电费核算规则分析与研究

颜 懿

（广东电网有限责任公司惠州供电局，广东惠州516000）

0 引言

电费复核，是在抄表人员录入抄表示数，电费计算人员依据流程计算电费完毕，生成电费台账后至电费正式发行期间电费复核人员依据抄表数据、各类工作传票、营销信息系统客户档案等资料所开展的电费核算工作。电费复核是电费管理的中枢环节，是为提高供电企业经济效益服务的。电费复核是保证电费数据正确有效的必要环节，从其在电费结算流程（抄表—电量电费计算—电费复核—电费发行—电费对账）的耗时占比达到73%可以知晓，电费复核在电费管理中扮演着主要角色，其重要性不言而喻。电费核算工作周期有其自身的特殊性，并需要与电费抄表、电费催收等工作流程紧密衔接，一般而言，配合电费发行与回收进度，每月5日前需完成对专变用户的电费核算，每月15日前需完成对其余用户的电费核算工作，在每月的特定几天内电费核算工作量相对集中，核算人员的工作压力也较大，并需要尽快与电费催收相对接，工作积压、赶进度等现象都会影响电费核算的准确率。

1 现状

电费核算的主要内容是核算人员对用户用电量的计算、核查。电费复核的主要内容包括：有功电量电费、无功电量、变损电量电费、基本电费、功率因数调整电费、电价执行标准、有否漏抄等。对于户名、地址、用电性质、倍率、表计编号等数据，应在平时用电普查时进行核对，如果在复核期对这些数据进行复核，势必影响复核进度。抓住重点，我们才能事半功倍。在核算过程中，会核对数据、数据的对应关系、用户的基本信息与电费数据的逻辑关系，无法满足相应核算规则的为异常数据，并形成电费核算异常清单，且相关工作人员会前往现场检查，如果存在差错，则会实行电费的退补。电力营销系统已实现电费自动化复核，可大大降低复核人员的工作量。现营销系统数据复核阶段可实现对本月电量与该用户前一个月电量数据进行比对，异常数据包括：未抄表、电表翻转、零电费、本月电量与前一个月电量成倍数差异、用户当月用电量超过按其报装容量正常用电时的用电量等等，这些数据均是进行电费复核时的重要参考依据。

但是电费审核规则未能正确运用时，会产生大量的异常信息，惠州供电局每月平均产生12万条电费异常数据。在审核过程中，对所有的用电客户进行一一审核，信息量庞大，时间有限，会让审核员找不准重点，造成审核疲劳，影响复核质量。因此将复核员的工作范围按照高低压不同的限制来划分，将有限的时间和精力投入到对真正异常的客户的审核中，利用有效的时间掌握这些客户的所有用电资料及用电情况，做到随时随地跟踪客户用电情况，且与客户保持沟通与联系。通过合理地分配审核权重，达到提高复核准确率的目的。因此，依据工作经验并结合当地的用电特点来合理选择核算规则才能真正达到降低复核人员工作量的目的。

2 问题分析

电力企业在数据库有效任务检索方面存在不足之处，不能满足抄表核算工作的实际需要，一旦遇到紧急情况还需要动用大量的人力和物力。通常情况下，在每天零时刻，客户计量采集终端会对电表的显示数据进行自动抄录，然后将抄录的数据传给用电信息采集中心，最后信息采集中心会对收集到的用电数据进行统一处理与反馈工作。由于数据库检索只有一次，很容易受到移动信号不稳定、屏蔽物干扰以及采集终端故障等因素影响，很有可能出现数据遗漏的现象，抄表工作的正确率并不能百分百保证。出现遗漏情况时，工作人员需要对遗漏的数据重新采集，却无法准确识别任务失败的原因。很多地方的电网在出现信息数据遗漏时，并没有分析原因，而是直接人工补抄，这就导致自动抄表工作停滞不前。存在许多客户需要进行现场补抄的现象，无疑增加了抄表核算成本，提高了抄录的错误率，影响了电费核算检测规则的有效性。

另一方面，电费核算检测规则不能满足不同时期和不同地域用户的需要，过于单一和宽松。根据统计，电量突增、突减的异常电费数据就占了总异常电费数据的75%以上，是造成电费核算规则检测命中率低的主要原因。

3 解决策略

首先，对于电能计量装置异常客户要能够准确定位，电力企业可以在营销管理系统中设计计量装置故障诊断流程，完善电费异常诊断工作。利用已有的数据服务系统，对系统程序进行改良，提高服务的质量并且实现程序的自动化处理。营销管理系统中还可以添加特殊的任务引擎，这样就可以对所有的业务环节进行针对性的处理分析，使系统功效和人工补抄相互补充，提高抄表核算的稳定与可靠。在优化营销管理系统时，利用抄表数据的交互模式，对出现的故障进行智能诊断。电力企业要加强与移动公司的合作，针对GPRS信号薄弱的地方进行修复，保证采集数据客户的完整率，对于出现问题的终端设备要及时通知移动公司进行更换或修复；电力企业要加强研发力度，实现电费数据信息采集与抄录的交互传输，研发出采集系统数据自动补抄的优势功能设置，避免人工现场补抄现象的频繁发生；最后，电力企业要设置用电信息采集系统来自动诊断没有抄表成功的故障点，并有目的地设置故障处理流程，由工作人员尽快完成故障排除并进行补采作业。

其次，根据电量突增、突减异常信息占总异常比重大的现象，营销系统可以根据各类客户以往的用电情况对电量使用存在异常的客户进行划分，设置不同月份不同的电量检测规则。根据不同用电客户的使用情况，进行数据分析，考虑用电量突增或突减的特殊时期，如工业客户的生产季节，农业生产用户需排水灌溉的时期，以及夏季的用电高峰期、旅游淡旺季、寒暑假等设定不同用户的电量波动率阈值。如居民用户在5、6月份，将电费突增的阈值由2倍提升至5倍才视为异常；在10、11月份，电费突增的阈值由减少50%提高到减少75%才视为异常。根据不同的用户设置不同的电量阈值，对不同用电客户进行个性化的有效划分，可以提高电费核算规则异常检测命中率。

4 效益分析

营销系统根据以上解决策略，调整了电费突增、突减的核算规则，大大减少了电费异常数据，提升了电费核算规则检测效率，能够更加准确地定位异常客户，缩短了电费复核时间，提高了电费复核工作人员的工作质量及效率。电费核算工作效率的提升，减少了电费发行时间，加快了电费数据处理速度和效率，提高了电费发行的准确性和及时性，降低了客户投诉风险，提升了客户服务满意度，减少了企业的经济损失，维护了企业的效益和形象。

5 结语

电费核算规则的分析与研究，是在电费核算工作中运用先进技术，解决实际问题的一次实践，其优化了电费核算工作模式，实现了电费核算工作的精益化管理，取得良好的管理效益和社会效益，节约了人力资源成本，减少了电费差错，提升了电费发行的准确率和及时率，降低了客户投诉的风险，提升了客户服务满意度，为供电企业的全面发展提供了有力的支撑。