数据技术应用下的新闻编辑业务改进

文/张丽华

信息技术不断走进人们生活，人们对新闻报道质量的要求也不断提高。传统的新闻报道形式已经不能满足人们对新闻的需求，现阶段新闻报道的质量要求主要体现新闻报道本身的真实性以及为受众的服务意识。新闻编辑的不断发展已经与数据技术相结合，并形成机械性的统计与分析技术，现阶段通过数据分析技术可以自动生成分析图表。由此可以看出，数据技术可以促进新闻编辑业务的发展。

1.数据技术对新闻编辑业务的影响

新闻的本质是信息传递，在大数据时代背景下，新闻传播的特点逐渐向快速、多样化方向发展。由此可以看出，新闻编辑已经与数据技术相结合。这种结合改变了网络新闻编辑的日常工作内容，从而使许多网络新闻以数据新闻的形式出现。

1.1 数据新闻媒体的产物

从现阶段新闻编辑发展来看，数据新闻编辑是大数据新闻时代的必然产物。从新闻编辑工作的主要编辑内容来看，利用数据技术对新闻报道进行编辑；从传统媒体的方式来看，数据技术主要是借助计算机的辅助工具对数据进行收集与整理，是一种可视化的处理方法。大数据时代的新闻媒体编辑主要是指将网络编辑变为数据新闻编辑。网络中多样化的信息数据成为信息播放的源头，大数据技术可以使数据新闻编辑在新时代信息技术的进步下发现更多有价值、有意义的新闻。从这一点可以看出，数据新闻是新闻体裁的新方式，同时也是数据新闻工作的新挑战。

1.2 促进新闻编辑工作简单化

在数据技术的影响下，新闻编辑的工作流程逐渐向简单化方向发展。由于在网络中可以寻找到海量的新闻数据，因此，数据新闻编辑可以借助计算机辅助技术。在大数据挖掘的基础上，可以要求新闻编辑人员独立完成信息采集、加工等工作流程。与传统模式相比，数据技术已经脱离了“采编合一”的工作模式。新闻编辑工作的简单化主要体现在，改变了编辑人员写稿、供稿的工作形式，并减少工作人员之间不必要的交流与合作，从而将使传统的新闻编辑工作内容更加简单化，在一定程度上有利于节约采编人员的工作时间。

1.3 提高信息传播效率

数据新闻编辑有利于提高信息传播的效率，在海量的大数据中，能够清晰、准确地了解新闻事件的变化。通过工作人员的努力，可以在大数据中搜索有价值的新闻信息。但是，对于大多数新闻观众来讲，容易出现数据信息量过大而无法对信息更加精准把握的情况。数据新闻编辑可以通过对数据的选择与加工，并在相互关联的基础上，将数据新闻变得更加生动、简约，从而使在大数据下产出的新闻报道更容易阅读、理解。在减少中间环节的情况下，利用更短的时间了解新闻全貌。

2.数据技术下新闻编辑现存问题

2.1 缺少时效性

从总体来看，传统新闻媒体在运行中存在的主要问题是新闻信息具有明显的滞后性。通常情况下，新闻信息的编辑需要控制在特定的范围之内。随着大数据时代的不断发展，在将大数据与新闻编辑相结合的过程中，新闻编辑人员需要对大数据时代的特点有所了解，正确看待新闻信息的局限性，使新闻编辑能够适应大数据环境的发展，在不断实践的过程中，探索新的发展方式。

2.2 新闻编辑业务存在问题

在新闻信息编辑中，新闻编辑工作与采编工作同样重要。通常情况下，新闻编辑工作与采编工作属于两个对立面，新闻编辑人员与采编人员属于两个不同的部门。在新闻行业不断发展中，编辑人员与采编人员都能够促进各自所在部门的运行与发展。但是，从现阶段的新闻工作模式来看，新闻编辑工作与采编工作的脱离会使新闻信息失去时效性。除此之外，新闻编辑工作中存在的问题，也会导致在大数据时代下针对同一个新闻信息问题出现不统一的建议。

2.3 新闻编辑角度较片面

新闻编辑业务是新闻出版工作的关键性环节。在大数据时代的推动下，传统的新闻编辑业务方式已经不能适应新闻信息时代的进一步发展，实践调查发现，我国大多数新闻编辑人员在新闻播出的过程中，都采用统一的视觉分析新闻信息中的重点内容。新闻编辑人员在新闻信息编辑时，应注意避免出现原则性的错误，例如，在针对新闻热点问题进行探讨时，不能将问题思考得过于片面，应用科学、合理的方法分析问题。

3.数据技术下提高新闻编辑业务的方法

在保证新闻编辑人员技术水平的基础上，为新闻观众提供最好的新闻信息。由此来看，在大数据影响下，新闻编辑人员提高新闻编辑业务的方法从以下几方面分析。

3.1 了解数据新闻的适用性

数据新闻编辑不仅要具备较强的网络新闻文字编辑能力，还要对新闻的图片以及影音编辑技能有所掌握。除此之外，要对计算机数据挖掘与处理工作有所了解，如数据价值分析、平面设计等技能。从我国已有的新闻实践来看，数据新闻主要是与公共事务或者国计民生有关，若仅依靠文字或者图表的方式，并不能对新闻编辑的内容有进一步突破。例如政治选举、能源、体育等领域，都应通过数据技术完成新闻编辑。在新闻报道中，如果有关全局性、宏观性的问题，可以利用数字新闻本身所带有的权威性，提高新闻报道的全面性与直观性。但从根本上来说，大数据技术并不适用于所有的新闻报道题材，也就是说，并不是所有的新闻都要以数据化的面貌出现。数据技术的核心主要体现在与新闻报道之间具有一定关联性，在最大程度上将复杂的新闻信息结构化。通常，网络用户在浏览网页新闻时会在最短的时间内记录新闻全貌，并且从新闻信息中获得相关的生活提示，最后根据自身的传统阅读思维，思考新闻信息所表现的深刻内涵。

3.2 实现数据技术与新闻策划的结合

在数据技术的影响下，相关工作人员应具有更加深刻的收集与挖掘数据的本领，也就是进一步提高使用计算机技术的能力，从而实现整合数据的目的。在数据技术下，发现更加有价值的新闻，是每个新闻媒体人需要具备的能力。现阶段将这种能力称之为新闻敏感，新闻敏感主要体现在新闻编辑人员对技术的掌握程度。新闻编辑人员也要在大数据的基础上，积极对社会现实生活进行观察，并发表自己的看法。通常情况下，通过数据技术完成的新闻作品，需要面向观众，例如，在海量的大数据中找到合适的选题。为达到这一点，就需要将数据技术与新闻策划相结合，在数据中寻找新闻并得出选题，也可以在选题的过程中挖掘数据。例如，关于某网站2017国际油价下跌的新闻，将这一标题放在板块头条，从而实现对社会热点新闻的策划。

3.3 多方合作完成数据新闻编辑

网络时代是一个需要互动与分享的时代。在大数据技术不断普及的影响下，数据新闻编辑逐渐脱离了独立运作的方式。独立收集数据的方式主要是通过政府机构、商业机构等。新闻编辑人员在尽最大的努力参与数据统计与分析工作，并且在数据源开放的前提下，数据新闻编辑可以将现有的资源进行对比与整合，从而实现新闻的二次传播。多方协作的数据新闻编辑方式能够有效减轻数据新闻编辑工作的日常工作时间，并且可以有效避免其他领域数据的采集风险。

总结

综上所述，在数据技术下，对新闻编辑业务有一定影响，其中主要表现在三个方面，即数据新闻媒体的产物、有效促进新闻编辑工作的简单化、提高新闻传播效率等。数据技术下，新闻编辑存在的问题主要是：缺少时效性，新闻编辑业务水平不高，新闻编辑角度片面等。数据技术下，提高新闻编辑业务的方法主要有：进一步了解数据新闻的适应性，实现数据技术与新闻策划之间的结合，利用多方协作的方式完成数据新闻编辑。