基于POI数据的高铁站商业空间分布模式

常天奇

（西南交通大学建筑与设计学院 四川成都 611756）

随着互联网大数据研究的深入，利用POI数据研究火车站站区商业空间成为一种可能。据POI数据在地图上的显示，可以将火车站站区商业空间分为中心聚集模式和离心分布模式，离心分布模式又可以分为单侧聚集和内疏外密两种形式，它们的构成特点和形成原因如下。

1 中心聚集模式（代表站：汉口站、上海站、成都南站）

1.1 构成特点

（1）商业空间高值区域是由商业综合体所组成的商业集群，这种垂直方向上的商业POI聚集点受择址影响比自发聚集影响较多。聚集点产生时间通常比较短且迅速。

（2）站点一侧会有沿街道网状分布的居住区，商业聚集程度不低且分布面广。这些区域通常存在时间较久且发展缓慢。

（3）站点商业发展处于一种稳定的状态，没有明确的商业发展方向特征。商业中心一般位于高铁站点附近。

1.2 形成原因

1.2.1 站点位于老城中心

种模式的火车站一般处于一线城市的老城中心，围绕站点的商业开发成熟，功能完善，交通方便，商业量丰富，周边几无可用拓展空间。比如汉口站改造成高铁站之前几乎没有新增开发用地，增加了高铁之后站点商业才开始慢慢因为人流量的变化而发生聚集效应。

1.2.2 与城市有良好的交通连接

站点开发程度与站点到城市中心的空间距离、与城市中心的时间距离两项指标高度相关，可以认为都是影响超大城市高铁枢纽站点开发的主要因素。同时，作为商业开发板块，站点商业的开发程度也与站点是否和城市有良好的交通连接有关。这种模式下的火车站拥有十分便捷多样的交通换乘体系，从而为站区商业的发展提供了有利条件。

1.2.3 站点紧邻城市商业中心

这种聚集模式的火车站大多位于成熟的商业中心区，如上海的陆家嘴、徐家汇、淮海路等，因此并不需要围绕站点另建城市商业中心。因此此类高铁站的居住建筑也成为站区重要组成部分，大量的居住人口带来了可观的潜在消费人群。因而办公建筑与酒店建筑也可能会成为此类火车站商业空间的主要功能类型。

2 离心分布模式（代表站：北京南站、杭州东站、天津西站）

2.1 构成特点

单侧聚集：

在空间上的表现是高铁站点的商业高值聚集区域通常都分布在站点的某一个方向上。即被铁路线分隔开的两侧空间中，只有一侧存在以商业综合体为代表的商业高密度区域，且高值点区域往往处在离站点大约1000～1500m的边缘地带。其他区域只存在低密度的沿街网状分布商业或者基本没有商业。

内疏外密：

现有站点商业呈现的是一种“内疏外密”的空间布局形式，即商业主要聚集区都分布在离站点1000m外的范围内，站点中心除了站点本身的内部商业，附近几乎是商业真空区。

2.2 形成原因

单侧聚集：

（1）站点影响力弱

火车站站区商业发展受城市商业圈影响较大，站点带来的集聚力和影响力被站点外围商圈所抵消，再加上自身站点周边发展不力的问题，再加上站点长期不均衡发展，最终形成单侧商业聚集的模式。例如在北京南站，北面主要以居住区为主，且建成时间较长，虽然商业配套设施完善，但街道线性的商业，其特点为线性延展，热力分布弱，不形成集聚效应。而高铁站点南侧受北京市木樨园商圈扩张的影响，呈现出重要商业空间偏向于南方的势态。

（2）站点规划不全面

大多数火车站在土地开发初期没有合理安排用地，站区形成了以居住区为主的模式，商业在居住用地以外。从长远来看，这一举措极大地浪费了火车站所带来的巨大客流。另外，由于铁道线路对城市的分隔，在规划中未充分考虑如何解决线路两侧站点连通性不足的问题，这将极大地降低居住区居民的消费欲望，造成资源浪费。

内疏外密：

（1）外圈层车站影响力减弱

在火车站的外圈层，车站统治地位稍微减弱，给商业综合体带来了生存空间，在地图上形成点状密集分布。多个商业综合体则形成大小不同的多个点状密集分布，进而在地图上呈现出“内疏外密”的离心分布模式。

（2）山川、河流等土地的自然分割

在丘陵地带，往往地势不平，高低起伏的丘陵会对土地形成天然分割。在河网稠密的平原地带也是类似，纵横交错的河道同样天然地分割了土地。

（3）政府对站点道路的规划

规划道路中，高速公路、高架路、国道、省道等对土地分割影响较大，一旦站点内存在多条上述几种道路，则会在一定程度上分隔站点。在道路分隔内侧，火车站是唯一中心，而在外侧，影响力则出现断层，给予了商业综合体生存空间，站区商业进而呈现出离心分布的模式。

除了上述三点因素外，车站所在城市经济规模，车站自身定位等均会影响车站客流性质，商业需求，从而间接地影响站点商业空间模式的形成。总之高铁站点商业离心模式绝不只受某种单一因素的影响，而必定是在多种因素的合力作用下形成的。

[1]林辰辉.我国高铁枢纽站区开发的影响因素与功能类型研究[D].中国城市规划设计研究院，2011.

[2]李松涛.高铁客运站站区空间形态研究[D].天津大学，2010.