥分异过程才能析出优质砂岩储集层,未经分异的水道复合体及来不及分异就“冻结”的深水扇都难以形成优质储集层[18]。坡度缓、宽度大的陆坡形态更有利于重力流的砂泥分异从而较易形成储集物性好的碎屑流和浊流沉积;而坡度较陡的陆坡(以直线型陆坡为主)上,重力流多以滑移滑塌为主,快速堆积在坡底,形成滑塌体沉积,储集物性一般较差[8](物源为高含砂率的三角洲或滨岸沉积除外)(图5)。因此可以通过不同历史时期的陆坡形态来宏观判断富砂深水扇的有利分布区。通过以上分析,将同一时期大型深水扇与富砂深水扇的有利分布区相叠合,重叠区域即为大型富砂深水扇的有利发育区。该方法操作简单,效率较快,结合陆架物源类型分析,尤其适用于勘探程度较低,缺乏深水钻井资料、地震资料以二维为主的海外选区研究阶段。

图1 不同类型陆坡迁移轨迹与深水扇规模的关系(据文献[12]修改)Fig.1 Relationships between different types of shelf- edge trajectories and scale of deepwater fan (modified from the reference[12])

图2 陆坡进积/加积、最大进积距离与深水扇规模的关系(据文献[12]修改)Fig.2 Relationships between slope progradation/aggradation, maximum progradational distance and scale of deepwater fan (modified from the reference[12])

图3 陆坡迁移轨迹与海平面的关系(据文献[7]修改)Fig.3 Relationships between shelf- edge trajectories and sea level (modified from the reference[7])

4 应用实例

4.1 应用陆坡迁移轨迹寻找大型深水扇

以A盆地为例,该盆地为西非北段典型的被动大陆边缘盆地,勘探程度极低,仅有稀疏的、分辨率较差的二维地震资料,无深水钻井资料。在该资料基础上,通过对陆坡迁移轨迹的研究预测大型深水扇的有利发育区。

A盆地发育3种陆坡迁移轨迹类型,分别为上升型、下降型和平直型陆坡迁移轨迹,三种迁移轨迹的发育时期分别为渐新世—全新世和土伦—三冬期, 最大进积距离分别为3.5 km、8.6 km、9.7 km,进积速率分别为0.15 km/Ma、0.86 km/Ma、0.97 km/Ma(表1)。可见平直型—下降型陆坡迁移轨迹所对应的陆坡进积距离更大,因此在土伦—三冬期,平直—下降型迁移轨迹所对应的陆坡上,更易发育大型深水扇沉积。该时期平直—下降型迁移轨迹主要分布在盆地的西部和东部拐角地带,因此该区域更有利于形成大型深水扇沉积(图6A)。

图4 深水重力流演化的四个阶段(据文献[10]修改)Fig.4 Four stages of deep- water gravity flow evolution (modified from the reference[10])

图5 陆坡形态与深水重力流沉积(据文献[8]修改)Fig.5 Slope geometries and deep- water gravity flow deposits (modified from the reference[8])

图6 A盆地陆坡形态—迁移轨迹组合法成果图a.大型深水扇分布图;b.陆坡形态分布图;c.大型富砂深水扇分布图Fig.6 Combination of slope geometries and shelf- edge trajectories result diagram of A Basin

4.2 应用陆坡形态寻找富砂深水扇

对于深水扇而言,除了规模其储集物性也是至关重要的。由于陆坡形态与深水重力流沉积过程有直接联系,因此可以通过对陆坡形态的研究对深水扇的储集物性进行宏观分析。若被动陆缘漂移期的构造演化较为简单,早期的陆坡形态与现今陆坡形态类似,则可采用将今论古的思路,通过对现今陆坡的研究类比古陆坡,从而宏观分析富砂深水扇的有利发育区。

以A盆地为例,陆坡形态可分为上凸型陆坡(2°~3°)、下凹型陆坡(3°左右)、坡坪型陆坡(8°~17°左右)和直线型陆坡(4°~11°)(表2)。陆架边缘至坡脚(坡度接近0°)皆为陆坡范围,本次研究将陆坡宽度进行三等分,分别为上陆坡、中陆坡、下陆坡。陆坡坡度向海方向逐渐降低,陆架破折到坡脚连线的坡度为陆坡的整体坡度。上凸型陆坡在四种陆坡类型中规模最大,坡度最缓,呈现向上凸的形态特征。其中上陆坡坡度2.68°,总体2.3°,陆坡宽度55.4 km,陆架与陆坡间较为平滑,陆架坡折不易识别。下凹型陆坡上陆坡坡度7.3°,下陆坡2.3°,上陆坡坡度较大,向下坡度逐渐变缓,总体为2.97°左右,陆坡宽度49.3 km,较上凸型陆坡而言,下凹型陆坡坡度增大,宽度减小,陆架坡折形态明显。坡坪型陆坡形态上与坡坪型断层较为相似,纵向上可分为三段,上陆坡坡度16.7°,中陆坡5.7°,下陆坡15.1°,整体8.0°,陆坡宽度仅为38.4 km。直线型陆坡整体形态近于直线,上陆坡坡度10.7°,整体4.26°,陆坡宽度较窄,仅35.2 km,陆架坡折非常突兀(图7)。四种陆坡类型中,上凸型陆坡坡度小,宽度大,更有利于深水重力流的砂泥分异,从而有利于发育富砂深水扇,下凸型陆坡次之,而直线型和坡坪型陆坡坡度大,宽度小,一般情况下,不利于富砂深水扇的发育。以2D地震资料为基础,研究表明上凸型陆坡仅在A盆地的东部拐角地带小范围分布,下凹型陆坡主要分布在盆地的东部和西部(图6B)。上凸型陆坡和下凹型陆坡分布的区域更有利于发育富砂深水扇沉积。

表2A盆地陆坡形态分类

Table2ClassificationofslopegeometriesinAbasin

图7 陆坡形态分类a.上凸型陆坡;b.下凹型陆坡;c.坡坪型陆坡;d.直线型陆坡(剖面位置见图6B)Fig.7 Classification of slope geometries

4.3 应用组合法确定大型富砂深水扇有利发育区

综合以上研究成果,将土伦—三冬阶大型深水扇与富砂深水扇的有利分布区相叠合,重合区域即为大型富砂深水扇的有利分布区,主要集中在A盆地的东部拐角地带和西部区域(图6C)。该方法在低勘探程度、二维地震资料为主的资料背景下,宏观预测出大型富砂深水扇的有利分布区,为A盆地的海外战略选区提供了一定的技术支撑。

4.4 应用组合法分析盆地沉积演化模式

应用组合法还可宏观分析被动大陆边缘漂移期的沉积演化模式。以A盆地为例,土伦—三冬期,相对海平面下降,物源供给充足,此阶段发育平直及下降型陆坡迁移轨迹,在下凹和上凸型陆坡上,发育大型深水扇沉积,在直线和坡坪型陆坡上易发育滑塌沉积(图8a);渐新世之后相对海平面迅速上升,物源供给不足,此阶段以高角度上升型陆坡迁移轨迹为主,上凸和下凹型陆坡上主要发育小规模的退积扇体,由于陆坡变陡,滑塌沉积较为发育(图8b)。

图8 A盆地沉积演化模式a.土伦期—三冬期;b.中新世—全新世Fig.8 Sedimentary evolution model in A Basin

5 结论

(1) 应用陆坡形态—迁移轨迹组合法快速宏观寻找大型富砂深水扇的有利发育区。首先平直型—下降型迁移轨迹所对应的陆坡上更有利于发育大型深水扇;其次坡度缓、宽度长的陆坡上有利于重力流的砂泥分异,从而发育富砂深水扇;通过组合法,把盆地同一时期二者的分布区域相叠合,重叠区即为该时期大型富砂深水扇的有利分布区。以A盆地为例,A盆地发育上升型、平直型、下降型三种陆坡迁移轨迹类型,其中土伦—三冬期所发育的平直—下降型迁移轨迹对应的陆坡迁移速率更快,更有利于大型深水扇沉积;同时A盆地发育上凸型、下凹型、直线型和坡坪型四种陆坡类型,上凸型与下凹型陆坡的坡度更缓,宽度更大,有利于发育富砂深水扇沉积。将同一时期的大型、富砂深水扇的有利分布区相叠合,重叠区域即为该时期大型富砂深水扇的有利发育区,主要位于A盆地东部拐角带与盆地西部。

(2) 应用组合法可研究盆地漂移期的沉积演化模式。如A盆地,土伦—三冬期,相对海平面下降,物源供给充足,陆坡迁移速率较快,以平直及下降型陆坡迁移轨迹为主,在下凹和上凸型陆坡上,发育大型深水扇沉积,在直线和坡坪型陆坡上发育滑塌沉积;渐新世之后相对海平面迅速上升,物源供给减弱,陆坡迁移速率减慢,以高角度上升型陆坡迁移轨迹为主,在下凹和上凸型陆坡上,发育小型退积深水扇沉积,在直线和坡坪型陆坡上发育滑塌沉积。

致谢 审稿人对本文给予了肯定并提出了宝贵的建议,本刊编辑给予了具体的修改意见,在此一并表示由衷的感谢!

)

[1] 庞雄,朱明,柳保军,等. 南海北部珠江口盆地白云凹陷深水区重力流沉积机理[J]. 石油学报,2014,35(4):646- 653. [Pang Xiong, Zhu Ming, Liu Baojun, et al. The mechanism of gravity flow deposition in Baiyun sag deepwater area of the northern South China Sea[J]. Acta Petrolei Sinica, 2014, 35(4): 646- 653.]

[2] 刘睿,周江羽,张莉,等. 南海西北次海盆深水扇系统沉积演化特征[J]. 沉积学报,2013,31(4):706- 717. [Liu Rui, Zhou Jiangyu, Zhang Li, et al. Depositional architecture and evolution of deepwater fan system in the Northwestern Sub- Basin, South China Sea[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2013, 31(4): 706- 717. ]

[3] Shanmugam G. 50 years of the turbidite paradigm (1950s—1990s): deep- water processes and facies models—a critical perspective[J]. Marine and Petroleum Geology, 2000, 17(2): 285- 342.

[4] Gong C L, Wang Y M, Zhu W L, et al. The Central Submarine Canyon in the Qiongdongnan Basin, northwestern South China Sea: Architecture, sequence stratigraphy, and depositional processes[J]. Marine and Petroleum Geology, 2011, 28(9): 1690- 1702.

[5] Gong C L, Wang Y M, Zhu W L, et al. Upper Miocene to Quaternary unidirectionally migrating deep- water channels in the Pearl River Mouth Basin, northern South China Sea[J]. AAPG Bulletin, 2013, 97(2): 285- 308.

[6] Posamentier H W. Depositional elements associated with a basin floor channel- levee system: case study from the Gulf of Mexico[J]. Marine and Petroleum Geology, 2003, 20(6/7/8): 677- 690.

[7] Fonnesu F. 3D seismic images of a low- sinuosity slope channel and related depositional lobe (West Africa deep- offshore)[J]. Marine and Petroleum Geology, 2003, 20(6/7/8): 615- 629.

[8] 卓海腾,王英民,徐强,等. 南海北部陆坡分类及成因分析[J]. 地质学报,2014,88(3):327- 335. [Zhuo Haiteng, Wang Yingmin, Xu Qiang, et al. Classification and genesis of continental slopes on the northern South China Sea[J]. Acta Geologica Sinica, 2014, 88(3): 327- 336.]

[9] 王海荣,王英民,邱燕,等. 南海北部陆坡的地貌形态及其控制因素[J]. 海洋学报,2008,30(2):70- 79. [Wang Hairong, Wang Yingmin, Qiu Yan, et al. Geomorphology and its control of deep- water slope of the margin of the South China Sea[J]. Acta Oceanologica Sinica, 2008, 30(2): 70- 79.]

[10] O'Grady D B, Syvitski J P M, Pratson L F, et al. Categorizing the morphologic variability of siliciclastic passive continental margins[J]. Geology, 2000, 28(3): 207- 210.

[11] Carvajal C, Steel R, Petter A. Sediment supply: The main driver of shelf- margin growth[J]. Earth Science Reviews, 2009, 96(4): 221- 248.

[12] Carvajal C, Steel R. Shelf- edge architecture and bypass of sand to deep water: influence of shelf- edge processes, sea level, and sediment supply[J]. Journal of Sedimentary Research, 2009, 79(9): 652- 672.

[13] Carvajal C R, Steel R J. Thick turbidite successions from supply- dominated shelves during sea- level highstand[J]. Geology, 2006, 34(8): 665- 668.

[14] Helland- Hansen W, Hampson G J. Trajectory analysis: concepts and applications[J]. Basin Research, 2009, volume 21(5): 454- 483.

[15] Henriksen S, Helland- Hansen W, Bullimore S. Relationships between shelf- edge trajectories and sediment dispersal along depositional dip and strike: a different approach to sequence stratigraphy[J]. Basin Research, 2011, 23(1): 3- 21.

[16] Bullimore S A, Helland- Hansen W. Trajectory analysis of the lower Brent Group (Jurassic), Northern North Sea: contrasting depositional patterns during the advance of a major deltaic system[J]. Basin Research, 2009, 21(5): 559- 572.

[17] Bullimore S, Henriksen S, Liestøl F M, et al. Clinoform stacking patterns, shelf- edge trajectories and facies associations in Tertiary coastal deltas, offshore Norway: Implications for the prediction of lithology in prograding systems[J]. Norwegian Journal of Geology, 2005, 85(1/2): 169- 187.

[18] 陈亮,庞雄,刘军,等. 珠江口盆地白云凹陷深水重力流优质砂岩储集层特征及识别方法[J]. 石油勘探与开发,2015,42(4):463- 471. [Chen Liang, Pang Xiong, Liu Jun, et al. Characteristics and identification of high quality deep- water gravity flow sandstone reservoirs in Baiyun sag, Pearl River Mouth Basin, South China Sea[J]. Petroleum Exploration & Development, 2015, 42(4): 463- 471.]

[19] Reading H G, Richards M. Turbidite systems in deep- water basin margins classified by grain size and feeder system[J]. AAPG Bulletin, 1994, 78(5): 792- 822.

[20] Richards M, Bowman M, Reading H. Submarine- fan systems i: characterization and stratigraphic prediction[J]. Marine and Petroleum Geology, 1998, 15(7): 689- 717.

[21] Shanmugam G. Slides, Slumps, Debris Flows, and Turbidity Currents[M]//Steele J H, Turekian K K, Thorpe S, eds. Encyclopedia of Ocean Sciences. 2nd ed. London: Elsevier Ltd, 2009: 447- 467.

猜你喜欢
物源深水坡度
汶川震区寿溪河流域崩滑物源演化特征分析
九寨沟震区泥石流物源特征研究
强震区泥石流物源演化指标选取及规律分析
关于公路超高渐变段合成坡度解析与应用
识人需要“涉深水”
深水油气何时能够走出“冬天”?
基于图像处理的定位器坡度计算
杨敬:深水区医改设计者
深水区医改设计者
CT和MR对人上胫腓关节面坡度的比较研究