数据仓库技术在电视台节目播出质量控制中的应用

聂雪晗

（作者单位：黑龙江省克山县广播电视中心）

电视行业在发展的过程中，电视剧节目的播出质量直接关系电视行业的发展进程，只有保证电视节目的播出质量才能获得更多观众的认可，提升节目的收视率，进而保证电视台的经济效益。此时，就突出了对电视剧播出质量进行控制的重要性。要想保证电视台节目的播出质量，就必须加强对数据监测技术的应用力度，进而对电视剧节目的播出质量进行实时监测，为电视工作人员提供有效的数据支持。

1 数据仓储技术

1.1 数据仓库建模

数据仓库建模指的是将数据信息中所表达的内容以更加直观的方式展现出来，为电视工作人员提供可靠的参考依据，使其在发展过程中不断完善自身的技术能力。依据数据仓库的模型了解电视节目收视率的真实情况，对电视节目制作中存在的问题进行分析，进而有效提升电视节目制作质量和播出质量。数据仓库建模中含有多种模型形式，既可以实现业务建模、领域概念建模、逻辑建模和物理建模，还可以依据实际工作需求，选择对应的建模方式。在电视台节目播出质量控制工作中，所选用的建模方式分为两种：一是多维建模，二是关系建模。

多维模型指的是通过预先定义对数据库的相关信息进行建模，常用的结构模型有星型结构和雪花结构两种。关系模型指的是对所有数据仓库中的信息进行数据源追踪，可以有效为电视节目工作人员提供数据支持，使其全面掌握用户需求，这对电视节目的收视率和播出效果将带来积极的作用。

1.2 数据仓库核心技术

1.2.1 源系统

源系统指的是为数据源仓库提供数据支持的主要系统，它的主要作用是对用户需求的相关信息进行收集，对采集到的数据进行分析和处理，可以为电视剧工作人员提供更加全面的数据信息，使其能够更加直观地了解观众的需求，进而保证电视节目的播出效果。为此，源系统又可称为外部数据源。

1.2.2 元数据

元数据可以实现对数据仓库中的系统结构、操作流程等相关信息的描述。同时可以实现对相关技术和业务的划分，为电视工作人员提供了有效的数据支持，将相关的信息以更加直观的方式展现给电视工作人员。

1.2.3 ETL

ETL在数据仓库处理技术中的主要作用是为数据的转换工作提供便利。在转换过程中承担着加载和提取数据的重要作用。同时，还能对数据信息进行有效处理，使数据仓库中的相关信息更加符合工作人员的需求，保证数据仓库在电视台节目播出质量控制中的应用效果。

1.2.4 数据集市

数据集市的运行特点决定了其在运行的过程中可以为数据仓库呈现出特定的数据主题以及商业视图。对电视台播出质量控制工作来说，商业视图的呈现，可以为电视人员在制作电视节目的过程中提供有效的参考，使节目内容获得更多观众的认可，进而提升电视节目收视率，为电视台带来更好的经济效益。

1.3 OLAP技术

OLAP技术是联机分析处理技术中的一种，在数据仓库建设的过程中，联机分析处理技术发挥着重要的作用。该项技术的应用可以为电视台的决策人员和管理人员提供数据查询的支持，能够满足大多数的数据查询需求。通过联机分析处理的功能将查询结果需求的内容以更加直观的方式呈现给高层管理人员和决策者，这对电视台节目的制作以及收视率情况将具有积极作用。企业决策人员和高层管理人员可以依据查询到的结果，制定有效的发展决策，使电视台的发展方向得到有效确定，对电视节目的制定内容进行有效规划，使其能够符合大部分的观众需求，这对提升节目收视率和观众体验具有积极作用，也是提升电视台经济效益的重要举措。

2 电视台节目播出质量控制体系结构分析与设计

电视节目播出的质量对电视台的经济效益具有直接影响。同时，电视节目的播出质量还关系电视剧节目的收视率。要想提升电视台节目的播出质量，就必须加强对数据监测工作的重视。同时，加强对各类设备的检测力度，使其能够处于最佳的运行状态，将最好的效果呈现给观众，增强观众的观影体验，获得观众认可，进而提升电视节目的总体收视率。但是，实际检测工作中可以发现，各类检测工作中所获得的检测数据在保存格式上存在一定的差异，由于数据格式不同，无法实现对总体数据的全面分析。此时，就突出了建设数据仓库技术平台的重要性，可以依据数据仓库技术实现对数据的全面分析，避免由于检测数据格式不同所造成的数据分析遗漏问题，为电视台工作者提供更加合理的数据支持。

2.1 需求分析

质量控制的主要内容为对特定的事物进行检测，依据获得的检测指标进行有效的质量控制操作。就电视台的节目播出质量控制工作来说，相关的设备仪器较多，每天需要面临繁重的检测工作，同时得出的检测数据结果也是十分庞大的。在运行的过程中，必定会产生大量的检测数据信息，由于资料库的储存空间限制，很难实现对所有信息的储存。为此，需要采取独立的数据储存系统，各个设备的检测数据信息处于完全独立的储存状态。这种情况下，就会给电视台的工作人员以及决策工作带来较大的挑战，很难实现对数据的全面分析。因此，有必要建立一个综合性的数据检测平台，能够实现对全部设备数据的分析与处理，为电视台的决策人员和管理人员提供更加全面的数据参考。

2.2 数据来源分析

在采用数据仓库进行广播电视节目播出质量控制时，元数据可以为节目的播出质量评定提供有效的依据。通常人们所获取的数据源主要是通过试验室检测的方式来获得相应的数据内容，再依据数据内容对电视台播出质量的相关因素进行分析。在进行数据仓库建立的过程中可以发现，由于针对各类设备的检测结果以及数据内容在储存方式上存在不同，对数据库建立工作带来了一定的困难，也会对数据管理工作产生一定的影响，同时降低数据分析结果的准确性。为此，需要采取ETL技术，对多种格式的数据信息进行转换，实现数据格式的统一，并且根据自身的数据处理和分析能力，对各类数据进行分层和抽取，保证数据管理的规范性，真正发挥数据储存的真实作用。

3 广播电视台节目播出质量控制体系技术应用

利用数据仓库技术对检测数据进行分析，并得出可视化结果，然后结合实际情况再次进行分析与处理，得到的数据文档为决策者提供一手的数据资料，进而优化决策途径和方法，以此来实现智能化的数据处理、预警等。采用数据仓库技术将广播电视台节目播出质量控制与数据检测有机联系在一起，进一步优化利用数据仓库进行数据分析的可靠性与准确性，为决策提供可靠的数据支持。

采用数据挖掘技术中的关联规则和自动预测等，从庞大的电视节目播出质量的检测数据中挖掘出内在隐含规律，然后通过直观且易理解的形式进行展示，借助挖掘出来的数据，便于广播电视台领导人预测电视节目播出质量的走势和发展规律，便于领导人制定战略性的计划与目标。