医疗大数据及其面临的机遇与挑战

汪泽川

（三六三医院 四川 成都 610000）

1 引言

所谓医疗大数据一般指的是所有与医疗以及健康相关的数据信息都是医疗大数据，其贯穿了整个生命周期，做好医疗大数据的面临机遇与挑战的研究分析，对医疗服务水平的提升具有显著地效果。

2 医疗大数据面临的机遇

2.1 临床辅助诊断

在传统的诊断过程中，在对病人病情判断上医生个人经验占据很大决定成分，但患者之间存在着一定的个体差异，因此相同的治疗方式在面对不同患者的过程中可能会出现不同的治疗结果，尤其是针对一些复杂的疾病。若可以借助医疗大数据中的数据挖掘的技术针对所有患者信息进行分类整合，从而可以有效提升诊断的准确率。在传统的医疗大数据类型中，涉及到的影像及文本数据分析并不多，因此在当下的大数据时代下，我们可以借助信息抽取技术与语言处理技术对相应的电子病历进行有效的分析。此外，在信息技术与医学影像技术不断地发展之下，临床辅助诊断可以通过医学图像处理技术的应用充分发挥其诊断作用，结合数据挖掘中卷积神经网络模型针对疾病实现更加智能化的诊断。

2.2 医疗保险费用的控制三

如今的医保基金已经处于越来越紧张的态势，已满足不了患者对医保基金的需求，再加上骗保行为日益猖獗，为商业保险公司与医保部门在费用控制方面带来了巨大的压力。传统的医疗保险在保费方面的控制具有一定的缺陷，其没有考虑患者之间具有一定的个体差异，在医保保费方面仍就采取“一刀切”，导致相关部门对医疗保险费用无法真正实现有效控制。

而在医疗大数据时代之下，可以对医疗健康大数据进行有效的分析，结合各个患者不同的特点，充分考虑到其存在的差异性，从而设计出针对性更强保险产品，有效实现保险产品的“个性化”，满足不同患者需求。针对存在的骗保等违法行为，还可以借助信息化技术使得医保部门的审核更加严密，从而有效的检查出其存在的问违法行为，使得医疗保险费用实现有效的节约。

2.3 研发药品

药品研发作为一项科技含量与专业水平要求比较高的的工作，医疗大数据在药品研发领域方面也有着莫大的机遇。针对与药品需求分析，在医疗大数据时代之下利用临床数据通过预测建模的方式有效的分析出药品的需求方式，从而根据不同的需求而确立合适的药品研发生产规模，避免出现药品浪费的的现象。在临床试验方面，可以救助互联网及社交多媒体搭建科学合理的招募平台，招募更多的患者施行临床试验，还可以更有针对性的招募一些志愿者，使得临床试验的招募成本大大降低，临床试验的实效性也得以进一步增强。在药品完成研发测试并投入使用后，还可以对临床反应做到实时的监控，及时发现其存在哪些不良的反应，进而快速提出解决的方案，有效避免医疗事故的发生。

3 医疗大数据面临的挑战

3.1 数据整合具有一定的困难性

首先医疗大数据中相关的信息数据来源比较广泛，且缺乏统一的标准，在范围方面更是涉及到不同的领域、不同的机构以及不同的行业，因此在医疗数据整合方面面临一定的困难与挑战。首当其冲的便是普遍存在的信息孤岛问题，医疗数据包括多种类型，有公共卫生数据、诊疗数据、以及医保数据，这些数据分布在不同的医疗机构及其他不同机构的数据库中，至今还没有建立一种统一的、规模较大的信息平台对其进行有效的整合。而且在整合标准方面，也没有具体的标准规范可以遵循，因此无法做到真正有效的整合。截至目前，我国国家卫生计生委在相关卫生信息标准的制定方面已高达270多项，但距离整合需求仍有着一定的差距。医疗大数据唯有做到有效的统一整合，才能够真正的发挥其功效，需要不断地进行数据挖掘与分析，才能达到良好的整合效果，其具体作用价值才能得到充分的体现。

3.2 信息数据共享与隐私保护措施有待进一步完善

在未来的数据信息发展中信息的开放与共享是必然的趋势，唯有实现数据信息的进一步开放与共享才能充分发挥其应用的价值。但信息开放与共享的过程中需要有一个准确的把握与尺度进行衡量，以防止出现用户隐私信息泄漏的问题发生，当前在信息资源共享及用户隐私信息保护方面我们面临的最大的挑战就是如何科学合理的进行信息数据资源的共享？共享到何种程度才不会触犯到用户的隐私？并且如何在开放共享模式下保护用户的隐私？美国在数据信息资源共享方面相对于我国来说已有着丰富的经验，并且已经建立了信息资源共享的平台。而我国由于起步较晚，在这方面的经验仍比较缺乏，相应个很多数据仅供内部进行使用，无法进行数据信息的共享。究其原因是医疗大数据具有着高度的隐私，相对于其他的数据信息而言，患者的医疗数据关系到其自身身体高度的隐私，一旦发生泄漏，将对患者的人格尊严造成不可弥补的伤害，因此需要做到格外的慎重。尤其是涉及到个人基因的医疗信息数据，如出现泄漏，造成的后果不堪设想。因此信息的共享开放的前提必须是已经能够有把握保护好患者的隐私，唯有如此，信息共享的价值才会得以实现。

3.3 缺乏专业人才

医疗大数据本身就有着高度的专业性与复杂性，因此对人才的综合素养及能力要求比较高，且需要一个优秀的团队进行协作支持。在人才需求方面既需要技术性人才如数据库人才、统计人才、图像处理人才，又需要专业的医疗人才。两者唯有组成团队共同合作，才能使得医疗大数据充分发挥其服务医疗作用。但当前我国对于上述数据人才仍比较缺乏，据专业的数据统计，我国未来5年人才大数据的缺口已达到140万人次，因此在人才方面，医疗大数据仍面临着不小的挑战。

4 结语

综上所述，人类的健康生活离不开医疗提供的各项服务，面对人口老龄化日益加重，对医疗服务的需求的不断上升，传统的医疗服务方式已不能满足日益增长的服务需求，而医疗大数据的出现面为解决上述问题提供了一个新的思路，总的来说，医疗大数据面对的机遇大于面临的挑战，相信在不久的将来，随着技术不断发展创新，医疗大数据价值将得以充分的体现。

[1]邵瀚臣.浅析医疗大数据及其面临的机遇与挑战[J].科技资讯，2017，15(25).

[2]张振，周毅，杜守洪，等.医疗大数据及其面临的机遇与挑战[J].医学信息学杂志，2014，35(6)：1-8.

[3]戴明锋，孟群.医疗健康大数据挖掘和分析面临的机遇与挑战[J].中国卫生信息管理杂志，2017，14(2)：126-130.