本期导读

近几年，伴随着物联网和5G的快速发展，由移动边缘计算扩展过来的多接入边缘计算(Multi-Access Edge Computing，MEC)，得到了业界越来越广泛的重视，也促使MEC从概念到框架到具体标准和可实施性方面不断得以完善。结合增强型网络和创新性业务优势，MEC正在创造和培养一个全新的价值链及一个充满活力的生态系统，为电信运营商、设备制造商、IT厂商、应用及内容提供商等提供新的商业机遇。基于创新的商业价值，MEC价值链将使得其中各环节的从业主体更为紧密地相互协作，更深入地挖掘移动宽带的盈利潜力。

作为5G核心技术之一，MEC的邻近性、低延时、高带宽和位置认知等技术特性有助于满足新业务超低时延、高能效、超高可靠和超高连接密度的需求。在5G时代，MEC在交通运输系统、智能驾驶、实时触觉控制、增强现实等领域的应用已经在业界达成了共识。基于MEC的视频优化加速、车联网、监控视频分析等解决方案也逐渐成型。虽然MEC已成主流，但在大规模应用之前，在缓存应用、移动性管理、安全、计费、内容共享协助、商业模式等方面还面临着诸多关键性挑战。

本期以“多接入边缘计算技术与应用”为主题，我们精选了MEC发展趋势、关键技术以及行业解决方案等方面的优秀文章，供您参考。其中，《基于MEC的移动网络直播视频分发机制研究》提出一种基于边缘计算的移动网络直播视频分发机制；《基于无服务器架构的边缘AI计算平台》利用云计算无服务器架构和MEC技术，构建了面向人工智能应用的计算模型；《聚焦MEC边缘云，赋能5G行业应用》从基于5G固移融合业务和网络云化演进的需求出发，提出了边缘云业务平台的整体架构和未来演进路标；《边缘计算在物联网领域的应用及展望》通过对边缘计算在物联网领域的应用分析，在边云协同、使能5G、智能化、开源化和产业协同等方面提出了发展建议；《基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法》提出了在单用户MEC系统中基于贝叶斯网络的随机任务迁移算法，提高了任务迁移的效率。希望本期文章能给大家研究多接入边缘计算技术及其落地带来启发和参考。