大数据背景下电视节目编排新模式的构建

于 晴

在大数据时代背景下，新媒体不断发展壮大，给传统媒体带来了极大冲击，媒介融合已经成为一种必然趋势。另外，受数字化趋势的影响，电视行业的市场竞争变得日益激烈，对电视受众的抢夺不断增加，电视广告寸秒寸金，在此情况下，电视媒体的传播方式、节目编排形式等多方面进行转型和更新已成为大势所趋。

1 大数据背景下电视节目编排的新模式

1.1 挖掘节目编排中的数据价值

虽然在大数据中储存着的海量数据不能被直接解读，但只要对其进行有效、及时、充分的处理和分析，便能从碎片化的数据中挖掘出有意义的信息，并对其进行重构和整合，最终体现出巨大价值。对海量数据信息的掌握和解读，不但能够提升电视节目评估的正确性，还能对节目整体编排进行进一步优化，这对于系统盘活节目资源来说，属于十分重要的策略依据。通过对节目编排各个时期、时段、往期收视曲线等信息的分析，能够清楚认识到频道自身的核心资源与收视洼地，并在此基础上对节目该在什么时间播出、以何种方式播出等作出合理安排，通过对节目编排模式的创新，提升收视效果。例如，湛江电视台通过对往期数据信息的挖掘和分析后，发现该频道最高收视时段为19∶00，针对这一时间段安排电视剧场来吸引更多观众，使收视效果得到显著增强。

1.2 拓宽节目编排中大数据渠道

在大数据背景下，电视节目编排的渠道被有效拓宽，能够以一种崭新的模式运行，主要体现在以下几方面。一是加强与网络媒体的合作。对于电视节目内容的生产与编排来说，网络传播与网络数据能够对其产生较大影响。现阶段，越来越多受众喜欢通过互联网观看电视节目，因此，节目编排模式的更新不能单纯局限于电视机前的观众，还应加强与网络媒体之间的合作，以此实现电视节目编排内容与模式上的更新与优化。二是加强与有线电视运营商的合作。近年来，有线电视已经在多个地区得到普及，为广电行业带来了十分广阔的发展空间，获得了海量用户信息对数据库进行充实和丰富。例如，在北京地区，北京歌华目前拥有330万数字电视用户，用户每次对机顶盒的操作都被记录下来，为歌华公司带来了极大的数据优势[1]。

1.3 建立节目编排大数据模型

在大数据时代背景下，电视媒体应充分发挥出自身数据优势，对媒体中的核心资源进行整合和利用，构建大数据管理模型，实现模式上的自我创新和发展。在具体操作过程中，可以将信息技术与受众调研、收视率数据、非线性回看数据相结合，在影响力调查的基础上，建立以收视率为代表的受众规模维度，实现管理和监督一体化操作，防止出现数据化局限性，并能使节目编排业务得到进一步优化。在大数据时代背景下，用户数据属于媒体机构的重要资产，是提升媒体机构影响力、传播力、经济效益的重要内容。运营用户需要对用户的收视情况和行为进行调查，从中预测受众的收视期望，并采用新模式进行节目编排，以此满足新老受众的要求。

首先，应随时随地对用户进行调研，对用户数据信息进行定期分析，了解和尊重用户提出的意见和建议，使用户能够参与到节目生产与编排过程中，从中提炼出用户的实际需求。其次，通过QQ、微信、微博、论坛等多个渠道对用户问题进行搜索，并及时予以解答，增强用户与节目之间的情感，根据用户的兴趣、习惯、行为等调整节目内容与角度。最后，加强对客户的人文关怀，经常开展线上线下活动，增强用户体验，提升用户参与度与满意度。

2 大数据在节目编排方面的应用实例

2.1 受众结构特征分析

大数据在频道定位方面具有十分重要的作用，频道定位是指通过对市场中内外部资源的科学分析，对节目内容、目标受众、竞争范围等进行合理界定，最终构成最理想的频道布局。其中，受众结构特征、市场环境分析属于频道模式更新和拓展的重要渠道。例如，北京卫视为对受众结构特征进行了解，对北京、成都、杭州、广州四个城市各个年龄段人数所占比例进行分析，并将数据在尼尔森网联媒介（NCC）以及央视索福瑞媒介（CSM）下进行对比分析。通过调查研究结果可知，总体上看北京卫视的受众群体较为年轻化。从北京与广州的各年龄段占比情况来看，CSM数据中显示中老年受众的比重较高，NCC中显示35岁以下的年轻受众占比较高。在杭州的数据结果显示，NCC中年轻受众的比重要少于老年受众，但从年轻受众比重来看，NCC要明显高于CSM中的比重。从成都的研究结果能够看出，北京卫视在CSM与NCC中显示的受众结构都较为平衡[2]。

2.2 核心受众收视情况分析

现阶段，电视媒体市场竞争日益激烈，竞争的实质是对核心受众的抢夺，按照受众收视和贡献的时间可以划分为三个类别，一是重度观众，即收看电视时间最长的观众，这类观众对收视的贡献较高，对电视媒体具有较强的依赖性；二是中度观众，即收看时间处于中档的观众，这些观众对电视媒体与网络媒体持有中庸态度；三是轻度观众，这类观众在电视媒体与网络媒体之间摇摆，且更加侧重于选择其他媒体。

电视节目定位的准确性与核心受众拉动效果之间存在正相关关系。在大数据时代背景下，借助大数据技术能够对核心受众的收视情况进行分析。例如，《最美和声》节目一经播出便红遍大江南北，北京卫视每周六的观众收视率爆棚，通过对海量数据进行分析能够看出，6-10月份重度观众对全部频道的平均收视率达到27.71%；中度观众的平均收视率达到16.4%；轻度观众达到8.37%。而在《最美和声》节目的播出期间，7月份的收视结果显示，重度观众的收视率要高于6月份，为28.9%，并且8月、9月、10月的收视率均以明显的速度增长，这对于北京卫视来说对核心受众的拉动作用十分明显，通过对《最美和声》核心受众的调查研究，显示出节目形式与节目定位之间存在较强的契合度。

3 结语

随着大数据时代的到来，大数据技术已经不拘泥于互联网行业，而是向更多行业渗透和迈进。对于传统电视在节目生产内容、生产流程、编排方式等方面产生了较大影响，带来了前所未有的机遇和挑战。在此背景下，电视业只有不断加强媒介融合，顺应时代发展潮流，注重开放与创新，积极转变传统思维方式，注重对节目编排模式的优化与创新，才能在大变革中获得更显著的发展。

[1]王海波.电视节目编排对收视率的影响——以长沙电视台公共频道为例[J].今传媒,2015(10):85-86.

[2]张晓阳.基于受众收视行为分析的电视节目编排策略刍探[J].企业家天地(理论版),2015(3):187-188.