大数据安全与隐私保护

汤 应

（娄底职业技术学院， 湖南 娄底 417000）

引言

随着信息时代的快速发展，大数据在信息技术领域也吸引了越来越多的人关注，成为继云计算以后的信息技术热点。现如今，中国大数据行业发展非常迅速。国内大数据产业市场规模越来越庞大，但目前中国大数据产业仍然处于起步阶段，各个地区正逐步实施大数据发展战略。大数据时代真正到来，这是顺应时代发展的效应，要去关注它，重视它。

1 大数据研究现状

大数据作为一种新型的信息技术，影响着工作生活的方方面面。现在很多大学生都以大数据作为一个就业方向，IT行业和与大数据相关的职业需求占比越来越大。发展大数据产业是国家的战略需求，不管在什么领域，大数据的作用都是不可估量的。比如我们生活中接触的大数据分析，它可以通过各种各样的程序，对信息进行归类、总结，最后形成一个你想要得到的结果。相比以前需要用人力专门进行分析，这种方式不仅省时而且省力，自然也为大多人所选择。大数据不仅吸引着年轻人，同时也吸引着政府和企业。政府不断地引进大数据技术。目前，世界上已有多个国家建立了数据网站，有的国家甚至成立了专门的相关委员会，对大数据的问题提供咨询。然而，只要涉及到了信息技术，都存在一个问题，那就是安全和隐私。黑客的技术也是不断发展的，对于技术超群的黑客来说，进入一个网站对他们来说并不是什么难事，在网络上“行走”的种种足迹，都有可能泄露隐私。大数据与云计算等信息技术一样，在存储、处理、传输的过程中，都面临着各种各样的风险，稍有不慎，就会泄露很多数据。因此，大数据的安全隐私保护问题刻不容缓。

1.1 大数据安全的挑战

科学技术有好的一面也有坏的一面[1]。就像大数据所带来的巨大的利益一样，同时它也带来了巨大的风险。当你在使用大数据的时候，意味着你的数据被放在了一个平台之上，存在着被泄露的风险，细化来说，大数据的挑战主要有以下几点。

1.2 大数据中的用户隐私保护

上面已经提到，大数据作为一种信息技术，当你在使用它的时候，伴随的是一定程度上的风险，不管此种风险概率大小与否。隐私保护又分为对用户行为和位置等方面，淘宝平台有推荐的功能，它可以根据你平时消费的水平以及浏览的产品类型进行分析，推荐给你需求的产品，这就是大数据的作用所在。与此同时带来的一系列问题是：有的时候并不想让别人知道想买的产品。根据日常消费习惯，大数据可以评估消费水平、消费的风格以及其他一些信息，这些都是隐私，当然它们保存在大数据里面并不会被侵犯，但是如果犯罪分子盗取了大数据里关于我们的这些信息，利用这些信息骗取信任，以便达到其非法目的，后果不堪设想。

1.3 大数据的可信性

数据是可以伪造的，大数据有自己的方式过滤信息，但是，百密也有一疏，对于数据的真实性，大数据可能不能完全识别出来，如果有人刻意制造错误的数据，那么大数据分析出来的结果也会是错误的[2]。另外，如果大数据已对一组数据进行了分析，后改组数据中的某一部分由于种种原因发生了变化，如果未及时对已分析的结果进行再次分析，结果也会有所偏差，从而导致信息失真，影响使用人的使用。

1.4 大数据访问控制的实现

作为一个共享手段，随时随地都是可能被利用的，而被什么人去使用是无法预知的，需要去虚拟可能会使用的人群，以何种目的去使用，使用之中在不同的情况下可能会出现的问题。有些数据并不适合所有人去使用，这就需要去作出限制性使用。只有把这些情况都同时考虑进去，并且作出规划和部署，在面对紧急情况发生时，才能有效地解决这些问题。

2 大数据技术的优势分析

大数据信息技术可以吸引如此多的人群，对比传统的信息技术，它一定是有其优势的，它的优势在不同的方面都可以得到体现，对于不同的人来说其优势也是不尽相同的，主要包括以下几点。

2.1 分析的内容范围大

大数据分析技术应用的范围极为广泛，各种各样的人群均可，人群的需求多样化同时也要求大数据分析内容的多样化，需求的扩大使得大数据技术越来越全面，以此形成一个良性的循环，使大数据分析范围越来越广。

2.2 分析的时间跨度长

分析的时间跨度是大数据分析技术的最大的优势，大数据分析技术的时间跨度，可以说是非常长，就像我们每一个时代的某种思想或者是某种行为，在不同的时间，意义不同，但都彼此联系，因为这种思想也是与时俱进的，在不同的时代，可以赋予其不同的时代意义，不断对其进行雕琢。大数据分析技术分析出来的数据，就是经过对不同时间的数据进行分析总结，从而形成最终结果，而在这个分析过程中，只用花较少的时间。

2.3 具有预测的功能

大数据分析技术的预测功能，就是对数据进行各种分析，得出结论，然后根据该结论，对需要分析的对象进行预测。通常使用网络或者一些数据，例如浏览网页的习惯、次数、方向等，大数据分析技术对此进行分析之后，根据结果可以预测到下一次浏览网页的大致范围，从而给予一些推荐的网页[3]。这与传统的分析技术相比具有一定的优势，传统的数据分析可能存在数据的缺乏，无法收集完整的数据的问题，而大数据分析技术数据是更为全面的。大数据认证技术也就是确认用户身份的技术，传统的认证技术可能比较复杂，不方便，一般最多的就是利用身份证凭证对用户进行认证甄别，但当这些凭证被不法分子骗取，不法分子通过该凭证也可以冒充我们的身份，从而获取秘密数据。而大数据认证技术通过引入大数据分析，对用户的特征或者行为进行分析，安全性就得到了相应的提高，就像我们所了解的人脸识别，这就可以很好地避免用于认证用户身份凭证遗失或被盗走的情形，也能有效避免非用户获取用户数据。当然，大数据信息技术目前在我国仅仅是处于一个发展的初始阶段，其认证技术也是需要不断改善优化，不断发展的。这是一方面。另一方面还是用户隐私问题，对用户身份进行认证我们就需要对用户的数据进行收集，再进行分析，这就同样牵扯到用户的相关隐私数据被盗取的风险。

3 大数据的立法需求

大数据信息技术既然涉及到了用户的隐私问题，而根据我国法律的规定，公民隐私是不能随意侵犯的，因此，关于大数据信息技术，也需要有相关法律规定，对其进行保护。这要从两方面说起，一方面是对于用户来说，用户可以选择不提供自身关于隐私的数据，但是这就要承担数据分析结论是否准确的后果，另一方面则是针对大数据信息技术，第一，在采集数据的时候，可根据数据的性质范围等方面做出条件限制的规定，第二，在数据进行分析、整理、存储的时候，制定相应的法律法规对此进行保护。目前，我国已有一些地区制定了大数据地方法规。在这样的法治环境下，大数据能较好地实现良性的发展。

4 结语

大数据的到来无疑是一种技术上的进步，但是存在许多的安全隐患，需针对这些问题给出解决方案，在未来，还会遇见很多的安全问题，但是随着技术的进一步加强，相信这些问题也都会迎刃而解。目前需要建立专门针对于数据安全问题进行保护和处理的部门，同时在企业与企业之间达成合作，有专门的特色技术在这个领域进一步发展，并且对外提供相关的服务。本文梳理了当前大数据安全与隐私等问题，也对大数据的发展前景寄予良好的期望，期待未来的大数据时代会越来越好，能为人们带来更多的服务。

[1]冯登国，张敏，李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报，2016（1）：246-258.

[2]谢邦昌，姜叶飞.大数据时代隐私如何保护[J].中国统计，2017（6）：24-28.

[3]应钦.大数据安全与隐私保护技术探究[J].硅谷，2015（10）：15-19.