王强
(天津市科学技术信息研究所科技信息中心天津 300074)
近年来我国经济发展进入新常态,经济由高速增长转为中高速增长,随之而来的就是发展必须由中低端水平迈向中高端水平,进入高质量发展阶段。为了适应这一新常态,国家提出了加快供给侧结构性改革、提高供给体系质量的目标。企业作为现代经济活动的主体,必须敏锐地捕捉到这一深刻变化,加强创新资源投入,提高自主创新能力,这样才能在经济社会竞争中立于不败之地。人力、财力和物力是影响企业创新的三大关键因素,电子文献资源是信息化时代科技研究成果的集中体现,是企业创新中重要的物力因素。因此做好企业的文献服务是对企业创新能力的提升有巨大推动作用。
此类服务是最基本的文献服务方式,服务主体以各种图书馆以及部分公益类的文献服务机构为主。此类服务最早以纸质文献资源的公共借阅形式出现,服务机构每年定期购买最新的纸质文献资源并保存历史文献,提供一个公共阅览室,用户可以在阅览室随意阅览,也可以凭借会员卡将纸质文献借走,等到不需要时再将文献归还。这种文献共享方式的局限之处在于,用户必须亲自去服务机构查找资料,而且必须手工查询,费时费力,效率不高。随着互联网技术的兴起,以及文献资源电子化技术的出现,文献资源的共享主体逐渐从纸质资源转变为电子资源,共享的方式也由公共借阅转变为在互联网平台上共享使用资源。随之各式各样的共享平台如雨后春笋般出现,比如图书馆的OPAC系统,国家科技文献中心的NSTL系统,以及中国高校图书馆之间的馆际互借系统CALIS。另外,还出现了秉持共享理念纯粹免费的互联网共享平台,比如DOAJ系统。伴随着各种共享平台出现,各种文献资源整合技术也蓬勃发展,帮助服务机构更好地共享资源。这些平台都依托互联网技术实现了电子资源的共享使用,比公共借阅方式方便了很多。这种文献服务的特点就是服务机构直接向用户共享文献资源,优点是用户可以自己检索想要的文献,缺点是要求用户具有一定的检索技巧。
文献共享满足了用户基本的文献检索需求,但是无法满足个性化的检索需求,定题服务应运而生。定题服务是检索服务的延伸,主要是针对用户的科研课题或攻关项目开展的专题跟踪服务、提供可行性报告、专题文献索引、原始文献、调研报告、成果查新等,满足用户需求全过程。在企业创新研发中,需求最多的是科技查新、可行性分析、调研报告以及专利分析。此类定题服务的流程大致为:联系用户、课题研究、方案制定、问题交换、方案修订、信息搜集、信息加工、信息提供、意见收集、建立档案。
(1)联系用户
主要是了解用户的需求,根据自身专业背景以及能获取到的文献资源,判断是否可以提供定题服务。
(2)课题研究
对课题进行深入的了解和研究,主要是研究课题的背景资料和研究现状。
(3)方案制定
对针对服务要求制定具体的检索策略以及实施方案计划,包括选择合适的检索范围,拟定检索方式,确定检索词,构建检索式等。
(4)问题交换
与用户针对课题制定的检索方案进行交流。
(5)方案修订
根据与用户沟通交流的反馈结果对检索方案就行优化和完善。
(6)信息搜集
根据优化和完善后的检索方案进行信息检索,在检索过程中遇到问题还应及时与用户联系,以适用用户需求。
(7)信息加工
对搜集的信息进行分析、整理和加工,得到最后的定题服务产品,比如查新报告、可行新分析报告、调研报告、检索目录等。
(8)信息提供
把最终的定题服务产品提交给用户,包括面对面以及邮件等形式。
(9)意见收集
收集用户对服务产品的反馈意见,方便以后改善服务。
(10)建立档案
服务结束后及时整理归档相关信息资料,为以后类似的服务提供参考。
定题服务满足了企业的个性化检索需求,为了得到高质量的服务产品,服务人员必须对课题有一定的专业背景,拥有较高的检索技巧,并且耗费较长的时间。
针对某个具体问题的解决或者某个重要系统的研发,往往只需要找到或者研究最关键的技术,这就是用户所面临的“信息海洋”和“知识匮乏”同时存在的问题,因此如何快速、准确地从信息海洋中找到想要的能解决问题的知识至关重要,知识服务应运而生。
知识服务具有如下特征:(1)以用户为中心,即针对用户的具体问题,帮助他们从纷繁的信息中提取到有用的知识内容或解决方案;(2)面向知识内容,即利用灵活的组织体系,把各类信息对象有机地组织起来,揭示信息内容,分析知识关联,寻求匹配知识,协助用户解决问题、开展研究;(3)提供个性化服务。即对特定用户的特定需求,采取适合用户的方式,量身定做知识解决方案,帮助用户寻找知识、解决问题[2]。
知识服务属于新型的信息服务,其服务流程与传统信息服务大致相同。区别主要在于,知识服务更加重视对海量信息资源的有机组织及整合,更加重视资源之间的关联关系,揭示这些关系发现其中的隐性知识。因此知识服务可以较好地解决“信息海洋”和“知识匮乏”问题,帮助用户快速获取想要的知识,形成面向用户特定问题的解决方案。而传统信息服务主要是从海量信息资源中检索资源,找出资源中的显性知识,只帮助用户获取已有的信息资源,并不能给用户提供解决问题的方案(最多把检索的信息资源进行综述)。
在信息时代,数字化信息资源全面普及,新一代互联网、大数据、人工语义技术的出现,促使知识服务的核心支撑——知识库的研究进一步加快。随着知识库研究的深入,知识服务能更好更快更准地找到用户想要的知识,必定会蓬勃发展。