基于情境感知的图书馆个性化信息推送服务研究

林莹

关键词：情境感知；图书馆；个性化；信息推送

摘要：情境感知在图书情报界的应用已成为目前的研究热点。文章分析了基于情境感知的图书馆个性化信息推送服务的基本需求，阐述了基于情境感知的图书馆个性化信息推送系统的构建，最后提出了基于情境感知图书馆个性化信息推送服务的三项关键技术，以促进情境感知与图书馆个性化信息推送服务的融合。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2018）01-0115-03

网络环境使图书馆数字资源迅速增多，读者在海量信息中获取有效资源的难度随之增大，因此，图书馆个性化信息推送服务应运而生。但随着对图书馆个性化信息推送服务模式的深入研究，学者发现图书馆对用户需求理解认知的缺失问题普遍存在，即图书馆往往从自身视角出发提供信息推送，无法及时地捕捉读者用户需求的动态变化。实际上，这正是用户在获取个性化资源信息过程中具有情境敏感性的表现[1]。所谓情境就是特定实体对感兴趣客体的状态，结合图书馆个性化信息推送领域，实体即指读者用户。在这种情况下，情境可以被看作是用户与其他影响因素结合的唯一语义描述工具。图书馆个性化信息推送服务应用情境感知技术能够保证用户的适应性，有效提升图书馆个性化推送内容与用户需求的匹配度，因此，基于情境感知的图书馆个性化信息推送服务日益成为图书情报界的热点研究问题。

1基于情境感知的图书馆个性化信息推送服务基本需求分析

图书馆个性化信息推送服务是根据读者用户的阅读习惯、阅读爱好进行的，往往具有动态性、易变性和差异性等特点，基于情境感知技术，图书馆服务基本需求是以智能化、自适应和个性化为核心且保持不变的。

1.1泛在智能化需求

互联网环境下，图书馆首先要考虑充分利用已有的手段和平台，突破传统时间与空间的限制，为读者用户提供泛在化、全方面、无死角的阅读服务，使读者无论在何时何地，都能够获取到个性化服务内容。在这方面，高校图书館始终作为表率走在最前沿，高校图书馆通过变单向服务为动态智能嵌入式服务网络，将各种信息数据集合为数据资源库，使其个性化推送服务并非单一的点对点形式，而是形成了面对点的覆盖性服务范围[2]。因此，公共图书馆要学习高校图书馆的服务模式，真正实现根据读者的需求及时提供丰富而全面泛在的推送服务。总之，泛在智能化是基于情境感知的图书馆个性化信息推送服务的首要需求，是实现用户与图书馆之间关联的保障，也是真正嵌入了用户所处场景的服务理念。

1.2检测自适应需求

目前，我国普遍采用的图书馆信息推荐系统多将读者用户的阅读需求看作恒定不变的常量，即在采集用户数据后，将数据作为服务定点，不断为对方提供与原始需求相吻合的个性化信息内容[3]。实际上，情境感知技术已经说明，用户的信息需求会随着不同情境而发生动态变化，这种变化往往还掺杂了读者用户的行为方式、阅读取向等不确定因素。在数据资源检索过程中，一些读者对个性化信息的关键词输入范围并不明确，导致检索到的推送信息不尽如人意，这同时也为图书馆个性化信息推送服务敲响了警钟，即在考量图书馆个性化信息推送服务的质量时，用户作为情境感知的主体，时刻发生着多种变化，具有易变性，这就需要图书馆对用户需求进行长期的、动态的检测[4]，结合读者历史检索范围，主动检测图书馆个性化信息推送服务的自适应需求，以深度挖掘读者的阅读兴趣，为他们提供最恰当的个性化信息推送服务。

1.3主动个性化需求

基于情境感知的图书馆个性化信息推送服务，其本质理念与核心是以读者用户为中心，为用户提供最满意的阅读服务。因此，主动与个性成为图书馆推送指导服务的两个关键词。一方面，图书馆要主动搜集整合信息资源，主动提供安全的、保护用户隐私的资源推送服务，并在为读者用户创建情境感知的环境下主动挖掘用户信息，满足不同层次的读者需求，改变传统被动服务的理念[5]。另一方面，图书馆还要重视个性化推荐、个性化咨询与信息数据定制等明显带有个人化与差异化的个性服务技术，从而进一步体现图书馆服务的智能化和人性化，明确图书馆个性化信息推送的服务宗旨。

2基于情境感知的图书馆个性化信息推送系统构建

图书馆要想满足读者用户随时随地的访问，就要将其个性化服务渗透在每一层级，充分与情境感知技术相融合，实现对用户在不同情况下的感知获取，从而为用户进行量身定制的个性化信息推送服务。情境感知技术下图书馆信息推送服务系统构建见图1。

2.1感知传输层

在基于情境感知的图书馆个性信息推送系统构建中，感知传输层是支撑这一体系并嵌入其中的关键要素，是图书馆开展个性化信息推送服务的基础，可以说，充分、主动的感知传输为显性个性化信息推送服务提供了数据支持[7]。具体而言，感知传输层由传感器、互联网和射频识别构成，图书馆通过连接射频识别等技术和设备，能够自动地将馆藏数字资源纳入图书管理系统，进行统一的调度与分配，也能够实现对馆藏数据的自动感知和管理，进而通过智能移动终端设备，对读者用户的情境感知数据进行采集与分析，为上层的个性化信息推送提供条件。这一层的情境感知应用，使图书馆信息推送具有感知能力和服务方向，也实现了资源层的交流互通，提高了图书馆个性化信息推送服务的灵活性与机动性。在这个环节，移动终端设备起到了不可忽视的沟通读者与图书馆的作用。

2.2资源管理层

网络环境下，图书馆数字化文献大量增加，使异构化数据资源的规模随之不断扩大，传统的数据处理技术和管理模式显然难以适应与情境感知技术相结合的新的图书馆个性化信息推送服务。资源管理层中大数据、云储存与兴趣库技术的应用，能够帮助图书馆对下一层情境感知数据进行集中处理与划分，从技术层面区分不同群体与集合用户的阅读需求，并针对读者检索历史进行深度挖掘和准确计算，从中寻找读者的阅读规律和有价值的信息，在分析用户兴趣偏好的基础上，构建起支撑个性化服务的兴趣库，为最终的个性化信息推送提供基础。可以说，资源管理层主要负责资源的共享以及对系统感知信息进行准确的定位和分析，根据用户目前所处的情境和阅读偏好进行统一的描述，在众多相关检索结果中精准剔除与个性信息推送无关的或不符合情境的内容[8]。endprint

2.3个性推送层

个性推送层全称为个性化信息推送层，顾名思义，即呈现给用户的内容，也是基于情境感知的图书馆个性化推送服务系统结果层。本层通过推送算法的方式，将读者的阅读需求与相关数据资源进行高度匹配，采用了一套定向式的算法，如协同过滤算法，即常用的推送算法之一，通过这种抬高过滤标准的方式提高了个性化与情境化的结合度。此外，该层还需要采用情境建模的方式时刻掌握读者的情境转变，提高了信息服务的即时性与准确性。通过对情境感知数据的处理，有利于图书馆为读者提供双向的交互式数据推荐，让读者体验到更丰富、更立体的服务。

3基于情境感知图书馆个性化信息推送服务的关键技术

结合上述情境感知技术下图书馆个性化信息推送服务系统构建的分析，笔者认为，影响图书馆推送服务质量的关键在于每一层涉及的核心技术，即信息获取技术、情境感知技术与信息推送技术，促进这三方面关键技术的进步，同时也是提高图书馆个性化信息推送服务水平的路径。

3.1信息获取技术

信息获取技术是基于情境感知图书馆个性化推送服务的源头，一方面，用户的情境环境需要以数据信息的方式反馈到图书馆数据处理系统；另一方面，图书馆的数字文献也以数据信息的方式保存在资源库中。因此，图书馆只有提高信息获取技术，才能全面分析两方面汇聚的数据，实现对读者用户个性化推送的契合度。可以说，信息获取质量也决定着图书馆个性化信息推送的质量[9]。为了从微观角度切实做到信息获取技术的提高，笔者将图书馆信息划分为显性信息与隐性信息两类，显性信息即用户按照自己的阅读喜好进行的标注或评分，是用户呈现给图书馆的最直接、最原始的检索形态。显性信息的获取需要读者的直接参与，然而显性信息往往涵盖范围大，难以通过宽泛的关键词框定出具体的个性化资源，这就需要隐性信息发挥作用。隐性信息是指图书馆从服务器和客户端能够获取的、不经过用户的信息，这里保存了用户的一切网络使用痕迹，如访问时间、访问日志以及用户在阅读过程中的点击、浏览等操作。通过挖掘读者用户留下的操作痕迹，图书馆可以多维度地对读者阅读偏好进行更加客观的分析，获取其潜在的阅读兴趣，并为其提供个性化信息推送服务（见图2）。

3.2情境感知技术

情境感知技術是实现情境感知与图书馆个性化信息推送服务相融合的重要手段和方法，同时也是提高图书馆推送服务丰富互动性、内容智能化与个性化的重要研究方向。笔者从情境感知技术角度出发，着重探讨了“用户—项目—情境”的信息推送过程，从中可以看出情境感知技术占据了很重要的比例，读者用户是核心，情境感知是导向，个性化信息推送服务是目的[11]。根据上述图书馆信息推送流程可知，情境感知技术又可划分为三种，即用户情境、项目情境与环境情境。首先，用户情境是将信息获取的目标锁定在用户的自身特点上，如某一层读者用户的属性特征、阅读习惯、价值取向等。用户情境信息是根据大多数用户注册时主动输入的信息获取的，一般来说包括读者年龄、受教育程度、工作、性别、民族、兴趣爱好等。其次，项目情境主要是指对读者用户任务行为的描述，是通过自我阅读行为操作和设备记录所获取的，属于一种隐性信息，具有引导性作用，因此提高项目情境的获取力，可以有效分析读者用户的阅读兴趣。最后，环境情境是指读者的阅读环境，可以通过读者登陆的IP地址进行区分，对环境情境的把握有助于图书馆个性化信息推送方向的选择。

3.3信息推送技术

信息推送技术是基于情境感知图书馆个性化信息推送服务的基础技术。通过确定用户目标并进行主动搜集信息后，图书馆要对信息进行加工处理，从而将用户根据阅读兴趣、检索行为等标准划分为若干阅读群体，再定向对其进行个性化信息的推送服务。推送技术体现了图书馆服务的即时性、主动性和个性化，集中体现了图书馆信息推送的竞争力，通过这种不由用户提出操作或命令的方式，主动将用户需要的信息推送过去，无疑会增强图书馆的服务力，增强读者用户对图书馆的黏性。笔者认为，信息推送技术的提高在于其区分度，即信息推送要根据不同阅读群体的特点，不仅要在内容上有所区分，还要在方法手段上有所区分。目前，我国图书馆常用的推送技术包括基于规则的推送、协同推送和混合推送，常用的推送方式又可根据读者用户使用的软件或终端而有所区别，将不同的推送技术与推送手段进行灵活组合，即可演化出多种多样的、为读者量身定制的个性化信息推送服务，从而更加贴合读者用户的阅读需求，提高图书馆信息推送的服务水平。

4结语

综上所述，图书馆作为社会信息资源的集散地，对引导社会读者的价值取向、培养读者的阅读习惯有着至关重要的作用，更是我国文化建设事业最重要的一环。为读者提供个性化、创新的信息推送服务，既是图书馆的义务，也是图书馆重要的社会责任。当前，情境感知技术的应用，为图书馆服务提供了新的契机，情境感知技术使图书馆能够结合读者用户所处的环境，提供适宜的、恰好的信息，在很大程度上推动了图书馆个性化信息推送服务的进步。图书馆从传统的被动服务模式转化为主动的、情境的服务体系构建，并且通过主动获取读者用户的情境信息，为其提供更为精准的、高效的阅读推送服务，这不仅能够帮助图书馆以良好的姿态迎接数字化和信息化带来的新环境，更以其创新完善的服务流程，提升了读者的使用体验，提高了用户对图书馆的满意度。

参考文献：

[1]刘红.基于情境感知的高校数字图书馆个性化信息推荐服务研究[J].图书馆学刊，2016（8）：105-108.

[2]王兴超，安红萍，徐永跃.基于情境感知和终端适配的个性化信息推送模型构建[J].电脑编程技巧与维护，2016（2）：23-26.

[3]周玲元，段隆振.基于情境感知的图书馆移动信息服务研究[J].图书馆理论与实践，2015（7）：71-74.

[4]郭顺利.基于情境感知的移动图书馆用户模型研究[D].曲阜：曲阜师范大学，2015.

[5]杨新.图书馆个性化信息推送服务的应用与趋势[J].内蒙古科技与经济，2015（6）：144-145.

[6]张静.基于情境感知和数据挖掘的泛在信息推送服务研究[J].现代情报，2014（9）：97-100.

[7]周玲元，段隆振.数字图书馆联盟中基于情境感知的个性化推荐服务研究[J].图书馆理论与实践，2014（7）：67-69，87.

[8]李沛.个性化信息推送服务及其在图书馆中的应用[J].河南图书馆学刊，2010（6）：55-57.

[9]潘旭伟，李泽彪，祝锡永，等.自适应个性化信息服务：基于情境感知和本体的方法[J].中国图书馆学报，2009（6）：41-48.

[10]李春刚.数字图书馆个性化信息推送服务研究[D].长春：东北师范大学，2007.

[11]黄艳娟.基于RSS的图书馆个性化信息推送服务[J].情报科学，2006（7）：1023-1026.

（编校：崔萌）endprint