AI让安防进入3.0时代

□ 文/本刊记者 罗超

当下安防市场，遍地都是AI带来的勃勃生机。对于这种AI给安防带来的新常态，我们可以理解为：AI带领安防，进入了一个新时代，也就是3.0时代。

当下安防市场，遍地都是AI带来的勃勃生机。对于这种AI给安防带来的新常态，我们可以理解为：AI带领安防，进入了一个新时代，也就是3.0时代。

安防3.0时代特征

AI让安防进入3.0时代，这是一个命题.那么，我们可以探究，什么是安防3.0时代？安防3.0时代具备哪些特征？

“一千个读者就有一千个哈姆雷特”，经记者多方了解与求证，以下两种说法是主流声音：

其一，从2006年以前可以叫做模拟时代，也是安防1.0时代，力求设备的稳定性与功能可靠性；2.0时代是从2006年到2015年，安防行业进入了一个数字时代。安防行业从模拟时代进入数字时代，最大的技术变革就是视频的编解码技术。那时候的MPEG4/H264技术开始成熟，在安防行业应用。那时候视频编解码技术给安防行业带来划时代的变化。在这个变化的过程中倒下了一批企业，同时也起来了新兴的一批数字安防企业。很显然，安防3.0时代就是智能时代，AI是最具代表性的技术符号，整合行业都在围绕感知、识别、筛选、分析来深挖。可以认为，安防3.0时代之前都是被动防范阶段，而3.0时代正是宣告安防进入主动预警、防范，甚至事中干预阶段。

其二，每个安防时代都是一次企业的转型。其中1.0时代行业都以设备制造商为主，2.0时代行业多为解决方案提供商，3.0时代则更多转向运营服务商。也可以这样理解，3.0时代之前是传统安防时期，而从3.0时代开始，安防进入了全新时期，企业大幅度转型，跨界融合、构建智慧城市、雪亮工程，搭建生态、大数据与云技术应用等都成为常态。

这两种安防3.0时代的主流声音也是两个维度，以下也围绕这两个维度来看AI如何让安防进入3.0时代。

AI赋能，让摄像机更聪明

为什么AI前端化是行业主流，主要是能解决一下弊端：

其一，马太效应越发明显，强者愈强、弱者愈弱。对于过分依赖纯制造、欠研发的生产型企业将愈加困难，在微利博弈中他们很难占据过多的市场份额与持续发展。与此同时，部分企业在无核心技术情况下，花钱买平台或者贴牌一个产品就盲目跟风。这鱼龙混杂现状之下，日趋于理性的市场用户会在最短时间内做出反馈和筛选，形成马太效应，有实力就越强，反之亦然。毕竟安防是技术至上的行业，谁有了最为高端前沿的技术，谁就能弄潮这个时代。

其二，面对复杂场景，传统监控摄像机束手无策。特别是流密集区域和一些大型会议、活动举办时期，人口大量流动，传统监控摄像机无法保障需要被监控对象的捕捉准确性。

其三，主动防范和事中干预能力弱。对于公安和交通部门，他们最希望通过监控摄像机满足快速发现目标、定位目标、跟踪目标的核心诉求；同时目前的传统监控摄像机功能性多偏向于事后响应，缺少事前主动出击、主动预防甚至事中干预的能力。

其四，传统监控摄像机日趋饱且技术更新滞后，其构建的传统监控解决方案难以胜任当下用户安全性和个性化业务需求。比如：单点智能算力弱，全网检索效率低，系统硬件杂而多，难以运维管理。众所周知，警务处理仍是以事后取证为主，而多数公安系统运维以及资源使用方面还是偏低，视频故障丢失、视频不清晰或者是视频数量过多为办案人员侦查带来巨大障碍。显然随着海量视频数据的堆叠和系统逐步拓充，单纯依靠传统监控手段和人工识别已经无法完成快速检索工作。又比如：封闭式系统数据割据，难以共享。数据孤岛是整个智慧城市建设中都避不开的议题。传统的监控体系中，各管辖区域、各平台系统之间信息不共享，同时硬件匹配还是平台架构之间都有难以填平的沟壑。

人工智能和安防结成了一对最好的CP，这是新安防蕴含新动能的体现。在平安城市中，遍布的摄像头可谓是城市之眼，他们在无时无刻地产生海量的视频流和图像数据。海量的视频数据对视频监控系统提出了新智能化的要求，从硬件的基础设施改造到系统升级，利用人工智能来掀起平安城市的技术革命是大势所趋与行业向往。

为了让平安城市“聪明”起来，提供更为全面和实战的安全，智能化的业务保障，在人工智能大行其道的当下，华为推出了AI人脸抓拍摄像机，通过技术制胜实现后入者的弯道超车。据记者了解，华为AI人脸抓拍摄像机内置深度学习方法，并经过海量人脸大数据训练出来的人脸识别算法，能精准定位实现非约束场景下精确捕获。其毫秒级别眼、口、鼻轮廓等人脸关键点定位，可适应大角度侧脸、模糊小脸、大表情变化、明暗变化等各种实际场景。同时，人脸检测跟踪，能面向密集人流场景实战，彻底有效解决之前传统摄像机的弊端。其可适应密集人流下遮挡、侧脸、模糊等各种实际场景。实现对城市中的监控对象第一时间发现目标对象，且进行全程人脸跟踪，满足平安城市快速发现目标、定位目标、跟踪目标的核心诉求。华为该类产品在核心的人脸抓拍功能上也取得重大突破，超越目前市场上所有人像抓拍机，做到对视频流全帧率、全画幅的人脸检测与抓拍。全帧率、全画幅抓拍人像的超强性能将漏识漏拍概率降至最低。据了解，该类产品抓拍率不低于95%，支持暗光20lux、背光120dB、大角度60度、小脸35像素，非约束场景的人脸抓拍；同时还能有效过滤掉重复人脸，人脸重复抓拍率控制在10%以内，有效节省后端存储、计算资源。

智慧城市以AI传递安防智能化

作为一年一度技术大舞台，北京安防展会是竞技场，犹如“八仙过海、各显神通”。商汤是新进入安防的最具代表性的AI算法企业，也是最早将AI算法移植到安防的企业之一。在展会期间，记者对该公司做了深入了解。如果安防的智能化要大规模普及，城市级的应用场景必不可少，且最考验厂家技术。

从行业发展趋势分析，要去处理的信息规模和应用场景复杂度是持续以量级上升，可能两年前用人脸识别做展会安保，做门禁考勤，而时至今日很多地方都是借助AI实现，例如“一人一档”的微粒化精细管理模式，延伸至区域应用层面，就需要防管控一体化的管理手段，实现城市从安全管理到智能化治理大转变。

当然，探索犹如一场征程，需要面对的坎坷还很多，挑战也无处不在。要实现AI+城市的应用，首先可以看到对于数据的需求就是一个量级增长，比如一千路摄像头对于人脸抓拍每天视频监控数据量大概在每路3000左右，1000乘以3000就是300万。作为城市安全的管理者，公安部门最短需要保存约一百天，这个数据量就是三个亿。以此类推，城市典型的场景是100万人，每天要把这100万人跟一个一千路视频系统产生数据碰撞，是三个亿照片之间去做一个M比N的交叉，它所容纳的数量是极为惊人。与此同时，除了人脸识别，智能化城市还需诸多全结构化的数据，比如行人、车辆、非机动车等。未来，应对城市十万路以上的量级，公安部门会更加迫切希望把整个城市监控摄像头连接在一起，去做这种中心化的数据分析，而且这种数据分析绝不仅仅是基于人脸数据，而是各种各样的信息，视频信息和传统结构化信息融合在一起做分析，以最大限度挖掘AI应用价值。可以肯定，超大规模、综合性、城市级分析场景，将会成为城市未来的发展方向。

智慧城市是一个宽泛概念，要做全球智慧城市生态环境建设重要实践者和引领者，富士智能从停车领域转型到智慧城市，而AI就是他们最有利的武器。智慧物业的痛点亟待化解。富士智能“智慧E7+平台”是一款智能、专业的全新物业大数据管理平台，该平台采用全球先进的智慧社区平台设计理念，是基于云计算、物联网技术、模块化架构，统一集控的管理平台，可实现集团多项目、跨区域管理及远程数据服务。徐建明介绍到该产品具备车辆出入管理、人员管理、大数据多维度分析、信息发布、设备管控等多项功能，能高效解决现代物业管理面临的人车数据无法得到有效应用、财务稽核难度大、人力成本上升，人员可信度下降等多个痛点难题，是对传统物业数据管理模式的一种创新突破，对提高未来住宅、商业、交通、医疗等领域的物业大数据管理有着重要意义。

随着智慧旅游兴旺，智慧景区也备受关注。智慧景区指景区能够通过智能网络对景区地理事物、自然资源、旅游者行为、景区工作人员行迹、景区基础设施和服务设施进行全面、透彻、及时的感知。可以看出，对于人的信息化和智能化管理尤为重要。富士智能深谙此道，他们发现景区往往面临庞大的客流量和车流量的管理难题，尤其在节假日期间，人、车数量激增，不仅给景区的公共秩序、管理安全、环境维护等方面带来了考验，也让景区相对落后的人工售检票方式无从应对。于是，他们顺势而是推出智慧景区解决方案，专为景区人、车出入和票务管理提供了专业可靠的智能化管理模式，采用全高清车牌识别、车位引导、移动支付、无感支付等技术，可实现对景区车辆的有序管控，让车主享受高效进场、快速找寻车位、自主缴费等停车功能带来的便捷体验。同时，利用富士智能检票通道管理系统，可满足自动人流控制、客流量统计、票数统计、智能验检票、自动感应出场、警报联动等景区需求，还可支持身份证、人脸识别等多种进场方式及刷卡、纸票二维码等多种检票方式，降低人员管理成本，消除人工检票弊端，杜绝逃票漏票现象，极大提高景区人流管控能力，提升景区安保等级。

AI出现后，之前作为智慧城市基础设备的安防，也迎来了新变化。

AI引发跨界而来企业在安防争春

AI在安防，引发了全新产业链的变化。传统的安防厂商、AI公司、IT企业、芯片企业和平台商都纷至沓来。

为什么展会能看到诸多的AI公司征战安防，主要是视觉类的AI是智能城市未来核心的价值增长点。因为从本质上去看，智能城市业务发展过程中很大一部分价值创造和提炼，都是以监控视频来支撑。对于视频监控产业，是以信息为核心，从信息的采集、传输、存储，到信息的分析计算，再到信息的反馈，会形成一个闭环。视频监控也不例外，应用的子场景，都是围绕这几个关键点去展开的。安防行业之前在信息的采集、传输、存储方面做了很多工作，从摄像头、IPCamera、高清联网，包括大数据中心，它在前三个环节已经出色的完成了使命，却在在信息的分析计算和信息反馈的关键的所做的太少。这两个关键点就是AI的应用天地，也是AI在整个安防行业最为核心的价值体现。究其原因，正是因为AI落地安防，还未在最后两个关键节点中完成信息闭环，所以这是AI企业的优势。

海思是安防芯片最大供应商，此次也单独参展，记者了解到他们带来两款AI芯片。昇腾310和昇腾910。这两颗华为自研芯片的发布，应用到安防领域，无疑会为整个安防行业注入一针兴奋剂。据介绍，昇腾310是一颗“极致高效计算低功耗AI SoC”芯片，16T算力，最大功耗仅为8W，应用于云、边、端解析场景。昇腾910具备业界最大的单芯片计算密度，搭配华为集群技术，最大可实现1024颗昇腾910集群计算，向业界提供AI算法云服务，用于大规模分布式训练，将算法训练的效率提升上千倍。试想一下，数亿张图片的算法训练由几个月缩短到5分钟，这会对安防行业带来怎样的飞跃？

总之，AI在安防，百花齐放才是春。

以AI建设安防大生态

生态一词今年常常被提及，华为今年在青岛的生态伙伴大会记者有幸参加。在会上记者了解到，华为对“平台+生态”的战略充满信心。“平台+生态”战略能满足客户的需求，而且华为会把技术平台做到极致，同时在赋能培训、市场联合拓展等方面支撑“平台+生态”的战略。这有三个重要变化。第一，合作关系的变化，从简单的买卖关系、简单的集成与被集成关系变化为全价值链的深度紧密合作；第二，合作区域的变化，从部省延伸到地市区县，在部省层面保持良好合作的同时，更加重视地市区县层面的合作；第三，合作维度的变化，生态建设需要和全产业链的合作伙伴都展开合作，每一个合作伙伴和华为都是互补的。所以华为在不久前上海举办的全联接大会上，正式发布了AI战略。以AI作为支撑来完成安防的生态布局，华为已经在行动了。

现在的安防厂商发展领域越来越细分化、专业化，而高新兴未来的发展方向主要在两个：一个是基于物联网核心业务建立生态平台，另一个是整合自身核心技术研发终端产品。高新兴城市立体防控云防系统就是企业发展战略的重要体现之一，该系统以2014业内首创AR增强现实专利技术为核心，以视频地图引擎为基础，将整个城市在视频地图上进行网格化分区管理。通过对接包括PGIS、三台合一、视频监控、电子围栏等在内的平台数据，融合4G执法仪、巡逻车、对讲机、警务通、人脸识别、车牌识别、无人机、WIFI探针等多方数据，从而将高点视频内建筑物、街道、人、车、突发事件、警力等细节信息以点、线、面地图图层的方式，自动叠加在基于高点视频的“实景地图”上，真正实现高低联动的“立体实景可视化”指挥调度。在采访中记者了解到，该企业之所以推出这些产品与系统，就是以开放、合作生态理念拥抱行业平台化。

当安防与机器人相遇见时，安防机器人大生态圈也将逐渐形成。在安防机器人的生态圈中，优必选希望在安防行业打造出一个标杆级和具有差异化特征的产品，同时这也是优必选TO B战略的重要布局。他们希望深耕安防领域，在实现差异化的基础上提出AI机器人定制化场景解决方案，让AI机器人赋能安防产业。与此同时，优必选更加希望通过打通软硬件的结合，与合作伙伴共享共建安防机器人大生态。

结束语

以上林林总总均是AI弄潮安防，让其进入3.0时代的体现所在，而这个全新的大时代，谁来主沉浮呢？