探讨我国护士排班问题的研究进程及发展

苑玲玲

摘要：护士排班问题由来已久，但到目前为止我国医院仍没摆脱低信息化手工排班的现状，因此研究该问题仍具有现实意义。文章介绍了现有护士排班的模型，分析现有护士排班文献的研究内容，找出现有研究的不足并对未来的研究提供一些建议。

Abstract： The problem of nurse scheduling has a long history， but so far， hospital of China has not got rid of the status of manual shift of low information， so the study of this problem still has practical significance. This paper reviewed the related model of nurse scheduling and analyzed the research content of existing nurses scheduling literature to find out the deficiency of existing research and provide some suggestions for future research.

关键词：护士排班；排班模式；信息化

Key words： nurse scheduling；scheduling mode；Informatization

中图分类号：R47 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）35-0244-02

0 引言

护士作为医院重要的人力资源之一，其好坏直接影响着医院的经营管理及口碑质量。因此满足护士的各项需求，减轻护士的生理压力，提高职业满意度以便护士更积极地工作很有必要[1，2]。护士排班是管理护士工作的内容之一，其最大的特点便是护士24小时不间断工作，护理人员需要频繁地加班，倒班，不能像普通工作者那样有固定的工作时间，休息时间，这些都可能影响护士的健康，甚至扰乱护士的家庭生活。一个高质量的排班不仅仅是保证医院的运营需求，还需要有效地利用护士的时间和精力，能够均匀平衡工作人员的工作量，使工作人员得到充分的休息，这既可以保证病人的病情不被延误，又能提高护士满意度。护士排班问题由来已久，无论是专业护士人员还是跨学科研究者都为解决该问题付出了巨大的努力[3]，文章研究分析目前我国护士排班现状，借鉴以往研究中的优势和不足，概述未来护士排班研究中需要解决的关键问题。

1 护士排班的模式

护士排班根据不同的划分原则可以划分为不同的模式，文章列举了几种划分类型：①护士排班按不同的职责功能，分为功能制护理模式排班和责任整体制护理模式排班。功能制护理排班在我国使用十分广泛，它对现有的护士资源统一调配。按这种排班模式我国医院护士班型可以根据工作性质分为主班、药班、护理班、夜班，中午班等，所有护士在各班次轮流工作，这种模式利于应对紧急状况，节约医院的人力资源。责任整体模式将护士编成各个责任小组，以患者为中心，护士对病人进行全面、全程护理，既明确护士的责任也有利于病人的康复[4]。②护士排班按时间的稳定性可以分为固定排班，弹性排班和自我排班等。固定排班指对护士在一定周期内进行工作班次的安排，工作时间相对稳定，也利于护士对生活的安排，毕竟护士除职业角色外还具有社会角色，需要参与各种家庭、社会活动。弹性排班则是指根据医院的实际需要可对护士实施紧急调配，如果某天病人较少对多余护士放假，病人较多时对护士进行紧急召回[5]。这种模式对医护人员紧张的机构十分有利，增加了护理人员的休息时间。自我排班考虑了护理工作需求、医院政策、护士本人意愿等相关因素，护士自行申请工作班次或休息班次[6]。这类排班提高了护士的积极性但要防止某时间段申请工作的人员过多或过少。另外排班还可以分为三班制或两班制，三班制通常为8小时制，即“APN”排班，两班制分为白班和夜班，由于我国医院往往并不是按小时计算薪酬，因此每种班次的始末时间并不是十分固定，不同医院会出现不同差异。③第三类按排班部门的不同分为集中排班和单元排班[7]。集中排班指一个医院的一个行政部门执行所有人员调度的情况，这类情况现实中较少，但可能会几个相关科室一同排班，我们也认为是集中排班，该排班利于资源的统一调配，灵活性较大。单元排班指各个科室单独排班，这样的排班往往比较简单。

2 研究现状

文章通过对现有文献的查阅分析，发现现有研究可以分为三方面：对护士排班模式的探讨，现代科技即计算机在护士排班中的应用和护士排班的数学研究。

2.1 护士排班模式探讨 在现有文献中，探讨护士排班模式的论文数量最多，不同的护理模式对不同科室，不同医院的影响可能会有所不同，这类问题的研究者往往是专业护理人员，他们从实际出发，以某所医院的某一科室为例，在该科室试行新的排班模式，并对参与实验的护理人员进行调查，通过分析护士的满意度比较新旧两种排班模式的优劣以期望得到更好的结果，如何颖蕾等对眼科护士的三级科室集中连续排班模式进行研究，通过自制量表、抑郁自评量表、焦虑自评量表、职业倦怠调查普适量表等进行分析以观测连续排班对情绪及职业倦怠感等多方面的影响[8]。

2.2 现代科技在护士排班中的应用 现阶段我國护士排班依然处于以手工排班为基础的低信息化阶段，但随着现代科技的飞速发展尤其是电脑技术的发展，高科技产品已完全可以替代手工，研究者开始考虑将计算机应用于护士排班中，现在主要是EXCEL的应用或开发护士排班系统。如傅俊棠等在EXCEL软件中内置规划求解模块自动进行排班[9]，而沈效良等在PC端借助VS和SQL server等工具开发了包括系统登录，班次管理，护士管理，职责管理，留言管理，新闻管理等功能模块的护士排班管理系统，并将其适配到智能终端设备，以便护理人员查看相关信息[10]，但该系统排班过程仍以人工脑力为主。这类研究更加利于信息的查询，记录保存，节约时间资源。endprint

2.3 护士排班的数学研究 这类研究属于运筹学范畴，以数学逻辑为基础，通过考虑一系列由实际演化而来的约束条件进行建模和算法，涉及大量数据的处理和运算。这类研究在国外研究较多，但我国数量很少。

该类方法首先确定相关参数及约束条件，相关参数涉及人员，时间，目标等相关要求。人员要求需说明护士人数，等级，请假状况等，时间要求需说明工作周期，特殊工作时间等，目标要求指医院及护士个人的意愿要求等。约束条件为根据国家法律法规和医院条例编定的要求，分为软约束和硬约束。硬约束指必须满足的约束条件，软约束则指可以不满足但尽量满足的约束。对于建模和算法部分，文章采用的是Tein等[11]的分类，分别为最优化技术、搜索技术、启发式算法和混合性技术。

最优化技术主要是指数学规划法[12]，该技术是最早应用于护士排班的数学方法，可以为决策者提供直观的最优解。但现代医院的规模不断扩大，排班问题也更加复杂，使用最优化技术不仅需要大量的运行时间而且很可能无法得到最优解，因此研究者开始寻找其他方法。搜索技术[13]利用计算机的高性能快速的寻找问题的可行解，减少了时间资源的浪费。启发式算法[14]以试错方式对模型进行求解，该类方法可以通过控制计算时间或试错数目针对复杂的约束在规定时间内产生一个良好的解决方案。混合技术[15，16]是指整合了两种以上数学方法的混合方法，为护士排班问题提供一种更具优势的解决方法。

3 护士排班问题未来发展方向的探讨

综合对文献的分析研究，文章对现阶段研究存的问题加以整理，并提出研究意见：①我国医院排班模式十分混乱，几乎每一个医院都可以找到一些自己的小特色，有些医院为三班制有些则为两班制，即使同为三班制或两班制排班，每一班次的始末时间也会有所不同，而在世界其他地区医院排班模式也会不同例如韩国，瑞典，台湾等实行三班制，而英国、美国、澳大利亚等主要实行两班制，且在招聘员工时会明确告知白班还是夜班，以便员工选择[17]。针对该类问题研究者不仅可以研究两班制和三班制对护士健康和生活的影响还可以研究什么样的排班时间搭配更加符合人体的生理习惯，提高护士的满意度。②排班往往以一个科室为例，最常研究的科室如手术室，急诊部，产科等，参与调研的护理人员数量较少，不具备普遍意义。这样的研究即使有利于该医院的管理，但对其他医院的意义较小，对于某一科室排班模式的改变更应该从多家医院调查，进行更大规模排班研究。③在建模算法研究中尤其是最优化技术中往往需要计算模型的最优解但最优解的实际意义并不大，医院要求的是快速排好高质量的时间表，如果因为求最优解而浪费大量的时间就得不偿失。另外我国的研究也大多具有较强的西方国家特点。例如目前大部分文章将工资成本最低作为一个重要指标，这是因为国外护士大多都是按班次计算薪酬，具体到每个护士每天每个班次薪酬为多少，服从多劳多得原则，但我国护士工资机制与其大相径庭，护士的工资由基础工资，职务工资和工龄津贴三部分构成，许多医院都不考虑护士加班工资因此医院的薪酬成本比较固定。其次现阶段研究的护士排班大多是一种快速的轮班方式，在很短的时间内护士随机可能会在任意一个班次工作，但在我国许多医院中护士则属于一种慢轮班，即在很长的一段时间内只工作其中的一个班次。由此可见，在建模时应更加贴近我国的实际状况。④计算机的应用是为实现人机互动，虽然研究者设计出了排班系统，但许多仅仅输入护士的基本信息，护士及医院要求并不具备自动排班的功能，许多仍借助于人的大脑，如果能够将建模算法与人机互动相结合那将更具有使用价值。

4 结语

护士排班虽然仅仅是医院护理的一部分，但所研究的内容是护理，运筹和计算机的综合学科内容，并且研究的成果应当具有灵活性及易用性，可以根据结合医院的实际情况进行适当调整，对此学者们仍需努力研究，以便推动我国护理行业的信息化进程。

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