运用大数据助力精准脱贫研究

孙莹玉

（中共马鞍山市委党校现代科技与管理教研室，安徽 马鞍山 243000）

云时代的到来使得对于数据的收集、分析和利用成为新形势下的一种社会发展趋势。当下，大数据信息应用技术正被广泛应用于各个领域中，各行各业对于数据信息的重视度也越来越高，数据化的工作模式和管理结构给国家的发展、公司企业的运转甚至平民百姓的生活都带来了巨大的改变。大数据利用对所需的数据进行专业化处理，让数据成为能为人们工作、生活提供服务价值的工具。脱贫工作是全面建成小康社会这一国家大战略中的重要组成部分，其工作模式也受到信息社会中大数据技术快速发展所带来的积极影响。而运用大数据助力精确脱贫，加快脱贫进度，是当下脱贫工作中的重点［1］。

1 大数据和精准脱贫的内涵

精准脱贫最主要的任务便是满足贫困人口的所需所求，通过大数据脱贫系统的帮助，脱贫工作者可以准确规范脱贫对象贫困信息的动态变化，并借助这些资料来了解贫困户的需求，因地制宜选派脱贫人员，在最短时间内解决脱贫工作中出现的问题，提高工作效率。

1.1 精准识别贫困户

在传统脱贫模式中，对于贫困户的识别采取依赖于基层政府对人工数据的采集及抽样调查，这种贫困户识别方式受到人力、财力、物力等多方因素的限制，对于贫困人口信息的收集、整理会出现一定程度的偏差。政府不仅要投入相当数量的资源去维持这个工作机构的运转，而且其识别效果并不能让人们完全满意。人工采集数据及抽样调查无法做到十分准确地甄别脱贫对象，很多贫困户也不能切实享受到国家为他们发放的补贴资助，这导致脱贫工作处于滞后状态［2］。

1.2 动态监管脱贫工作

脱贫项目是由脱贫对象和脱贫工作者共同组成的，因此，脱贫项目的管理者不仅要为贫困户建立相应的数据库，而且要为脱贫干部建立相应的信息数据库。政府部门要及时更新这两种数据库，将入库的信息进行整理统计，对脱贫工作者和贫困户按时评估考核，确保脱贫队伍的队伍素质、专业能力，加快贫困地区的脱贫进程。借助大数据平台的帮助，政府可以对于脱贫项目的实施状况、实施进度、实施水平有一个清晰、精准的认知，脱贫工作的管理者可以在大数据的支持下对地方精准脱贫工作实现全面、系统且动态化的监督管理，并在第一时间掌握脱贫资金的流向，切实掌握住脱贫工作的准确性。政府机构通过对大数据平台的监管，可以针对下级单位的脱贫工作状况或是脱贫干部的个人工作成效获取详细的信息资料，以此来进行综合全面的考评，根据考评结果来决定脱贫项目中脱贫干部的晋升淘汰事宜，以及脱贫对象的准入和退出［3］。

1.3 精准规划施行，科学评估成果

要合理有效地运用大数据助力精准脱贫，政府就需要在脱贫工作中建立“大数据”思维模式，掌握“大数据”的相关技术，为干部群众普及“大数据”知识，在能够准确识别贫困户和动态监管脱贫进度的基础上，脱贫干部还需要深入探索、了解本地贫困人口的各个方面，结合当地区域的实际情况，有预期性、有针对性、有目标性地开发与当地市场需求相贴合的特色产业，在脱贫的规划和施策上达到精准精确、成效显然。

而要判断脱贫工作的实际成效，政府便要在大数据的帮助下对脱贫成果进行科学的评估，政府可以选择脱贫工作后当地脱贫人口的数量、脱贫后的生活质量状况等数据作为衡量脱贫成果的重要指标。脱贫管理者通过对扶贫工作成果的检验，可以判断脱贫工作的得失，为下一阶段脱贫工作的开展提供宝贵的参考经验和发展方向。

2 运用大数据助力精准脱贫工作存在的问题

2.1 信息的开放问题

数据化的贫困户识别与传统贫困户识别途径存在很大的不同，借助物联网、云计算等先进网络技术的帮助，基层政府能够快速、准确地获取详细的贫困户信息。这种贫困户识别方法极大地改善了过去依靠样本数据分析所造成的不足，而且脱贫机构可以通过在数据库中为贫困户建立资料档案的方式，对于地方住户的家庭状况如家庭的平均年收入、住房状况、医疗卫生状况、子女教育情况等各方面的指标数据进行精确的分析和识别，从而甄别出其中的贫困户，并在上级要求的时间范围内将数据进行公示。通过这种方法不仅有效避免了过去的识别法出现的贫困户数据隐瞒、漏报、造假等情况，而且有效增加了政府脱贫的实效性，对脱贫工作的开展起到了很好的推动作用。

虽然大数据技术的运用可以为政府工作带来极大的便利，但网络系统具备的开放、共享等特性却对贫困户个人隐私及政府的保密信息带来了一定的安全隐患，一旦出现信息泄露问题，对于政府和整个脱贫项目都会造成很大的危害。因此，有效保护信息安全是政府部门需要面对的难题之一。

2.2 过硬的技术要求

互联网技术所带的便利极多，但同时对操作技术要求较高，工作者要建立能够有效运用于脱贫工作的数据模型，这就要求相关部门拥有与之匹配的高素质人才，这样建立的数据模型才能够准确有效地运用到脱贫工作中。因此，基层政府要满足大数据技术在脱贫工作中的应用需要，就必须建立一支具备专业能力的人才队伍，以方便大数据技术的合理应用。

3 大数据助力精准脱贫的策略

3.1 合理运用数据，精准脱贫要点

要想让大数据在精确脱贫中发挥其功效，相关扶贫部门就要建立一套完整的数据系统，系统地推进脱贫工作。脱贫项目并非一朝一夕就能完成的事，相关单位要从宏观的、长远的角度去看待贫困地区的情况，并制定脱贫政策。政府要增加对网络软硬件设备的投入，建立系统化、全面化、能够长期运转的脱贫工作相关信息数据平台。政府要通过调查记录、信息收集、数据的横向和纵向对比，对区域经济情况集成最精确的一手数据信息并汇总、上传，从而建立一套可靠的数据模型。脱贫干部要利用这套模型，对区域的市场情况、未来走向、经济发展趋势做出准确的解析和预测，让当地的贫困户可以成功与市场对接［4］。

精确化脱贫讲求“五定”原则，脱贫干部在工作中做到“定对象、定政策、定措施、定责任、定目标”。在大数据平台的帮助下，脱贫干部可以获取足够的贫困户信息，因此，脱贫干部要根据手中的贫困户数据信息，对每一个贫困人口进行详备的信息总结，了解其贫困的原因、现状、自身的发展意愿等，结合这些信息以及当地的优势资源和存在的劣势条件，脱贫干部要对自己的工作方案和工作模式进行针对性调整。具体需要从贫困的“源头”入手，根据个体贫困的因由，因人施策，做到让各家各户都与脱贫政策充分结合，实现精确化脱贫。

3.2 适度竞争脱贫，注入工作动力

精准脱贫这一概念被正式提出前，我国的脱贫工作以传统的普惠式脱贫作为主要脱贫手段。随着全面建成小康社会这一大目标的提出，脱贫工作进入攻坚阶段，传统的普惠式脱贫模式的种种弊端在高标准的脱贫要求下逐渐显现出来。与精准脱贫相比，传统脱贫方式在脱贫资源上消耗更多，贫困户识别困难，工作模式老旧单一，运转缓慢。在社会形势转变、发展速度增快的当下，普惠式脱贫已经很难在脱贫工作中发挥出能动性，无法实现区域资源的配置合理化，脱贫工作的成果也就无法达到政府预期的目标。所以，为了解决传统脱贫方式中存在的问题，让脱贫工作快速跟上全面小康落成这一大战略的脚步，政府需要改变传统脱贫中的输血扶贫模式，提高贫困主体的积极性，对于资源的分配平均化、合理化。运用大数据技术，政府可以将区域产业的发展状况进行准确、全面的对比，着重分析脱贫对象的工作、生活信息，在对区域间的差异和脱贫对象自身情况有具体认知的基础上制订脱贫计划，让脱贫干部根据上级给出的条件，积极开展脱贫工作。

脱贫干部要以相应的保障机制作为基础，根据自己负责地区的市场情况和手中的资源，引导区域间的合理竞争，调动贫困户的积极性，让他们主动参与到脱贫工作中。脱贫干部要帮助脱贫区域获得内源型的自我发展能力，加强贫困区域社会化程度，完善基础设施建设，形成物流、金融、信息交互等完善的服务体系，让贫困户可以自行优化资源配置。基于大数据的分析功能和科学竞争的方式，结合本地市场经济的发展规律、具备的资金和技术，发展支柱产业，在贫困区域中形成产业集群和产业链条，为贫困户创造就业机会，提升当地的就业率，促进民众增加收入，以此来解决区域贫困的外因和内因，从而保障脱贫工作机制长效运行。

3.3 构架和完善数据系统

精确脱贫的根本是建立大数据平台，如前面提到的贫困户精确识别和贫困区域发展运作，其基础都是建立在工作者对数据的收集和获取，并根据这些信息建立一套完整的数据模型，根据这个模型对脱贫方向进行分析和判断，并制订脱贫计划。所以，保证精确脱贫工作得以顺利开展的前提便是要建立和维护大数据平台。

大数据技术的架构具体可分为6个方面，分别是数据收集、数据分析、数据建模、数据判断、数据筛选和数据决策。政府要掌握这6个方面的关键技术，才能顺利将这些信息资源成功转变为精准脱贫工作实践中的实际助力，才能使数据信息发挥出其应有的应用价值。

要想最大限度地发挥出数据的作用，不单单要用到云计算、物联网等网络技术，政府还需要诸如顶层设计、技术元、基础信息、数据源和服务体系化等诸多技术体制作为后盾。为了满足这一条件，政府需要打造一支专业的大数据技术人才队伍，基层政府可以根据自己手中的资源适当聘请一些国内外数据专业的精英人士专家作为精准扶贫工作中的人才智库，也可以借助社会、高校和企业的资源和人力去培养与挖掘相应的人才，建立一支专业、优秀的数据团队。通过这支技术团队的努力为贫困地区的发展状况构建详细具体、可行性较高的大数据模型，作为脱贫干部的基础支撑，并促进大数据技术在工作实践中的应用创新。

因为脱贫工作的性质原因，数据的开放与共享是必然要出现的过程，基层政府可以使用梯度立法等手段对脱贫对象的隐私进行保护，用法治手段确保在脱贫数据开放的过程中数据不流失、不被滥用。政府要建立控制自身数据信息的体系，对于数据的访问对象要严格区别，对于不同功能区的数据信息设定相应的权限和密码，尤其是敏感数据信息，政府更要加强监管。

4 结语

在脱贫攻坚战越发激烈的当下，要满足国家和社会发展的需要，脱贫工作者就需要完成从传统的“经验主义”决策模式到以“数据理性”为核心的大数据脱贫管理模式的转变。要利用大数据助力精准脱贫，就必须结合该地区的社会经济发展需求，合理运用大数据平台和数据模型，实现对贫困户的精确识别和实时掌握，利用准确的发展方向为当地建立一条可持续发展的产业链，从根本上解决地区问题，防止出现“脱贫又返贫”的恶性循环，有效避免社会脱贫资源浪费，提高脱贫工作成效。