大数据在军民融合中的应用

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经过改革开放40年的发展实践，科学技术在生产力提升方面发挥了前所未有的作用，以互联网、物联网、云计算、大数据等为代表的科学技术在实现万物互联、人机交互和虚实一体等功能方面具有明显的效果。在当前我国经济社会发展转向高质量模式的情况下，作为重要生产力要素的科学技术逐渐成为产业融合的桥梁，为经济发展提供强大的续航能力。

随着我国经济由高速增长向高质量发展的转变，经济发展的结构和驱动力正在发生变化，刺激了原本处于分离状态的行业逐渐融合，转换成为新的发展动力。军民融合作为新时代国家发展的一种新兴战略，得到了各方面的理解和支持。

大数据作为近年来科学技术领域的重要发展成果，在促进军民融合战略的实现方面起到了关键作用，将军工质量和民用资源进行有效结合，并且随着我国经济的发展而逐渐拓展了新的发展方向和潜力[1]。

我国军民融合产业的发展正处于初步融合向深度融合的过渡阶段。军民融合的发展空间非常巨大,军工集团下属企业经过发展,积累了丰富的军工产业资源,而民营企业则具有机制灵活、创新性强等特点，双方通过战略合作,可以实现共赢和共同发展[2]。

1 大数据应用于军民融合的技术可行性

大数据军民融合是大数据技术在军民融合中的应用，其对经济社会发展的积极作用是通过一定的技术方式实现的。如在医疗领域大数据建设备受外军重视,所蕴含的价值对平战时卫勤保障、探索军民融合、挖掘利用并为战斗力服务具有特殊作用。

通过多年建设，我军卫勤信息化水平已明显提升，在防疫保健、诊断治疗、备勤演练等卫勤实践中积累了大量宝贵的信息资源。这种特殊的军民融合手段，可应用于平时的疾病预防、单兵健康管理，提高诊疗水平和卫生经费使用效率，战时可以进行减员预测与战场搜寻[3]。因此，只有具备技术上的可行性，大数据军民融合应用才能够良好开展，当前的技术可行性主要体现在大数据的技术优势。

1.1 压缩感知技术的成熟

压缩感知(Compressed Sensing)技术是在对数据采样的同时进行数据压缩，从源头上减少采样数据。该技术可以有效解决通过各种传感器获取的多源异构多模数据，将数据通过相应的压缩处理减少不必要数据的干扰，从海量的数据中筛选出真正有效的数据内容。

1.2 大数据算法的丰富

大数据技术是通过设计的一些算法对大量的数据进行筛选，最终获取有价值的数据。近年来，关于大数据算法的研究逐步深入，使一些基于某领域实际应用基础上设计的算法能够满足普遍的数据需求，从而提升了数据向信息转化的效果。如近年来对于MapReduce大数据处理平台的分析算法包含的搜索算法、聚集算法、连接算法、排序算法、最优化算法[4]等内容为大数据在军民融合中的应用提供了可供选择的方法。

1.3 数据质量识别与处理技术的发展

大数据技术的应用前提是具有海量的数据支撑，但并不是有了大量的数据就可以很好地应用这项技术，因为数据质量的优劣直接关系到大数据技术的应用程度，对于军民融合尤其如此。目前通过互联网获取海量数据已经成为一项成熟的技术，并且可以通过相应的算法、模型对数据进行二次筛选和甄别，从中获取真正有效的数据，将那些可能造成信息误导的数据剔除出去，从而提升了大数据应用的实效性。

其次，随着大数据技术的逐步发展，一些容错性较高的算法和系统也逐渐开发和应用。这些技术手段可以包容具有一定差错率的数据，避免因为数据的错误而影响大数据的应用，从而提升了大数据使用的实效性。

2 大数据在军民融合中的应用现状

大数据技术的高产业融合特点和军民跨界融合的广阔性决定了大数据军民融合应用的范围很广阔，并且随着近两年国家不断加大对大数据技术和军民融合发展政策的支持力度，大数据军民融合发展快速，效果明显。

2.1 应用主体趋于多元化

大数据军民融合是以大数据技术为衔接实现军工产业与民用产业之间的高度融合，从而实现发展的持续性和稳定性。其中军工产业、民用产业发展的主体除了央企、国企和军工集团外，还包括大量的民营企业，多元化的参与主体使大数据军民融合应用的范围更加宽阔，应用丰富。如2018年1月，北京航空航天大学与360企业安全集团正式签署战略合作协议，通过建立军民融合大数据分析与应用研究中心、大数据协同安全技术国家工程实验室、智能安全联合实验室、高校网络空间安全监测预警与处置(北航)中心等深化大数据军民融合的应用，促进了大数据军民融合领域的校企合作，为进一步的技术应用提供了强有力的支撑，也丰富了大数据军民融合的参与主体。

此外，大数据技术在产品营销方面的精准化也吸引了更多企业的关注，越来越多的企业通过该技术实现自身的良好发展。如某百货企业根据产品的需求和库存情况，基于大数据软件SAS系统对多达7 300万吨的货品进行实时调价，从而实现了大数据在企业经营管理方面的积极价值。

2.2 促进了资源的高效整合

大数据军民融合应用的主要方式在于通过对军民融合产业发展中的大量数据资源进行整合分析，制定更加科学、有效的发展策略，实现军民融合发展效率和效益的双重提升。随着大数据军民融合应用优势的日益凸显，越来越多的优质资源开始逐步融入到融合发展的领域中，为军民融合的广泛开展和深化提供了强有力的支撑。

首先，从平台方面来看，政府在政策方面的支持和引导使更多的企业、社会组织积极融入到军民融合大数据平台建设中，借助相关的平台建设满足国家发展的需求，并通过深化各主体之间合作对相关的技术难题进行攻关，实现良好的协同平台效应。因此必须搭建相应的协同创新平台，建立相应的创新机制[5]。如一些科技企业通过与国有军工企业联合搭建军民融合大数据平台，通过科技企业的技术优势和军工企业的数据资源优势实现强强联合，突破军民融合中的一些技术难点，深化大数据在军民融合产业中的发展。同时，一些地区通过搭建军民融合产业园、大数据平台等促进大数据军民融合的交流。如通过邀请国内外大数据方面的专家进行学术研究、答疑解惑、政策解读等深化军民融合项目的集群效应，发挥大数据在军民融合中的综合价值。

其次，从资源的整合方面来看，目前大数据军民融合的实践深化了大数据技术与军民融合产业的联合发展，使大数据的应用更加精细化。大数据与互联网技术的有效链接能够提升数据获取、整合、处理的效果，从而优化大数据技术在产业中的发展，使专业领域资源能够实现深度的研发与整合，发挥更大的价值。如大数据技术与“互联网+医疗”的融合发展使大数据技术与人工智能实现有效切入，不仅能够提升临床诊疗的效率，还能优化资源的分布，实现资源与效果的有效配合。

除了上述资源整合的深度以外，大数据军民融合的发展也使资源融合的广度得到了极大提升。大数据军民融合的应用除了经济领域和公共服务领域外，还在环境保护等领域产生了一定的作用。如一些地区的环保局借助与一些企业进行环保大数据的分享，优化一些老式机械设备、生产工艺，从而改善了环境污染问题。

2.3 创造了新的发展点

大数据军民融合应用是大数据技术在军民融合产业过程中的有效利用，是借助技术在产业发展中的关键作用推进军民融合的深入发展。而军民融合发展的最终目标在于满足发展的需要，即只要有相应的需求，就可以产生相应的融合行为。

随着新时代国家和社会的发展，无论是需求内容还是需求结构都发生了较明显的变化，这对军民融合发展提出更高要求的同时，也为军民融合发展创造了更广阔的空间。大数据技术在产业中的高粘度性决定了其能够满足军民融合发展的要求，加之军工产业在融合发展过程中所产生的大量数据资源，使大数据军民融合的发展具备了良好的创新性条件。综合需求与能力的良好搭配，大数据军民融合在促进产业新的发展点的产生方面发挥的作用也更加明显。如大数据在军队后勤、电子档案管理、智能数据库建设等方面都是在大数据技术的支撑下形成了新的发展点，极大地促进了军工与民用产业的发展。

3 大数据在军民融合中的应用前景分析

通过上述可行性和现状分析可以看出，大数据军民融合应用具有强大的发展动力和广阔的发展前景，是未来科技、经济领域发展的一项重要内容。通过对当前大数据技术在军民融合中的应用研究可以初步把握应用发展的前景，从而指引大数据在军民融合中的应用研究与实践。

3.1 应用主体更加多元、灵活

随着我国创新环境的不断优化，越来越多的资源拥有者通过自身的优势积极融入到大数据技术的应用之中，通过资源的整合和价值的提升实现自身利益的最大化。这种良好的应用环境为大数据在军民融合中的应用提供了强大的支撑，使原本由国家、企业主导的军民融合发展战略逐步转变为国家、企业和个人协同发展的新型格局。

除了政策、环境方面的有利条件外，大数据军民融合庞大的发展空间也为主体的融入提供了一定的条件支持，使更多的人能够在融合的空间内寻求属于自己的发展领域。

3.2 应用趋于基础化

所谓的大数据军民融合应用趋于基础化是指大数据技术在军民融合领域的应用更加偏向一些基础性领域。之所以出现这种发展趋势，主要在于军民融合战略的目标是实现军工产业与民用产业的结合，从而促进民用产业更好地适应广大人民群众的需求，使发展的成果为更多人所共享。结合目前大数据军民融合应用的实际情况，应用会向交通基础设施建设、测绘基础领域、气象生活领域、综合防护领域、海洋资源开发领域、图书文化事业等方面扩展，从而更好地适应国家和社会发展的需要。

3.3 应用趋于深度化

从融合的角度来说，大数据军民融合应用的最终目的是促进军民融合的顺利开展。因此，除了要考虑应用范围外，还要考虑应用的深度，即充分借助大数据技术推动某些产业领域的深入发展，从而实现更多内容的突破和创新。

目前，大数据军民融合的应用尚处于起步阶段，虽然应用范围正在不断扩大，但是应用的深度却远远不够，融合的成果还比较少。因此，下一步会借助军工产业的质量和民用产业的资源整合实现深度的发展，从而创造出更多的发展成果，切实发挥大数据军民融合的意义。

3.4 应用的竞争更加激烈

就目前大数据技术的应用而言，虽然在一些领域取得良好成果，并且发挥了积极的作用，但是在一些关键技术方面的受限使大数据军民融合的发展遇到了一定的障碍。因此，需要通过主体间资源的整合弥补应用中的不足，虽然目前大数据军民融合应用尚处于探索和资源融合阶段，但是其发展的“红利”决定了该方向的发展蕴含着激烈的竞争，除了专业人才方面的争夺外，更多的是在大数据技术方面的角逐。

4 结语

随着我国经济社会发展阶段和模式的变化，大数据技术的应用逐渐成为一种新的发展方式。对于军民融合战略的实施来说，大数据技术的应用不仅为其融合范围的扩充提供了动力，也为融合深度的发展和资源的整合提供了强有力的支撑。因此，需要在对大数据军民融合发展的方向进行准确把握的情况下，通过一些精细化的技术发展策略来深化发展的路径，为军民融合应用创造更加有利的条件。