数据挖掘在医院数据统计分析工作的应用研究

2018-02-09 17:17王大鹏张丽天
智慧健康 2018年20期
关键词:汇总数据挖掘医疗

王大鹏,张丽天

(内蒙古医科大学第二附属医院,内蒙古 呼和浩特 010030)

0 引言

随着“大数据时代”的来临,信息化技术作为新时代的全新技术,已经全面存在于各大领域,其中,数据挖掘技术得到了最广泛的应用[1]。医院作为面向所有人民的一种基础服务机构,每年接收的病人以万为单位,对于每一个病人,对其信息都要进行详细的记录。并且,随着医院医疗制度、医疗设备的完善,医院医疗水平的不断提高,医院所需要记录的信息越来越多。可想而言,经过几十年来历史信息的积累,医院的信息数据是极其庞大的。这些数据是宝贵的,不仅是对于医院本身来说,对于国家的医疗科研工作亦是如此。因此,传统的统计分析方法已经无法满足现在的需求,必须引入新技术,而信息化技术是一个很好的选择。

通过应用信息化技术,对医院数据进行数据挖掘,分析和发现出其中的一些有深度的、潜藏的问题或者有价值的内在规律,并对这些问题进行解决、对这些内在规律进行分析应用,就能够不断的提高和完善医院的各个方面,例如医院的人员管理、对病人治疗效果、各种信息的管理等。

1 数据挖掘技术

数据挖掘技术,也被称为“数据采集”和“资料探勘”,作为一种全新的技术,它属于信息技术领域,可以实现对数据的处理和分析,从而帮助人们建立全方位的、完整的信息框架,做到信息的规范化[2-3]。数据挖掘技术经历了四个阶段,其中包括电子邮件阶段、信息发布阶段、电子商务阶段、全程电子商务阶段,到现在该项技术已经基本完善,并逐渐形成一门学科。

医院面对这长久以来积累的数据资源和临床信息,即使是对信息进行整理、规范化,传统的统计分析方法都几乎难以实现,更别奢想从这庞大且复杂的、数以万计的信息中发现问题,获取内在规律了。所以,必须充分应用数据挖掘技术,才能从海量的数据中发现潜在的问题、提取对于医院来说有价值的信息,从而为医院在以后各方面管理的科学决策提供数据基础。

2 数据挖掘流程步骤

(1)信息目标的确定。根据医院的实际情况,确定所需要解决的问题、或是想要了解医院某些方面的情况,从而确定进行数据挖掘的数据对象。确定数据对象后,进而在医院信息系统中进行相应的查询,找出所有有关的数据,并提取出来进行单独保存,以方便后续的工作[4]。

(2)数据清理。由于查询出来的数据各式各样,格式尽不相同,再加上医院的数据本身就存在一定的冗余性和重复性,所以必须在数据分析前进行相应的数据清理,也就是数据挖掘技术中的数据预处理工作[5-6]。对于数据中一些不需要的字段、或者重复的、错误的字段进行删除,对一些与此次数据挖掘目的不相干的数据特征剔除掉,从而减少数据的特征维度、数据的样本个数,避免在后期对数据进行分析时,造成时间上的浪费。

(3)数据转换。在选定好数据挖掘模型后,根据模型对数据格式的需求,在必要情况下,对数据进行变换,例如对数据行归一化或者数据概化,如果模型只能分享离散型数据,还得对数据进行离散化[7]。

(4)数据挖掘。这是最关键、最重要的一步,根据实际目标,选择好合适的模型与挖掘算法,从而对数据进行挖掘、分析。实现数据挖掘的方法有很多,例如回归模型、决策树模型、关联分析、分类与预测模型、神经网络和偏差分析等。对于挖掘出来的结果,在实际运用前,还需要进行多次检验,以保证其正确性。

3 数据挖掘在医院数据统计分析工作的应用

(1)对数据进行汇总。统计汇总方式有两种,一种是单向统计,另一种是复合统计[8]。根据医院的实际需求情况,选择合适的统计方法,对一段时间内的数据进行综合整理。例如想对医院的工作质量进行汇总的这种单方面工作,就采用单向汇总;想对医院中的不同护理模式进行比较,就采用复合统计。

(2)对数据进行分析。数据得到汇总之后,就可以对其进行统计分析。统计分析有两个部分,一种是统计描述,它是对特定的统计指标进行统计,主要功能是指标的计算和统计制图,统计描述的特点就是“描述”二字,可以通过图表或者图形对现实情况的规律进行描述;另一种是统计推断,是通过一部分样本的信息和规律推断到总体的一种方法,它主要包括对总体未知数的估计、假设和检验,比如逻辑斯特回归分类模型、EM算法和马尔科夫模型等,它们都是以概率论或者统计学为基础[9-10]。

(3)为科学决策提供数据。通过数据统计分析,获取了许多有价值的信息。在医院的未来规划和发展上、在医院的一些人事管理上、在医院的医疗制度的改善上等,通过统计分析得到的规律和结论都能得到应用,为医院提供更为合理的、有数据根据的科学决策。

4 结语

近年来,随着我国信息科学领域的不断进步,促进了医院信息系统的智能化,记录了更多全面详细的数据。这些数据对于医院来说是宝贵的经验财富,要想这些数据不被浪费掉,就必须引入数据挖掘技术,医院可以根据这些数据进行数据挖掘和统计分析,从中获取大量值得深究的数据信息,这样不仅能大幅度提高医院的医疗质量、推动医院的进步,而且还能帮助医院在今后的发展规划上,为医院提供多种科学的决策,供医院进行参考,从而做出合理的决策,让医院少走弯路和更好地为人们服务。

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