“大数据”时代的计算机信息处理技术

相景丽

摘要 随着信息化的进程不断向前推进，互联网愈加普及，从而为社会各行业提供了更广阔、便利的发展平台。如今软、硬件的技术更新速度很快，数据也飞快地增加，同时为了满足人们对于不同数据的使用要求，“大数据”便被创造出来。此外，计算机的信息处理技术也在发展，和“大数据”一起创新。本文就“大数据”这一时代下计算机的信息处理技术的的现状进行分析，指出其面对的挑战，并分析该技术以后的发展方向。

【关键词】“大数据” 计算机 信息处理技术

我们处于信息、数字化的社会，各种类型的数据信息都在不断增加。对这些数据的处理，需要相应信息技术的应用。从而在对信息快速地交换、搜索的同时，更有效地对数据信息进行存储。正因为计算机这种对信息的处理技术，使得社会的资源更加有效地配置，整体的效益也在逐步提升。而大数据的时代业已到来，它使得各种信息的资源更加丰富，同时也提高了对处理技术相应的要求，因此需要对大数据这一时代下计算机的信息处理技术进行深入地研究，以此满足人们不同的需求。

1 大数据时代与计算机信息处理技术的内涵

1.1 “大数据”的时代内涵

“大数据”其实是人们在工作、生活中产生出来的数据，然后将其以数字化等形式进行存储。然而由于技术等条件的限制，人们无法将大量数据在短时间内进行存储。因此，人们要提高对处理信息的效率，仍然会对很多困难。其特点有很多，比如其数量十分庞大。大数据是因为数据不断地增多而出现，其发展正是以此为基础，目前数据信息的数量增加速度仍在加快，导致对信息的处理能力、效率下降。此外，数据信息的种类繁多。现阶段不论是人们的生活还是工作，都会使用到互联网，因此数据的源头也在不断扩展，从而使得大数据的种类呈现多样化。

1.2 计算机信息处理技术

该数据是将数据进行收集、整理，然后将其及时地传递，从而完成对数据的处理。该过程需要多种不同技术的应用，并且都需要经计算机来操作和联系。现阶段该技术在人们各种活动中发挥着十分关键的作用。特别是在一些企业的管理中，其不单可以提高企业的管理水平，还能对企业现有资源进行合理地配置，形成了一种“智能化”的工作状态。

2 计算机信息处理技术面对的挑战及其影响

在“大数据”这一时代背景下，该技术目前面临的挑战有很多。

（1）大量数据对其处理压力越发增大。数据原本的基数就十分巨大，而网络技术又不断发展，产生了更多更庞大的数据信息。从而对处理技术提出了新的更高要求。

（2）网络技术发展也给了网络黑客更多的发展空间，他们的存在对网络安全产生极大威胁。因此，必须要加强对信息安全的管理，保证用户的权利不受损害。

（3）大数据要求计算机提升自身的处理能力，从而保证不论是信息的处理还是传输都能够安全而又迅速完成。并且需要计算机将有价值的信息进行提取，从而使有价值的信息得到发挥。

如今社会每天都会有大量数据的产生，若无法对其中具有一定价值的信息有效地提取，会导致信息资源的浪费。同时，“大数据”以应用计算机为基础，因此需要强化计算机对于信息的处理能力，更新计算机的软、硬件，从而使其满足需求，避免信息等资源的浪费。

3 改善计算机信息处理技术

3.1 信息的收集与处理技术

对于计算机的处理技术来说，对信息收集、加工以及处理是其最为核心的内容，同时这也是该技术实现发展的基础。对信息进行收集和加工，本质上就是监管、控制信息，然后将有用数据信息存储至数据库。我们需要提升软件运转能力，对有关的信息进行深加工，从而为用户使用相关信息提供方便。加工信息时，要及时地将信息分类，然后把信息传递至用户，完成收集、加工以及最后的传递工作。

3.2 信息的安全技术

我们所处的是信息化的社会.在感受科技带给我们好处的同时，也应发现其弊端。尤其是对于信息的安全方面而言，我們更要加以重视。想要实现信息的安全，要从以下两方面进行考虑。首先要对人才进行吸收，将大量人力、物力和资金等资源运用在信息的安全建设中，完善有关的安全体系。此外，要对新技术进行研发，提升信息方面的创新能力，以大众需求为基础来研发技术产品。并且要实时地更新有关的安全防护系统，从而真正地加强对信息安全的管理。同时，要对数据真实程度严加核实，只有满足以上各方面的要求，才能做好对信息安全的管理。

4 未来发展的方向

目前，数据信息都是在相关处理技术作用下进行分析，该过程需要从一开始对信息进行监控，随后将信息汇聚在一起，并将其存储至数据库中，然后对信息的传递就需要使用相应的软件平台进行。该过程覆盖的信息较广，其变化程度也很大，因此必须充分运用好存储技术。目前，该技术正向以下的方向发展：

（1）必须进行开放式地发展。因为大数据都是以数据为基础，因此必须做好数据的共享工作，仅仅依靠计算机并不可行。必须将其发展转为开放的形式，借助网络来扩大其范畴，从而提升处理信息的能力。

（2）要加大对云计算的发展力度。虽然云技术目前已经得到了广泛地应用，并且也得到了人们的认可。但是想要满足更多用户需求，必须要将其应用的范围扩大，并引至网络中。

（3）要将计算机和网络两方面的技术融合进行强化。大数据想要得到发展，必须要更灵活地运用网络技术，实现两者之间的有效结合，使其成为一个整体。

5 总结

大数据本身形式就很复杂，而且其规模十分巨大，这对信息的收集和处理等工作带来许多困难。同时，我们需要处理的数据数量较为庞大，而目前的科技仍然不成熟，仍需不断完善。因此，这便需要相关的技术人员将自己能力充分发挥出来，对新型的处理技术进行研发，并完善现有的技术，从而强化对信息的处理能力，满足大众对于不同信息的需求。

参考文献

[1]胡文娟，探析大数据时代下的计算机信息处理技术[J]，信息系统工程，2016 （12）：67+69.

[2]高翔，大数据时代的计算机信息处理技术研究[J]， 中国高新技术企业，2016（25）：7-8.

[3]李福泉，大数据时代计算机信息处理技术分析[J]，中国新技术新产品，2016 （11）：32-33.

[4]石玉芳，基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术探究[J].科技创新与应用，2015 （31）：90.

[5]詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用，2014 （08）：49-50.